Компания К-Скай (разработчик платформы Webiomed) создала комплексную модель машинного обучения для автоматической обработки текстовых протоколов электрокардиографии.
Модуль для комплексного анализа ЭКГ — это автономный ИИ-сервис, имеет открытое API, может работать не только в составе платформы Webiomed, но и интегрироваться в любые медицинские информационные системы, включая телемедицинские приложения, дистанционный мониторинг и т.д.
Сервис использует технологии искусственного интеллекта для преобразования неструктурированных медицинских текстов в структурированные данные, в основе лежит нейросетевая модель, специально обученная на обширном массиве медицинских текстов.
Обучение проводилось на корпусе текстов из более чем 1.3 миллиона неразмеченных протоколов ЭКГ-исследований, что обеспечило системе глубокое понимание медицинской терминологии и контекста.
Модуль способен выделять из текста 492 диагностических признака, включая как числовые параметры, так и бинарные показатели наличия или отсутствия признаков. Система классификации сочетает международный стандарт SNOMED CT с российскими клиническими рекомендациями и практическим опытом специалистов.
Достоверность работы модуля подтверждена валидацией на более чем 2000 медицинских документов с результатом метрик: среднее f1 score = 0,96, средний AUC 0,97. Решение демонстрирует высокую точность распознавания и предназначено для интеграции в СППВР, что позволит ускорить обработку текстов ЭКГ-заключений и повысить точность диагностики.
Разработка найдет применение в работе кардиологов, функциональных диагностов, а также в исследовательской работе для анализа больших массивов медицинских данных.
Ознакомиться с демоверсией модуля можно здесь: https://webiomed.ru/dev.demo.ecg/