Платформа прогнозной аналитики Webiomed

Мы улучшаем здоровье с помощью искусственного интеллекта и анализа медицинских данных.

Продукты Связаться с нами

Целевая аудитория

Для кого предназначена система Webiomed?

Руководителям здравоохранения

Повышение качества медицинской помощи за счет управленческой и прогнозной аналитики

  • Управление на основе больших данных и моделей машинного обучения
  • Автоматическая риск-стратификация всего населения региона
  • Прогнозирование развития заболеваний и смертности
  • Популяционный мониторинг распространенности факторов риска
  • Контроль правильности ведения ЭМК врачами
  • Контроль достижения целевых уровней и метрик
Связаться с нами

Врачам

Повышение точности диагностики и персонализация лечения с помощью поддержки принятия врачебных решений

  • Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
  • Автоматический анализ электронных медицинских карт (ЭМК) с помощью ИИ
  • Извлечение медицинской информации из неструктурированных медицинских документов
  • Автоматическое определение вероятности развития заболеваний, выявление факторов риска и в итоге комплексная оценка группы риска пациентов
  • Выявление подозрений на заболевания (симптомчекер)
  • Индивидуальные подсказки врачу и пациенту на основе клинических рекомендаций
Связаться с нами

Фармацевтическим компаниям

Новые подходы к исследованиям в лекарственной терапии с помощью анализа данных рутинной клинической практики

  • Анализ данных реальной клинической практики (RWD)
  • Автоматическое выявление подозрений на различные заболевания на ранней стадии, помощь врачам в правильном принятии клинических решений
  • Поиск кандидатов для клинических исследований
  • Повышение эффективности лекарственной терапии за счет более точного выявления пациентов высокого риска
  • Поиск неизвестных предикторов заболеваний на основе анализа RWD
  • Производство моделей на основе машинного обучения на заказ
Связаться с нами

Научно-исследовательским организациям

Развитие научных исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта

  • Участие в совместных научных исследованиях в сфере искусственного интеллекта и цифровых технологий в медицине
  • Формирование наборов данных для исследований и разработок
  • Машинное обучение и разработка прогнозных моделей на заказ
  • Исследования реальной клинической практики (RWD)
  • Внедрение инновационных технологий в научно-исследовательскую и образовательную деятельность
Связаться с нами

Страховым компаниям

Сокращение страховых затрат за счет риск-ориентированного принятия решений

  • Автоматическая оценка страховых рисков пациентов (андеррайтинг)
  • Сокращении страховых выплат благодаря персонализированной оценке ЭМК пациентов и более эффективной профилактике
  • Выявление пациентов высокого риска госпитализации, утраты трудоспособности и т.д.
  • Разработка моделей машинного обучения на заказ
Связаться с нами

Как это работает?

Сбор информации


Врач работает с электронной медицинской картой (ЭМК) пациента, в которой есть команда для вызова системы поддержки принятия врачебных решений. По ней медицинская информационная система (МИС) подготавливает пакет деперсонифицированных данных о пациенте и отправляет их на анализ в WEBIOMED.

Врач запрашивает помощь СППВР

МИС отправляет пакет данных в webiomed

WEBIOMED Выявляет факторы риска и прогнозирует осложнения

формирует индивидуальные рекомендации пациенту и врачу

Анализ информации


WEBIOMED выявляет факторы риска заболеваний и прогнозирует вероятность осложнений или даже смерти пациента. Формирует индивидуальные рекомендации по предотвращению заболевания.

Результаты на вашем экране


Ответ уходит в информационную систему, которая запросила анализ данных. Пользователь наглядно видит предупреждения и рекомендации системы, которые помогают ему принять правильное решение.

WEBIOMED отправляет ответ назад в мис

Вы видите наглядные оценки и рекомендации

Скачать презентацию о системе Webiomed

Платформа Webiomed обработала данные

Пациентов

0

Случаев лечения

0

Медицинских документов

0

Извлеченные признаки

0

Публикации

Исследуем тему искусственного интеллекта

217

Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года московского эксперимента по компьютерному зрению)

Морозов С.П., Владзимирский А.В., Шулькин И.М., Ледихова Н.В., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е., Логунова Т.А., Омелянская О.В., Гусев А.В.

Подробнее
498

Перспективы применения больших данных в российском здравоохранении

А.В. Гусев

Подробнее
495

Применение автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений при диспансеризации взрослого населения для контроля правильности оценки уровня сердечно-сосудистого риска

Гусев А.В., Токарев С.А., Гаврилов Д.В., Кузнецова Т.Ю.

Подробнее
603

Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения

Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В.

Подробнее
422

Совершенствование возможностей оценки сердечно-сосудистого риска при помощи методов машинного обучения

Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Кузнецова Т.Ю., Бойцов С.А.

