Андрейченко Анна Евгеньевна

Руководитель направления искусственного интеллекта

Роль в проекте 

Развитие технологий автоматической обработки, анализа данных, построения прогнозных моделей на платформе Webiomed, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта

Образование 

Ph.D., к.ф.м.н., 2013 г., Медицинский факультет университет Утрехта, Нидерланды

Магистр естественных наук, 2009 г., университет Радбау, Нидерланды

Специалитет по направлению Медицинская физика, 2008 г., Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Россия

Профессиональные достижения

В 2019-2020 гг. разработана и практически реализована методология оценки, апробации и внедрения сервисов на основе искусственного интеллекта для лучевой диагностики в рамках научно-практического «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».

В 2020-2021 гг. были созданы инструменты по технологическому обеспечению научно-практического «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы»: 1) Medlabel-автоматизированный анализ медицинских протоколов; 2) Dashboard для мониторинга работы сервисов на основе искусственного интеллекта в здравоохранении; 3) Платформа для автоматизированного тестирования точности алгоритмов ИИ в процессе их эволюции; 4) Методология создания эталонных наборов медицинских данных для валидации алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.

Разработана методология, онлайн-инструмент и проведены три «ИИ-баттла» в 2019, 2020, 2021 гг. - уникальные открытые конкурсы по сравнению готовых продуктов ИИ для лучевой и инструментальной диагностики с врачами. В 2020 г. было собрано более 12 тысячи разметок рентгенологических исследований от 188 специалистов в РФ и странах СНГ.

В 2017-2019 гг. разработана методика целевой клинической магнитно-резонансной томографии (МРТ) и продемонстрирована для МРТ молочных желез с помощью уникального беспроводного устройства на основе метаматериалов.

В 2013-2018 гг. разработаны подходы и инструменты для автоматических обработки и анализа физиологических сигналов и изображений, собираемых при проведении магнитно-резонансной томографии, с целью извлечения количественных биомаркеров патологий, повышения качества извлекаемой диагностической информации, персонализации проводимой терапии. 

В 2014-2017 гг. принимала участие во внедрении в клиническую практику первого в мире экспериментального аппарата по проведению лучевой терапии при одновременной визуализации с помощью высокопольного МРТ (MRLinac).

В 2009-2012 гг. разработана и апробирована технология проведения клинической сверх-высокопольной МРТ (7 Тесла) тела человека, а также усовершенствована технология изучения биохимического состава тканей головного мозга человека in vivo.

Научная работа

В 2013 получила степень Ph.D., к.ф.-м.н. Тема диссертации «Радиочастотные решения для клинической сверх-высокопольной магнитно-резонансной томографии» Диссертационная работа проводилась в университетском госпитале г. Утрехт и на медицинском факультете университета Утрехт, Нидерланды.

Более 80 публикаций в международных высокорейтинговых журналах и тезисах престижных конференций. Из них более 30 в журналах уровня Q1, включая Nature Communication, NeuroImage: Clinical, IEEE Transactions on Medical Imaging, Magnetic Resonance in Medicine и др.

4 методические рекомендации, утвержденные Департаментом Здравоохранения города Москвы

7 патентов и зарегистрированных РИДов

Участие в более чем 100 международных научных, научно-популярных мероприятиях в качестве докладчика, модератора и со-организатора (“Society for Imaging Informatics in Medicine ”, “International Society of Magnetic Resonance in Medicine”, “European congress of radiology ”, “European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology ”, “American Association of Physicists in Medicine”, “European Society of Medical Imaging Informatics”, Ассамблея “Здоровая Москва”, “РОРР”, “Конгрессы МРО РОРР” и др.)

