О компании

Компания К-Скай является первопроходцем и одним из лидеров рынка искусственного интеллекта для здравоохранения.

Мы первые в России, кто:

  • Разместил ИИ-систему для медицины в реестре отечественного ПО >>
  • Зарегистрировал в Росздравнадзоре программное медицинское изделие на основе ИИ >>
  • Подключил ИИ-систему к ЕГИСЗ в качестве «Иной информационной системы» >> 
  • Получил международный сертификат соответствия на СМК среди разработчиков  систем с  ИИ для здравоохранения >> 

 

Наша команда

Коллектив профессионалов в области медицины и IT

Новицкий Роман

Генеральный директор

Общее руководство компанией, кадровые и юридические вопросы, безопасность и защита данных, лицензирование и сертификация, управление финансами, рисками

Гусев Александр

Директор по развитию бизнеса

Стратегическое развитие системы Webiomed и продвижение на рынке

Андрей Саликов

Коммерческий директор

Коммерциализация деятельности компании через продвижение на рынки и монетизацию продукта

Андрейченко Анна

Руководитель направления искусственного интеллекта

Развитие технологий автоматической обработки, анализа данных, построения прогнозных моделей на платформе Webiomed, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта

Николаев Дмитрий

Руководитель направления разработки ПО

Разработка и модернизация платформы Webiomed

Гаврилов Денис

Руководитель медицинского направления

Постановка и реализация задач медицинского направления, планирование проекта. Проведение экспериментальных исследований. Внедрение продукта в медицинскую практику

Козьякова Наталья

Руководитель направления кадрового администрирования

Формирование кадровых ресурсов компании и организация работы с персоналом

Кашин Михаил

Ведущий специалист по ИТ

DevOPS, развертывание и сопровождение проектов и приложений,обеспечение бесперебойной работы информационных систем компании

Гусева Анна

PR-менеджер

Продвижение проекта, реклама и связи с общественностью

Вакансии

Data Science

Чем предстоит заниматься:

  • Работа с базами данных (объединить несколько таблиц, отфильтровать по нескольким критериям, вытащить результат, например, в виде csv);
  • Предобработка данных (работа с пропущенными данными, работа с несбалансированными данными, обработка выбросов);
  • Создание моделей прогнозирования и диагностирования различных заболеваний;
  • Создание моделей прогнозирование различных событий;
  • Создание моделей прогнозирования временных рядов (прогнозирование смертности, заболеваемости по дням);
  • Написание кода для запуска моделей (натренированную модель завернуть в python код и отдать backend команде на встраивание);
  • Визуализация результатов (графики распределений, временных рядов);
  • Написание отчетов по полученным результатам (описание данных, процесса построения модели, полученных метрик).

Что ожидаем от кандидата:

  • Знание основ математической статистики;
  • Git (умение скачать, загрузить изменения в репозиторий, работа с ветками);
  • Базовый Python (понимание классов, функций, умение разобраться с незнакомой библиотекой и использовать ее в своем коде, понять ответ на StackOverflow)
  • Python библиотеки для DS (иметь представление о numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn)
  • Машинное обучение (Linear/Logistic regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SVM, KNN, k-means)
  • Основы SQL (мы используем PostgreSQL)

Будет плюсом

  • Глубокое обучение (полносвязные нейронные сети, CNN, RNN, решение задач классификации/регрессии в различных областях с помощью нейронных сетей);
  • TensorFlow/Keras/PyTorch (умение построить типичный код для обучения, загрузить данные, создать и обучить модель, протестировать все это дело);
  • Опыт работы с облачными сервисами (Amazon, Azure, Google, Mail, Yandex и т.п);
  • Опыт работы с REST API (умение написать запрос к сервису на REST API);
  • Опыт использования Docker (умение завернуть свой код в Docker контейнер);
  • Опыт работы с MLFlow, TensorBoard, DVC (умение организовать отслеживание экспериментов с моделями/данными)
  • Опыт работы с временными рядами;
  • Опыт работы с рекомендационными моделями.

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство
  • Возможность удаленной работы
  • Профессиональная, рабочая обстановка.
  • Большое количество амбициозных задач и возможностей
  • Возможности роста и развития

Профессиональная, но при этом теплая атмосфера. Мы поможем быстро освоиться на новом месте, погрузиться в проект и войти в рабочий процесс!

Преимущества работы в Webiomed

Работа в профессиональной и дружной команде

Полный соцпакет, комфортные условия работы, возможность удаленной работы

Интересные задачи и возможности профессионального роста

Корпоративное обучение

Наши партнеры

РТМИС
Нетрика
Реновацио
Фонд "Сколково"
СберМедИИ
Дата МАТРИКС
Med.me
Botkin.ai
КМИС
МИС Поликлиники ОАО Кондопожский ЦБК
Петрозаводский государственный университет
Национальная база медицинских знаний
Центр медицинской профилактики ЯНАО
Национальная технологическая инициатива
ФГБОУВО "Сибирский государственный медицинский университет" Минздрава РФ
Интерконсалт
Medicase
РОПНИЗ

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Успехи и достижения

2022
Webiomed в ТОП-100 перспективных российских компаний
Webiomed в ТОП-100 перспективных российских компаний

RB.RU представило первый выпуск RB Choice — ежегодного спецпроекта, в котором выбраны 100 перспективных российских компаний.

