Платформа прогнозной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения Webiomed

Предназначена для автоматического анализа обезличенных медицинских данных с целью прогнозирования возможного развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне

Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Комплексная оценка обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания.

Позволяет сократить врачебные ошибки при анализе ЭМК, обратить внимание врача на пропущенные заболевания и пациентов высокого риска развития или ухудшения заболеваний и тем самым помочь в сокращении предотвратимой заболеваемости и смертности.

 

Система поддержки принятия управленческих решений

Управленческая аналитика, построенная на данных реальной клинической практики (RWD) из электронных медицинских карт (ЭМК) и сформированных с помощью ИИ цифровых профилях пациентов.

Помогает руководителям принимать оперативные и адекватные решения на основании реальных данных о заболеваемости и распространенности факторов риска.

Система извлечения данных из неструктурированных медицинских записей

Автоматическое извлечение данных из неструктурированных медицинских записей, включая протоколы врачебных осмотров, выписные эпикризы, результаты инструментальных и лабораторных исследований и т.д.

 

Позволяет исключить необходимость ручного извлечения данных, в том числе избавить врачей от "заколачивания" одних и тех же показателей в различные информационные системы.  Врач может уделить больше времени на общение с пациентом и решение действительно клинических задач, а анализ ЭМК, которая в ряде случаев на 80% состоит из неструктурированной информации, оставить для Webiomed.

Система формирования цифрового профиля Webiomed.DataSet

Автоматическое формирование единого цифрового профиля пациента на основе объединения информации из различных ЭМК медицинских организаций и эпизодов обращения пациента за медицинской помощью. Форматно-логический контроль данных, обеспечивающий необходимое качество для интерпретации с помощью технологий ИИ.

Позволяет собирать в одном месте все данные по пациенту, которые затем используются системой поддержки принятия врачебных решений и системой управленческой аналитики для интерпретации.

Модели машинного обучения

Мы предоставляем прямой доступ по API к нашим моделям прогнозной аналитики.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения.

Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Исследования реальной клинической практики

Сбор, анализ и использование данных состояния здоровья и процессов оказания медицинской помощи, полученных из обезличенных электронных медицинских карт (Real World Data, RWD).

Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента. Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей. Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика. Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD).

 

Научно-исследовательские проекты

Совместные научные исследования и разработки в сфере искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения.

Участие в научных исследованиях и разработках в сфере искусственного интеллекта, в т.ч. в грантах. Совместные публикации и участие в конференциях. Коммерциализация партнерских и совместных разработок и другие направления сотрудничества.

Стоимость

Стоимость программного обеспечения рассчитывается в зависимости от проекта и требований заказчика. Учитывается количество обрабатываемых исследований, необходимость и сложность проведения интеграционных работ. Для расчета стоимости можно обратить по телефону 8 (800) 234-05-04 или на электронную почту info@webiomed.ai, также можно оставить сообщение в форме обратной связи.

Возможность использования ПО на условиях открытой лицензии или иного безвозмездного лицензионного договора на текущий момент не предусмотрена.

Форма обратной связи

Подтвердите, что вы не робот.