Член редколлегии и рецензент научных журналов «Digital Diagnostics», «Magnetic Resonance in Medicine», «Journal of Applied Physics», «NMR in Biomedicine»

Член научных профессиональных сообществ International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology (ESMRMB), European Society of Medical Imaging Informatics (EuSoMII)

Заместитель главы комитета по ИИ в лучевой диагностике профессионального общества «Московское региональное отделение Российского общества рентгенологов и радиологов»

Последние публикации:

  • Zinchenko, V., Chetverikov, S., Akhmad, E. et al. Changes in software as a medical device based on artificial intelligence technologies. Int J CARS (2022). https://doi.org/10.1007/s11548-022-02669-1
  • Nagaraj Y, de Jonge G, Andreychenko A, Presti G, Fink MA, Pavlov N, Quattrocchi CC, Morozov S, Veldhuis R, Oudkerk M, van Ooijen PMA. Facilitating standardized COVID-19 suspicion prediction based on computed tomography radiomics in a multi-demographic setting. Eur Radiol. 2022 Apr 1:1–13. doi: 10.1007/s00330-022-08730-6. Epub ahead of print. PMID: 35362751; PMCID: PMC8973680.
  • ВЛИЯНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ОПИСАНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ ПАЦИЕНТОВ С COVID-19 В СТАЦИОНАРНОМ ЗВЕНЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Морозов С.П., Гаврилов А.В., Архипов И.В., Долотова Д.Д., Лысенко М.А., Царенко С.В., Сморщок В.Н., Паршин В.В., Корб Т.А., Гончар А.П., Блохин И.А., Логунова Т.А., Евтеева К.Б., Андрейченко А.Е., Владзимирский А.В., Омелянская О.В., Гомболевский В.А. Профилактическая медицина. 2022. Т. 25. № 1. С. 14-20.
  • ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ОПЫТ ВАЛИДАЦИИ АЛГОРИТМА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ COVID-19 Блохин И.А., Морозов С.П., Чернина В.Ю., Андрейченко А.Е., Шахабов И.В., Смышляев А.В., Гомболевский В.А. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1 (161). С. 271-282. 
  • Morozov S.P., Andreychenko A.E., Blokhin I.A., Gelezhe P.B., Gonchar A.P., Nikolaev A.E., Pavlov N.A., Chernina V.Y., Gombolevskiy V.A. MosMedData: data set of 1110 chest CT scans performed during the COVID-19 epidemic // Digital Diagnostics. - 2020. - Vol. 1. - N. 1. - P. 49-59. doi: 10.17816/DD46826 
  • Brui E, Efimtcev AY, Fokin VA, Fernandez R, Levchuk AG, Ogier AC, Samsonov AA, Mattei JP, Melchakova IV, Bendahan D, Andreychenko A. Deep learning-based fully automatic segmentation of wrist cartilage in MR images. NMR Biomed. 2020 Aug;33(8):e4320. doi: 10.1002/nbm.4320. Epub 2020 May 11. PMID: 32394453; PMCID: PMC7784718. 
  • Shchelokova, A., Ivanov, V., Mikhailovskaya, A. et al. Ceramic resonators for targeted clinical magnetic resonance imaging of the breast. Nat Commun 11, 3840 (2020). https://doi.org/10.1038/s41467-020-17598-3 
  • КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ЛУЧЕВАЯ ДИАГНОСТИКА) Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., Андрейченко А.Е., Кульберг Н.С., Гомболевский В.А. Москва, 2019. Сер. Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики Том Выпуск 23 
  • Anouk Marsman, René C.W. Mandl, Dennis W.J. Klomp, Marc M. Bohlken, Vincent O. Boer, Anna Andreychenko, Wiepke Cahn, René S. Kahn, Peter R. Luijten, Hilleke E. Hulshoff Pol, GABA and glutamate in schizophrenia: A 7 T 1H-MRS study, NeuroImage: Clinical, Volume 6, 2014, Pages 398-407, ISSN 2213-1582, https://doi.org/10.1016/j.nicl.2014.10.005.

 

Основная область профессиональных интересов

Искусственный интеллект, машинное обучение и технологии больших данных в медицине и здравоохранении. Медицинская визуализация и диагностика. Медицинская физика. Магнитно-резонансная томография. Лучевая терапия.