Подробнее
518

Предикторы эндометриоза при бесплодии

Ившин А.А., Погодин О.О., А.В. Гусев

Подробнее
996

Машинное обучение на лабораторных данных для прогнозирования заболеваний

Гусев А.В., Новицкий Р.Э., Ившин А.А., Алексеев А.А.

Подробнее
922

Роль искусственного интеллекта в прогнозировании преждевременных родов

Ившин А.А., Болдина Ю.С., Гусев А.В.

Подробнее
1 639

Российские мобильные приложения для здоровья: систематический поиск в магазинах приложений

 Гусев А.В., Ившин А.А., Владзимирский А.В.

Подробнее
1 823

Модель прогнозирования пандемии COVID-19 на основе машинного обучения в отдельных регионах Российской Федерации

Гаврилов Д.В., Абрамов Р.В., Кирилкина А.В., Ившин А.А., Новицкий Р.Э.

Подробнее
1 739

Прогнозирование преэклампсии с использованием технологий искусственного интеллекта

Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В.

Подробнее
1 445

Hybrid Predictive Modelling for Finding Optimal Multipurpose Multicomponent Therapy

Pavlovskii V.V., Derevitskii I.V., Kovalchuk S.V.

Подробнее
1 902

Распространенность хронической болезни почек по данным ретроспективного когортного исследования «Эпидемиология ХБП» (город Киров)

Батюшин М.М. Касимова И.С. Гаврилов Д.В. Гусев А.В. Гуламов А.А.

Подробнее
1 924

Этика и «цифра»: от проблем к решениям

Архипов  А. В., Гусев А. В., Орлова А. А.

Подробнее
2 033

Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт

 С. Р. Гиляревский,   Д. В. Гаврилов,   А. В. Гусев

Подробнее
1 957

Искусственный интеллект на страже репродуктивного здоровья

Ившин А.А., Багаудин Т.З., Гусев А.В.

 

Подробнее
2 324

Правильность оценки сердечно-сосудистого риска в повседневной клинической практике

Гаврилов Д.В., Гусев А.В., Никулина А.В. , Кузнецова Т.Ю., Драпкина О.М.

Подробнее
2 608

Нормативно-правовое регулирование программного обеспечения для здравоохранения, созданного с применением технологий искусственного интеллекта, в Российской Федерации

Гусев А.В., Морозов С.П., Кутичев В.А., Новицкий Р.Э.

Подробнее
2 593

Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска

Ившин А.А, Гусев А.В.,Новицкий Р.Э.

Подробнее
2 881

Технологии прогнозной аналитики в борьбе с пандемией COVID-19

Гусев А. В.,  Новицкий Р. Э. 

Подробнее
2 512

Алгоритм формирования подозрения на новую коронавирусную инфекцию на основе анализа симптомов для использования в системах поддержки принятия врачебных решений

Д. В. Гаврилов,А. В. Кирилкина, Л. М. Серова

Подробнее
2 428

Предсказание сердечно-сосудистых событий при помощи комплексной оценки факторов риска с использованием методов машинного обучения

Гаврилов Д.В., Серова Л.М.,  Корсаков И.Н., Гусев А.В., Новицкий Р.Э. , Кузнецова Т.Ю.

Подробнее
2 596

Adapting neural network models to predict 10-year CVD development based on regional data calibration

I. Korsakov, D. Gavrilov, L. Serova, A. Gusev, R. Novitskiy, T. Kuznetsova

 

Подробнее
2 476

Feature Extraction Method from Electronic Health Records in Russia

Gavrilov D., Gusev A., Korsakov I., Novitsky R., Serova L.

Подробнее
2 046

Deep and machine learning models to improve risk prediction of cardiovascular disease using data extraction from electronic health records

Korsakov I., Gusev A., Kuznetsova T., Gavrilov D., Novitskiy R.

Подробнее
2 057

Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Корсаков И.Н., Кузнецова Т.Ю., Серова Л.М., Новицкий Р.Э.

Подробнее
2 235

Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний

Гусев А.В., Кузнецова Т.Ю., Корсаков И.Н.

Подробнее
2 602

Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта

Гусев А.В., Плисс М.А.

Подробнее
2 565

Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении

Гусев А.В., Добриднюк С.Л.

Подробнее
2 270

Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения

Гусев А.В.

Подробнее
2 702

Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации

Гусев А.В., Зарубина Т.В.

Подробнее
Все публикации

О нас говорят

Независимые мнения о нашем продукте

12 мая 2022 г. • hightech.plus

Резидент Фонда «Сколково» «К-Скай» стал первой российской компанией в области искусственного интеллекта для здравоохранения, которая получила сертификат соответствия Системы менеджмента качества (СМК) по стандарту ISO 13485:2016.

