Компания К-Скай (разработчик платформы Webiomed) выпустила новый модуль прогнозной аналитики для промышленной медицины, позволяющий наглядно и оперативно получать информацию о распределении численности работников предприятий по группам риска, факторам риска, контролю профилактических мероприятий и прогнозам развития здоровья в разрезе структурных подразделений, мест работы и медицинских организаций прикрепления.
Промышленная медицина стремительно развивается благодаря внедрению передовых цифровых технологий, таких как предиктивная аналитика и искусственный интеллект (ИИ). Эти инструменты позволяют анализировать огромные объемы обезличенных данных для выявления закономерностей и, в конечном итоге, оценивать риски развития различных заболеваний для персонализированной охраны здоровья.
Созданный модуль позволяет службам охраны здоровья и HR-руководителям внедрить в своих организациях следующие функции:
1. Проактивное выявление рисков: анализ данных о здоровье работников, включая оценку анамнеза и динамики изменения показателей, позволяют автоматически выявлять людей с повышенным риском развития заболеваний, в том числе связанных с текущей профессией работников. Эти сведения могут помочь предприятию вывести корпоративную программу здоровья на персональный уровень, подбирая для работников индивидуальные меры реагирования, например – дополнительное профилактическое лечение, индивидуальные страховые программы или углубленное обследование и наблюдение.
2. Управленческие дашборды и бизнес-аналитику: использование современных средств визуализации и обновления данных в ежедневно-обновляемом режиме позволяет ответственным лицами предприятия видеть «болевые» точки, сравнивать качество и полноту оказываемой медицинской помощи между территориями, обслуживающими их работников медицинскими организациям и структурными подразделениями. Такая автоматически работающая система мониторинга позволяет существенно повысить эффективность затрат предприятия на охрану здоровья.
«Цифровые технологии стремительно трансформируют сферу охраны здоровья на предприятиях, открывая возможности для создания интеллектуальных решений на основе искусственного интеллекта, направленных на сохранение жизни и здоровья работников на качественно ином уровне»