Платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed

Предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне

Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA

Обеспечивает комплексную оценку обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания.

Позволяет сократить врачебные ошибки при анализе ЭМК, обратить внимание врача на пропущенные заболевания и пациентов высокого риска развития или ухудшения заболеваний и тем самым помочь в сокращении предотвратимой заболеваемости и смертности.

 

Система поддержки принятия управленческих решений Webiomed.Analytics

Обеспечивает автоматическое извлечение первичных данных из электронных медицинских карт и формирование ежедневной управленческой аналитики по самым разнообразным направлениям и показателеям.

Помогает руководителям принимать оперативные и адекватные решения на основании реальных данных о заболеваемости и распространенности факторов риска.

Центр управления участком

Cервис позволяет участковым врачам получить доступ к актуальной, автоматически обновляемой аналитической информации о прикрепленном населении

Интеграционный шлюз Webiomed.Connect

Обеспечивает автоматический и защищенный обмен обезличенными медицинскими данными между операторами персональных медицинских данных и платформой Webiomed.

Поддерживает интеграцию со всеми лидирующими в России разработчиками медицинских информационных систем, а также обработку федеральных СЭМД, используемыми в федеральных сервисах ФИЭМК, ФРЭМД и ВИМИС.

Сервис обезличивания медицинских данных Webiomed.Anonymizer

Обеспечивает детекцию и удаление  персональных идентификаторов пациентов и медицинских работников в медицинских записях электронных медкарт.

Позволяет операторам персональных медицинских данных надежно обезличивать имеющуюся у них информацию для последующей обработки с помощью технологий искусственного интеллекта.

Система извлечения данных из неструктурированных медицинских записей Webiomed.NLP

Осуществляет автоматическое извлечение данных из неструктурированных медицинских записей, включая протоколы врачебных осмотров, выписные эпикризы, результаты инструментальных и лабораторных исследований и т.д.

 

Позволяет исключить необходимость ручного извлечения данных, в том числе избавить врачей от "заколачивания" одних и тех же показателей в различные информационные системы, включая системы поддержки принятия врачебных решений и приложения для анализа данных RWD.

Система формирования цифрового профиля Webiomed.DataSet

Осуществляет автоматическое формирование единого цифрового профиля пациента на основе объединения информации из различных ЭМК медицинских организаций и эпизодов обращения пациента за медицинской помощью. Выполняет форматно-логический контроль данных, обеспечивающий необходимое качество для интерпретации с помощью технологий ИИ.

Позволяет обрабатывать все данные по пациенту, которые затем используются системой поддержки принятия врачебных решений и системой управленческой аналитики для интерпретации.

Модели машинного обучения

Осуществляют автоматическую интерпретацию медицинских данных для выявления заболеваний и получения прогнозов возможного ухудшения здоровья пациентов в будущем. Работают на основе технологий машинного обучения и анализа больших данных.

Позволяют извлекать из электронных медкарт новые клинические знания о пациенте, которые затем используются системой поддержки принятия врачебных решений и управленческой аналитики.

Исследования реальной клинической практики

Сбор, анализ и использование данных состояния здоровья и процессов оказания медицинской помощи, полученных из обезличенных электронных медицинских карт (Real World Data, RWD).

Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента. Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей. Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика. Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD).

 

Научно-исследовательские проекты

Совместные научные исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения.

Участие в научных исследованиях и разработках в сфере искусственного интеллекта, в т.ч. в грантах. Совместные публикации и участие в конференциях. Коммерциализация партнерских и совместных разработок и другие направления сотрудничества.

Документация

Стоимость

Стоимость программного обеспечения рассчитывается в зависимости от проекта и требований заказчика. Учитывается количество обрабатываемых исследований, необходимость и сложность проведения интеграционных работ. Для расчета стоимости можно обратить по телефону 8 (800) 234-05-04 или на электронную почту info@webiomed.ai, также можно оставить сообщение в форме обратной связи.

Возможность использования ПО на условиях открытой лицензии или иного безвозмездного лицензионного договора на текущий момент не предусмотрена.

Форма обратной связи

Подтвердите, что вы не робот.