Компания «К-Скай» получила сертификат соответствия требованиям ЕАЭС

1 апреля 2022 г. • trends.rbc.ru

За последние два года инвестиции в российскую высокотехнологичную медицину составили почти $100 млн. РБК Тренды выяснили, какие продукты и сервисы уже существуют на рынке и что ждет отрасль в будущем

Что такое MedTech и как он меняет нашу жизнь

23 марта 2022 г. • petrsu.ru

Разработка цифрового экспертного модуля проводится в Лаборатории искусственного интеллекта в медицине, открытой в Научно-образовательном центре высоких биомедицинских технологий Медицинского института ПетрГУ в рамках выполнения работ по модернизации Уникальной научной установки. Проект УНУ реализуется при сотрудничестве ПетрГУ и резидента фонда "Сколково" компании "К-Скай".

Модуль поддержки принятия врачебных решений

13 марта 2022 г. • rbc.ru

В Москве определили пять лучших проектов акселератора медицинских стартапов Future Healthcare, которые в дальнейшем могут быть интегрированы в систему столичного здравоохранения.

В Москве выбрали победителей акселератора медицинских стартапов

15 февраля 2022 г. • dp.ru

Директор по развитию Webiomed и ведущий эксперт по искусственному интеллекту "Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения" Минздрава России Александр Гусев о том, как люди в будущем будут следить за своим здоровьем.

Гаджеты вместо врачей: во что превратится система здравоохранения в будущем

14 февраля 2022 г. • Forbes

Облачную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ) создали предприниматели из Карелии Александр Гусев и Роман Новицкий. Webiomed анализирует обезличенную информацию о пациентах из электронных медицинских карт, прогнозирует вероятность осложнений и дает рекомендации по лечению. На базе своей платформы компания также проводит исследования для гигантов фармотрасли вроде AstraZeneca, Takeda и Sanofi.

Прогноз здоровья: чем медтех-стартап из Карелии привлек внимание AstraZeneca

17 января 2022 г. • cnews.ru

Международная биофармацевтическая компания «Астразенека» и резидент фонда «Сколково» компания «К-Скай» подписали меморандум о совместной реализации проекта «Совершенствование диагностики хронической болезни почек путём разработки и внедрения системы поддержки врачебных решений».

Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии

14 января 2022 г. • Инвест-Форсайт

Webiomed — система автоматического анализа обезличенных медицинских данных. Система анализирует различные медицинские данные пациента, выявляет факторы риска и подозрения на заболевания, формирует на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них.

Топ-10 компаний из «Сколково», которые заслуживают вашего внимания

17 декабря 2021 г. • karelia.news

Москве 14 и 15 декабря прошла Европейская конференция Всемирной организации здравоохранения по борьбе с неинфекционными заболеваниями с использованием решений в области цифрового здравоохранения. Александр Гусев выступил с докладом на тему «Использование искусственного интеллекта для сокращения предотвратимой заболеваемости и смертности от неинфекционных заболеваний в Российской Федерации». Выбор в пользу нашего земляка в качестве спикера по этой теме неслучаен. По разным исследованиям, Webiomed занимает первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе «здравоохранение».

Эксперт из Петрозаводска рассказал об искусственном интеллекте в медицине на конференции ВОЗ

13 декабря 2021 г. • vc.ru

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицине – ведущий тренд мирового здравоохранения. Технологии ИИ не только упрощают жизнь пациентов и врачей, выполняя задачи быстрее и дешевле, но и подчас качественнее и точнее ставят диагноз. Рассказываем о пяти медицинских разработках из «Сколково», в которых применяются алгоритмы ИИ.

Медицина будущего: 5 разработок на базе искусственного интеллекта из «Сколково»

2 декабря 2021 г. • tass.ru

2 декабря. Оргкомитет Национальной премии в области передовых технологий "Приоритет - 2021" (12+) назвал победителей конкурса.

Победителей премии "Приоритет - 2021" объявили в Москве

2 ноября 2021 г. • nauka.tass.ru

Уникальная научная установка (УНУ) Петрозаводского госуниверситета (ПетрГУ) начнет применяться врачами в медучреждениях Карелии в качестве системы поддержки принятия медицинских решений до конца 2021 года.

Медики Карелии получат доступ к системе поддержки принятия врачебных решений

6 октября 2021 г. • it-world

Одна из уже признанных наград российской ИТ-отрасли — премия IT Stars им. Георгия Генса (www.itstars-award.ru). Организатором премии выступает «ЛАНИТ». Награда носит имя основателя компании, по инициативе которого и была задумана премия IT Stars. Среди финалистов – проект «Применение технологии искусственного интеллекта для выявления у пациентов высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в Кировской области».

https://www.it-world.ru/cionews/business/178746.html

10 сентября 2021 г. • evercare.ru

Настоящее исследование составлено для оценки российского рынка ИИ стартапов в области здравоохранения и оценки их потенциала.

Рейтинг стартапов искусственного интеллекта: перспективы для здравоохранения России

2 сентября 2021 г. • rbc.ru

За последние полтора года в цифровую медицину было вложено почти столько же средств, сколько за весь период становления отрасли. Дистанционные консультации, ИИ и робот в качестве помощника — уже реалии здравоохранения. ИТ-продукты, которые уже применяются в телемедицине, часто направлены на профилактику. Их задача — помочь пользователям избежать серьезных болезней и выявлять их на начальной стадии. Один из таких сервисов — Webiomed — в частности, анализирует вероятность развития тех или иных заболеваний у пациентов из групп риска. На основе собранной информации он прогнозирует состояние пациента и помогает врачам принимать врачебные решения.

