На Ямале подвели первые итоги пилотной эксплуатации системы Webiomed. Презентация результатов состоялась в рамках конференции «Искусственный интеллект в медицине», которая прошла 5 апреля в г. Салехарде.
Для пилотного проекта была выбрана больница в городе Муравленко, где сформирована большая база электронных медицинских карт, внедрена информационная система, способная адаптироваться к работе с искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект обработал электронные медкарты прикрепленного населения больницы (25 тысяч пациентов) всего за 123 часа или примерно за 5 суток. Среднее время обработки 1 пациента составило от 30 секунд до 2 минут (в зависимости от объема ЭМК).
Применение системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed позволило выявить список пациентов, нуждающихся в дополнительном обследовании и уточнении факторов риска, клинических проявлений сердечно-сосудистых заболеваний. 67 пациентов врачи поставили на диспансерный учет, согласившись с выводами искусственного интеллекта. В 32 % случаев были выявлены пациенты с высоким и очень высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний.
В ряде случаев искусственный интеллект помог лечащему врачу увидеть в медицинских данных признаки незарегистрированных ранее заболеваний и клинических проявлений хронических болезней. Это стало ценной подсказкой для врача. Такие пациенты были приглашены на дополнительное обследование.
Напомним, что основная задача системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed: помощь в оценке рисков и прогнозировании развития заболеваний.
Источники: https://rg.ru/2019/04/06/reg-urfo/na-iamale-iskusstvennyj-intellekt-obsledoval-30-tysiach-pacientov.html ,