Лидер роста MedTech-рынка по данным Smart Ranking
Лидер роста MedTech-рынка по данным Smart Ranking

Лидером роста за второй квартал стала компания «К-Скай» (разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed), выросшая по эффекту низкой базы более чем на 1000%.

Почетный знак  Главы Республики Карелия «За вклад в развитие Республики Карелия»
Почетный знак Главы Республики Карелия «За вклад в развитие Республики Карелия»

К-Скай (разработчик платформы Webiomed) удостоена почетного знака Главы Республики Карелия «За вклад в развитие Республики Карелия.

Первый российский разработчик системы искусственного интеллекта для здравоохранения, получивший международный сертификат соответствия на СМК
Первый российский разработчик системы искусственного интеллекта для здравоохранения, получивший международный сертификат соответствия на СМК

Наличие у компании сертификата соответствия СМК требованиям стандарта ISO 13485:2016 означает соответствие бизнес-процессов компании международным требованиям

Победитель премии Data Awards 2022
Победитель премии Data Awards 2022

Это первая и единственная в России премия для data-driven-организаций и директоров по данным (Chief Data Officer, CDO). Главная цель премии — популяризация наиболее значимых достижений в области работы с данными в компаниях России и стран СНГ.

Победитель «Лаборатории инноваций MedLAB»
Победитель «Лаборатории инноваций MedLAB»

Фонд «Сколково» объявил победителей акселерационной программы «Лаборатория инноваций MedLAB» для стартапов, работающих в области Digital Health.

Победитель премии Data Fusion Awards 2022
Победитель премии Data Fusion Awards 2022

Data Fusion Awards - первая общероссийская кросс-отраслевая премия в области больших данных. В специальной номинании Data Fusion Rising Stars от Фонда «Сколково» могли принять участие компании, работающие на рынке не более 5 лет и ведущие разработку технологических решений, основанных на подходе Data Fusion.

Победитель акселератора Future Healthcare
Победитель акселератора Future Healthcare

Московский центр инновационных технологий в здравоохранении и "Медси" определили лучшие стартапы акселератора Future Healthcare. Среди победителей проект Webiomed.

К-Скай в реестре «100 лучших предприятий России»
К-Скай в реестре «100 лучших предприятий России»

В рамках администрирования Федеральных реестров Росстандарт, мониторинга и независимой экспертной оценки организаций Российской Федерации, эксперты НИИ Социального развития и предпринимательства пришли к заключению о соответствии ООО "К-Скай" статусу «100 лучших предприятий России».

2021
Первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение
Первое место в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение

Webiomed, занял первую строчку в российском рейтинге ИИ-стартапов в секторе здравоохранение, согласно исследованию, опубликованном на портале Evercare.

Первая система искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированная Правительством РФ в качестве "Иной информационной системы"
Первая система искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированная Правительством РФ в качестве "Иной информационной системы"

Присвоение статуса «Иной информационной системы» было осуществлено Президиумом комиссии Правительства РФ по использованию информационных технологий в целях улучшения условий ведения предпринимательской деятельности на основании утвержденных Правительством РФ в 2018 г. постановлением №447 «Правил взаимодействия информационных систем в здравоохранении».

Победитель премии «Технологический прорыв 2021»
Победитель премии «Технологический прорыв 2021»

Премия вручается лидерам проектов, ученым, разработчикам продуктов за значительный вклад в развитие отечественного технологического бизнеса и значимые достижения в технологическом развитии страны по итогам 2021 года.

Победитель IP Russia Awards 2021 в номинации «Лучший инновационный проект».
Победитель IP Russia Awards 2021 в номинации «Лучший инновационный проект».

Премия присуждается для выявления лучших специалистов в области интеллектуальной собственности, постоянного распространения передовых практик, выявления организаций, достигших успеха в области работы с IP. Премия учреждена Организатором Форума по интеллектуальной собственности компанией infor-media Russia.

Лауреат Национальной премии «Приоритет-2021» в номинации «Искусственный интеллект».
Лауреат Национальной премии «Приоритет-2021» в номинации «Искусственный интеллект».

Целью премии является определение лучших решений, организаций, достигших значительных успехов в импортозамещении.

Победитель премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021
Победитель премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021

Webiomed включен в список победителей премии Healthcare & Pharmaceutical Awards 2021 как "Самая надежная цифровая платформа управления медицинскими рисками на Северо-Западе России "(Most Reliable Digital Health Risk Platform - Northwest Russia).