Главные тренды российского MedTech-рынка

9 июня 2021 г. • Известия

В России до конца текущего года будет запущен проект «Электронная диспансеризация», который направлен на диагностику редких (орфанных) генетических заболеваний. Заболевания будут выявляться благодаря электронным картам с помощью искусственного интеллекта.

В России запустят проект по выявлению редких генетических заболеваний с помощью ИИ

20 апреля 2021 г. • cnews.ru

Платформа прогнозной аналитики на основе машинного обучения Webiomed компании «К-Скай», резидента «Сколково» (группа ВЭБ.РФ), получила статус «Иной информационной системы» (ИИС).

Искусственный интеллект поможет врачам точнее ставить диагноз

20 апреля 2021 г. • Коммерсантъ

Лидер российского рынка медицинских информационных систем «РТ Медицинские информационные системы» («РТ МИС», входит в группу компаний «Ростелеком») и резидент Фонда «Сколково», компания «К-Скай», подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта.

«РТ МИС» и «К-Скай» запускают умную платформу для здравоохранения

23 декабря 2020 г. • RUSBASE

Как мы попали в Фонд " Сколково", какую поддержку получили, наши планы на будущее. За десять лет своего существования Фонд «Сколково» радикально изменил отечественный рынок стартапов и инновационных технологий. К юбилею Фонда Rusbase пообщался с четырьмя перспективными резидентами.

«Взаимодействие с цифровым миром едва ли не важнее, чем с физическим». 4 российских стартапа, которые меняют нашу жизнь уже сейчас

19 октября 2020 г. • портал "Республика"

В борьбе с невидимым врагом

22 июля 2020 г. • Фонд «Сколково»

Компания «К-Скай» из Петрозаводска, резидент Фонда «Сколково», привлекла в разгар пандемии более 130 млн рублей частных инвестиций на развитие системы предиктивной аналитики для здравоохранения Webiomed.

Более 130 млн рублей на развитие системы предиктивной медицинской аналитики привлек резидент «Сколково»

21 июля 2020 г. • Сайт Минздрава РФ

В медицинских организациях Кировской области завершена пилотная эксплуатация системы поддержки принятия врачебных решений. По словам губернатора Игоря Васильева, реализация пилотного проекта «Внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении Кировской области» стала первым шагом в медицину будущего, которая будет ориентирована на раннее выявление заболеваний и спасение жизни человека благодаря использованию искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект применяется в медицине Кировской области

19 июня 2020 г. • Evercare

Внедрение СППВР в клиническую помощь порождает ряд предсказуемых правовых проблем для поставщиков медицинских услуг и разработчиков систем искусственного интеллекта в России и во всем мире. Уже приняты первые регулирующие документы, но законодательство в этой сфере еще находится на стадии становления и совершенствования. О том, как проходила регистрация клинической цифровой системы поддержки принятия решений рассказывает директор по развитию нашего проекта Александр Владимирович Гусев.

Опыт первой регистрации СППВР в России

11 июня 2020 г. • Фонд «Сколково»

Как Skolkovo Ventures помогает стартапам пересобраться в условиях новой бизнес-реальности

Станислав Колесниченко: Skolkovo Ventures помогает стартапам пересобраться в условиях новой бизнес-реальности

22 апреля 2020 г. • Фонд «Сколково»

Росздравнадзор зарегистрировал систему поддержки принятия врачебных решений Webiomed в качестве медицинского изделия. Это первый программный продукт с искусственным интеллектом, прошедший технические и клинические испытания и получивший разрешение на применение в российских больницах и поликлиниках. Система Webiomed разработана резидентом Фонда «Сколково» Группой компаний «К-Скай».

Искусственный интеллект от резидента «Сколково» впервые признали медицинским изделием

12 августа 2019 г. • Здрав. ФОМ

Искусственный интеллект обратил внимание врачей на 67 человек, которым, по его мнению, было необходимо дополнительное обследование и лечение. Как оказалось, ИИ обнаружил, что у этих людей была очень высокая опасность инфаркта или инсульта. Теперь врачи проводят углубленное обследование и лечение этих пациентов. То есть применение Webiomed позволило выявить тех, кто нуждается в дополнительном внимании врачей

ИИ поможет ямальским врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях

12 августа 2019 г. • MIBS

В начале 2019 г. Ассоциация разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний» провела пилотный проект в ЯНАО с тестированием двух продуктов – системы Webiomed компании К-МИС (для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний) и Botkin AI компании «Интеллоджик» (для поиска очагов заболевания с использованием КТ легких).

Есть ли в России искусственный интеллект?

13 июля 2019 г. • Российская газета

Ямал стал первой большой площадкой для испытания искусственного интеллекта в медицине нашей страны. Результаты поразили даже специалистов: всего за два с половиной месяца машинный разум обследовал 30 тысяч электронных медицинских карт больницы в Муравленко, а это население практически всего этого города.

Может ли искусственный интеллект заменить врача

6 мая 2019 г. • НТИ

Искусственный интеллект увеличил выявляемость факторов риска онкозаболеваний. Феноменальный результат сегодня обсудили российские медицинские светила в Салехарде.

Как искусственный интеллект помогает врачам в работе

10 апреля 2019 г. • Российская Газета

В ходе клинических испытаний робот проанализировал почти 30 тысяч электронных медицинских карт больницы. По сути это почти все население Муравленко, в котором - 32 тысячи жителей. При этом в трети случаев были выявлены пациенты с высоким и очень высоким риском развития сердечно-сосудистых заболеваний. Сейчас врачи приглашают их на углубленное обследование.

Искусственный интеллект обследовал 30 тысяч пациентов

10 апреля 2019 г. • COMNEWS

На Ямале реализованы сразу два проекта по внедрению системы поддержки врачебных решений в клиническую практику – в онкологии и профилактической медицине. Поставить диагноз искусственный интеллект не в силах, но он помогает врачам заметить новообразования на ранней стадии, когда они поддаются лечению, и своевременно заподозрить высокий риск сердечных недугов. Так, из 600 снимков ямальских пациентов, обработанных системой, онкологическую патологию заподозрили у 45 человек. В городской больнице Муравленко после обработки 30 тысяч электронных медицинских карт пациентов по итогам диспансеризации выяснилось, что треть из них имеют высокий риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Полученные результаты являются очень хорошим резервом для работы по дальнейшему снижению заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения, подчеркнули эксперты.

Ямал вошёл в число пилотных регионов, приступивших к внедрению ИИ в здравоохранение

9 апреля 2019 г. • Минздрав России

В Салехарде завершилась научно-практическая конференция, посвященная теме искусственного интеллекта в медицине. Его внедрение в отрасль активно обсуждается последние несколько лет. Накануне в окружной столице собрались эксперты, разработчики и светила науки, чтобы обсудить аспекты применения ноу-хау на практике.

Искусственный интеллект поможет врачам выявлять опасные заболевания на ранних стадиях

9 апреля 2019 г. • Правительство ЯНАО

Системы поддержки принятия врачебных решений, основанные на искусственном интеллекте, необходимо активно внедрять во всю отрасль здравоохранения арктического региона. Такое предложение стало итогом обсуждения результатов пилотного проекта на научно-практической конференции «Искусственный интеллект в медицине», прошедшей в Салехарде.

Правительство Ямала приняло решение расширить применение ИИ

6 апреля 2019 г. • Комсомольская правда

Искусственный интеллект помогает медикам Ямала выявлять рак на ранних стадиях. С начала 2019 года в Муравленковской городской больнице проходит клинические испытания информационная система «Webiomed». Первые результаты весьма обнадёживают.

Искусственный интеллект помогает медикам Ямала выявлять рак на ранних стадиях

5 апреля 2019 г. • TOPNEWS

Для пилотного проекта была выбрана больница в городе Муравленко, где сформирована большая база электронных медицинских карт, внедрена информационная система, способная адаптироваться к работе с искусственным интеллектом. ИИ сумел обработать электронные медкарты всего прикрепленного населения больницы (25 тысяч пациентов) всего за 123 часа или примерно 5 суток. Среднее время обработки 1 пациента составило от 30 секунд до 2 минут (в зависимости от объема ЭМК).

Заменит ли искусственный интеллект врачей?

5 апреля 2019 г. • СЕВЕРПРЕСС

Искусственный интеллект в Муравленко помог отправить в группу риска десятки пациентов. Пилотный проект — искусственный интеллект на Ямале стартовал в Муравленко в декабре 2018 года, фактические работы проводились три месяца. За это время к системе искусственного интеллекта была подключена городская больница, есть первые результаты.

Искусственный интеллект в Муравленко помог отправить в группу риска десятки пациентов

5 апреля 2019 г. • ВЕСТИ ЯМАЛ

В конце прошлого года к системе искусственного интеллекта была подключена муравленковская больница. Было обработано более миллиона 300 тысяч медицинских электронных документов двадцати пяти тысяч горожан. На основе данных выявлены пациенты, которые попали в группу риска с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Многие из них не стояли на диспансерном учете и не приходили в больницу.

В Салехарде состоялась научно-практическая конференция «Искусственный интеллект в медицине»

Успехи и достижения

2022
Победитель премии Data Awards 2022
Победитель премии Data Awards 2022

Это первая и единственная в России премия для data-driven-организаций и директоров по данным (Chief Data Officer, CDO). Главная цель премии — популяризация наиболее значимых достижений в области работы с данными в компаниях России и стран СНГ.