Финалист премии IT Stars им. Георгия Генса 2021
Финалист премии IT Stars им. Георгия Генса 2021

Проект «Применение технологии искусственного интеллекта для выявления пациентов высокого риска развития сердечно-сосудистых заболеваний в Кировской области», реализуемый правительством Кировской области совместно с компанией «К-Скай» (разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed) вошел в список финалистов премии IT Stars имени Георгия Генса в номинации «Инновационный проект в здравоохранении».

Номинант Национальной  премии «Приоритет 2021»
Номинант Национальной премии «Приоритет 2021»

Компания «К-СКАЙ» - разработчик системы предиктивной аналитики Webiomed вошла в число номинантов премии в номинации: "Медицина и здравоохранение", "Искусственный интеллект".

2020
Первый искусственный интеллект для здравоохранения  в России, зарегистрированный как медицинское изделие
Первый искусственный интеллект для здравоохранения в России, зарегистрированный как медицинское изделие

3 апреля 2020 г. Росздравнадзор зарегистрировал cистему поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» как медицинское изделие.

Победитель в категории "Прорыв года" премии Digital Health Awards 2020
Победитель в категории "Прорыв года" премии Digital Health Awards 2020

Система Webiomed стала победителем в номинации "Прорыв года" премии Digital Health Awards - престижной Российской награды за лучшие достижения в сфере цифровых медицинских технологий.

Победитель конкурса «Стартап-ралли»-2020 в номинации "Цифровая медицина"
Победитель конкурса «Стартап-ралли»-2020 в номинации "Цифровая медицина"

«Стартап ралли» - конкурс инновационных разработок в сфере новых лекарственных препаратов и медицинских изделий , который организован по инициативе Минпромторга России.

Призер конкурса "Безопасность медицинских изделий - на благо людей"
Призер конкурса "Безопасность медицинских изделий - на благо людей"

Компания «К- Скай» заняла 2 место по итогам конкурса «Безопасность медицинских изделий - на благо людей». Конкурс был организован ФГБУ «Национальный институт качества» совместно с Росздравнадзором.

Победитель конкурса «Технологии умной клиники»
Победитель конкурса «Технологии умной клиники»

Конкурс был организован Сибирским государственным медицинским университетом, ГК «DI Group» и АО «РВК», при поддержке Администрации Томской области. Цель конкурса — поиск инновационных решений в области автоматизации, оптимизации и цифровизации различных аспектов оказания медицинской помощи, готовых к реализации и внедрению, для достижения задач Национальной технологической инициативы.

Победитель в спецноминации "Персонализированная медицина" от Roche
Победитель в спецноминации "Персонализированная медицина" от Roche

Cпециальная номинация «Персонализированная медицина» была учреждена в партнерстве с компанией «Рош».

Победитель конкурса инновационных проектов в области здравоохранения Sanofi совместно с Фондом "Сколково"
Победитель конкурса инновационных проектов в области здравоохранения Sanofi совместно с Фондом "Сколково"

Наш проект Webiomed вошел в число 3-х победителей конкурса.

Победитель коммерческого трека AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020
Победитель коммерческого трека AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020

Проект "Webiomed" - победитель коммерческого трека акселерационной программы AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, которую провели Фонд «Сколково» и Международная биофармацевтическая компания «АстраЗенека»

Лауреат конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2020»
Лауреат конкурса «Лучшее ИТ решение для здравоохранения 2020»

За систему предиктивной аналитики и управления рисками "Webiomed" в рамках международного конгресса "Информационные технологии в медицине 2020".

Победитель в номинации «Цифровые решения для здравоохранения»
Победитель в номинации «Цифровые решения для здравоохранения»

Система Webiomed признана победителем в номинации «Цифровые решения для здравоохранения» конкурсного отбора, организованного АНО "Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации" совместно с Минкомсвязью России. Webiomed войдет в Банк цифровых решений и практик, рекомендованных к тиражированию в субъектах РФ.

Номинант Национальной  премии «Приоритет 2020»
Номинант Национальной премии «Приоритет 2020»

Компания «К-СКАЙ» - разработчик системы предиктивной аналитики Webiomed вошла в число номинантов премии в номинации: "Медицина и здравоохранение", "Технологический стартап".

Победитель конкурса инноваций «100 идей для развития Карелии»
Победитель конкурса инноваций «100 идей для развития Карелии»

Проект искусственного интеллекта для здравоохранения Webiomed победил в номинации «Инновации в приоритетных областях», а также получил статус лучшей идеи конкурса. Конкурс был организован при поддержке Фонда венчурных инвестиций Республики Карелия и Минэкономразвития РК.

Свяжитесь с нами

8 (800) 234-05-04

Отдел продаж: sales@webiomed.ru

Работа у нас: nkozyakova@webiomed.ru

Пресс-служба: aguseva@webiomed.ru

Резвизиты ООО «К-скай»

Адрес (центральный офис): 185031, г. Петрозаводск, Октябрьский район, наб. Варкауса, д. 17, ПОМ/ОФ 62/20.

ИНН: 9731049287

КПП: 100101001

ОГРН: 1197746481360

ОКПО: 40910226

ООО «К-скай» на карте
×