Первый российский разработчик системы искусственного интеллекта для здравоохранения, получивший международный сертификат соответствия на СМК
Первый российский разработчик системы искусственного интеллекта для здравоохранения, получивший международный сертификат соответствия на СМК

Наличие у компании сертификата соответствия СМК требованиям стандарта ISO 13485:2016 означает соответствие бизнес-процессов компании международным требованиям

Победитель «Лаборатории инноваций MedLAB»
Победитель «Лаборатории инноваций MedLAB»

Фонд «Сколково» объявил победителей акселерационной программы «Лаборатория инноваций MedLAB» для стартапов, работающих в области Digital Health.

Победитель премии Data Fusion Awards 2022
Победитель премии Data Fusion Awards 2022

Data Fusion Awards - первая общероссийская кросс-отраслевая премия в области больших данных. В специальной номинании Data Fusion Rising Stars от Фонда «Сколково» могли принять участие компании, работающие на рынке не более 5 лет и ведущие разработку технологических решений, основанных на подходе Data Fusion.

Победитель акселератора Future Healthcare
Победитель акселератора Future Healthcare

Московский центр инновационных технологий в здравоохранении и "Медси" определили лучшие стартапы акселератора Future Healthcare. Среди победителей проект Webiomed.

К-Скай в реестре «100 лучших предприятий России»
К-Скай в реестре «100 лучших предприятий России»

В рамках администрирования Федеральных реестров Росстандарт, мониторинга и независимой экспертной оценки организаций Российской Федерации, эксперты НИИ Социального развития и предпринимательства пришли к заключению о соответствии ООО "К-Скай" статусу «100 лучших предприятий России».

2021
Первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение
Первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение

Webiomed, занял первую строчку в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение, согласно исследованию, опубликованном на портале Evercare.

Первая система искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированная Правительством РФ в качестве "Иной информационной системы"
Первая система искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированная Правительством РФ в качестве "Иной информационной системы"

Присвоение статуса «Иной информационной системы» было осуществлено Президиумом комиссии Правительства РФ по использованию информационных технологий в целях улучшения условий ведения предпринимательской деятельности на основании утвержденных Правительством РФ в 2018 г. постановлением №447 «Правил взаимодействия информационных систем в здравоохранении».

Победитель премии «Технологический прорыв 2021»
Победитель премии «Технологический прорыв 2021»

Премия вручается лидерам проектов, ученым, разработчикам продуктов за значительный вклад в развитие отечественного технологического бизнеса и значимые достижения в технологическом развитии страны по итогам 2021 года.

Победитель IP Russia Awards 2021 в номинации «Лучший инновационный проект».
Победитель IP Russia Awards 2021 в номинации «Лучший инновационный проект».

Премия присуждается для выявления лучших специалистов в области интеллектуальной собственности, постоянного распространения передовых практик, выявления организаций, достигших успеха в области работы с IP. Премия учреждена Организатором Форума по интеллектуальной собственности компанией infor-media Russia.

Лауреат Национальной премии «Приоритет-2021» в номинации «Искусственный интеллект».
Лауреат Национальной премии «Приоритет-2021» в номинации «Искусственный интеллект».

Целью премии является определение лучших решений, организаций, достигших значительных успехов в импортозамещении.

Победитель премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021
Победитель премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021

Webiomed включен в список победителей премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021 как "Самая надежная цифровая платформа управления медицинскими рисками на Северо-Западе России "(Most Reliable Digital Health Risk Platform - Northwest Russia).

Финалист премии IT Stars им. Георгия Генса 2021
Финалист премии IT Stars им. Георгия Генса 2021

Проект «Применение технологии искусственного интеллекта для выявления пациентов высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в Кировской области», реализуемый правительством Кировской области совместно с компанией «К-Скай» (разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed) вошел в список финалистов премии IT Stars имени Георгия Генса в номинации «Инновационный проект в здравоохранении».

Номинант Национальной  премии «Приоритет 2021»
Номинант Национальной премии «Приоритет 2021»

Компания «К-СКАЙ» - разработчик системы предиктивной аналитики Webiomed вошла в число номинантов премии в номинации: "Медицина и здравоохранение", "Искусственный интеллект".

2020
Первый искусственный интеллект для здравоохранения  в России, зарегистрированный как медицинское изделие
Первый искусственный интеллект для здравоохранения в России, зарегистрированный как медицинское изделие

3 апреля 2020 г. Росздравнадзор зарегистрировал cистему поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» как медицинское изделие.

Победитель в категории "Прорыв года" премии Digital Health Awards 2020
Победитель в категории "Прорыв года" премии Digital Health Awards 2020

Система Webiomed стала победителем в номинации "Прорыв года" премии Digital Health Awards - престижной Российской награды за лучшие достижения в сфере цифровых медицинских технологий.

Победитель конкурса «Стартап-ралли»-2020 в номинации "Цифровая медицина"
Победитель конкурса «Стартап-ралли»-2020 в номинации "Цифровая медицина"

«Стартап ралли» - конкурс инновационных разработок в сфере новых лекарственных препаратов и медицинских изделий , который организован по инициативе Минпромторга России.

Призер конкурса "Безопасность медицинских изделий - на благо людей"
Призер конкурса "Безопасность медицинских изделий - на благо людей"

Компания «К- Скай» заняла 2 место по итогам конкурса «Безопасность медицинских изделий - на благо людей». Конкурс был организован ФГБУ «Национальный институт качества» совместно с Росздравнадзором.

Победитель конкурса «Технологии умной клиники»
Победитель конкурса «Технологии умной клиники»

Конкурс был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и АО «РВК», при поддержке Администрации Томской области. Цель конкурса — поиск инновационных решений в области автоматизации, оптимизации и цифровизации различных аспектов оказания медицинской помощи, готовых к реализации и внедрению, для достижения задач Национальной технологической инициативы.

Победитель в спецноминации "Персонализированная медицина" от Roche
Победитель в спецноминации "Персонализированная медицина" от Roche

Cпециальная номинация «Персонализированная медицина» была учреждена в партнерстве с компанией «Рош».

Победитель конкурса инновационных проектов в области здравоохранения Sanofi совместно с Фондом "Сколково"
Победитель конкурса инновационных проектов в области здравоохранения Sanofi совместно с Фондом "Сколково"

Наш проект Webiomed вошел в число 3-х победителей конкурса.

Победитель коммерческого трека AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020
Победитель коммерческого трека AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020

Проект "Webiomed" - победитель коммерческого трека акселерационной программы AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, которую провели Фонд «Сколково» и Международная биофармацевтическая компания «АстраЗенека»

Лауреат конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2020»
Лауреат конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2020»

За систему предиктивной аналитики и управления рисками "Webiomed" в рамках международного конгресса "Информационные технологии в медицине 2020".

Победитель в номинации «Цифровые решения для здравоохранения»
Победитель в номинации «Цифровые решения для здравоохранения»

Система Webiomed признана победителем в номинации «Цифровые решения для здравоохранения» конкурсного отбора, организованного АНО "Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации" совместно с Минкомсвязью России. Webiomed войдет в Банк цифровых решений и практик, рекомендованных к тиражированию в субъектах РФ.

Номинант Национальной  премии «Приоритет 2020»
Номинант Национальной премии «Приоритет 2020»

Компания «К-СКАЙ» - разработчик системы предиктивной аналитики Webiomed вошла в число номинантов премии в номинации: "Медицина и здравоохранение", "Технологический стартап".

Победитель конкурса инноваций «100 идей для развития Карелии»
Победитель конкурса инноваций «100 идей для развития Карелии»

Проект искусственного интеллекта для здравоохранения Webiomed победил в номинации «Инновации в приоритетных областях», а также получил статус лучшей идеи конкурса. Конкурс был организован при поддержке Фонда венчурных инвестиций Республики Карелия и Минэкономразвития РК.

Наши партнеры

РТМИС
Нетрика
Реновацио
Фонд "Сколково"
СберМедИИ
Дата МАТРИКС
Med.me
Botkin.ai
КМИС
МИС Поликлиники ОАО Кондопожский ЦБК
Петрозаводский государственный университет
Национальная база медицинских знаний
Центр медицинской профилактики ЯНАО
Национальная технологическая инициатива
ФГБОУВО "Сибирский государственный медицинский университет" Минздрава РФ
Интерконсалт

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Блог

Искусственный интеллект в медицине

24 Июн 2022  |   12 120

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения вырастет с …

22 Июн 2022  |   133

Самые перспективные ИИ-стартапы для здравоохранения в мире

Исследователи CB Insights, платформы рыночной аналитики, представили 6й ежегодный рейтинг AI 100, включающий сто самых …

15 Июн 2022  |   112

Будущее клинических испытаний: искусственные пациенты, синтетические данные и анализ в реальном времени

В статье журнала "The Medical Futurist" авторы  резюмируют три концепции, которые скоро станут известны всем, кто …

07 Июн 2022  |   155

Применение искусственного интеллекта в работе FDA США

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) на сегодняшний день очень активно применяются для самых разнообразных направлений медицины …

03 Июн 2022  |   225

Топ-10 СМИ по цифровому здравоохранению

Развитие цифрового здравоохранения (digital health, medtech) является одной из самых популярных тем в мире информационных …

30 Май 2022  |   245

Путеводитель по технологической галактике для новаторов в области здравоохранения

В марте 2022 г. аналитики Rock Health представили весьма ценный обзор современных технологий и направлений …

28 Май 2022  |   29 043

Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения

В настоящее время на уровне Правительства и отраслевого регулятора в лице Минздрава идет постоянная работа …

04 Май 2022  |   454

8 проблем внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении

На внедрение технологий искусственного интеллекта в медицину, фармацевтику и здравоохранение в целом возлагаются большие надежды. …

26 Апр 2022  |   253

Топ -10 иностранных СМИ по искусственному интеллекту

В этой публикации мы подобрали 10 самых известных и авторитетных международных СМИ, публикующих заслуживающую доверие …

24 Апр 2022  |   5 309

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Применение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны открывает действительно впечатляющие перспективы. Вместе с этим …

17 Апр 2022  |   16 648

Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся …

14 Фев 2022  |   777

Правительство утвердило новое положение о ЕГИСЗ

Председатель Правительства РФ М. Мишустин утвердил постановление Правительства №140 от 09.02.2022, которым отменил действовавшее ранее …

20 Дек 2021  |   1 237

Топ-10 ведущих научных журналов по теме искусственного интеллекта в медицине

Научные исследования являются фундаментом доверия и качества работы программных продуктов на основе искусственного интеллекта. Публикации …

24 Ноя 2021  |   1 176

Топ-10 мировых экспертов в сфере искусственного интеллекта для здравоохранения

Применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере клинической медицины, управления и фармацевтике является одним из …

16 Ноя 2021  |   1 396

Топ-10 мировых конференций по теме искусственного интеллекта

Искусственный интеллект сегодня – одно из лидирующих направлений. Технологии ИИ  начинают все шире применяться в …

09 Ноя 2021  |   1 717

Топ-10 мировых бестселлеров по цифровому здравоохранению

1. Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению Deep Medicine: How …

07 Сен 2021  |   1 081

Российские мобильные приложения для здоровья

Одним из актуальных направлений цифровизации здравоохранения является, так называемое, мобильное здравоохранение (англ. mHealth) – реализация …

30 Июл 2021  |   1 233

Лидеры Big Tech в здравоохранении

Общемировые расходы на здравоохранение достигли 8.3 трлн долл. Ожидается, что они будут стабильно расти на …

20 Июл 2021  |   1 496

В 2022 г. планируется выпустить обновление МКБ-10

Пандемия, политические волнения, протесты, карантин, общее горе, нежданные герои, беспрецедентного масштаба реакция систем здравоохранения, вакцины, …

05 Июл 2021  |   1 054

Прогнозная аналитика в системе здравоохранения

Портал EverCare опубликовал  информационно-аналитический отчет, посвященный прогнозной аналитике в системе здравоохранении, где представил тренды и …

02 Июн 2021  |   1 305

В платформе Webiomed обновлен пользовательский интерфейс

Команда разработки UI объявила, что долгожданное обновление UI, наконец, готово! Это была большая работа, которая …

17 Мар 2021  |   2 527

Предиктивная аналитика перинатального риска и искусственный интеллект

В настоящее время отмечается повышенный интерес к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в …

30 Янв 2021  |   36 575

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются …

30 Дек 2020  |   2 195

Главные публикации о Webiomed за 2020 год

В 2020 году мы активно продвигали проект Webiomed, в том числе вели наш блог и …

25 Дек 2020  |   2 366

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, …

06 Окт 2020  |   6 817

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем …

21 Июл 2020  |   3 966

Реализация национальной стратегии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения

Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в …

08 Июл 2020  |   29 549

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет …

01 Июл 2020  |   2 397

Сердечно-сосудистые заболевания и COVID-19

В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу …

05 Июн 2020  |   4 168

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются …

28 Апр 2020  |   3 010

Зачем нам шкалы и решающие правила в «Webiomed»

В последнее время, особенно на фоне новости о регистрации СППВР «Webiomed» в качестве медицинского изделия, …

15 Апр 2020  |   4 175

Проблематика оплаты ИИ-сервисов через ОМС

Описание проблемы В настоящее время федеральным законодательством Российской федерации предусмотрена возможность оплаты медицинской помощи, оказанной …

20 Фев 2020  |   4 014

Обзор аналитических отчетов об искусственном интеллекте для медицины

В последнее время вышло сразу несколько интересных аналитических отчетов, затрагивающих тему искусственного интеллекта в медицине …

Все статьи в блоге

Новости

Развитие проекта в событиях

27 Июн 2022  |   10

Webiomed наградили почетным знаком Главы Республики Карелия «За вклад в развитие Республики Карелия»

 К-Скай (разработчик платформы Webiomed) удостоена почетного знака Главы Республики Карелия «За вклад в развитие Республики Карелия. 22 июня Министр экономического развития и промышленности РК Олег …

Продолжить чтение...
24 Июн 2022  |   51

Мы приняли участие в конференции от Школы Медицинского Бизнеса

Подробнее...

23 Июн 2022  |   73

Подписаны соглашения о парнерстве с двумя регионами

Подробнее...

17 Июн 2022  |   30

Про тренды и направления развития инноваций в сфере цифрового здравоохранения

Подробнее...
Архив новостей

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!