05 августа 2025

В платформу Webiomed добавлен сервис подбора врачебных назначений на основе клинических рекомендаций

89

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed, резидент Фонда «Сколково», участник HealthNet НТИ) разработала новый сервис поддержки принятия врачебных решений, предлагающий перечень медицинских назначений на основе утвержденных клинических рекомендаций.

Клинические рекомендации — это документы, в которых содержится основанная на научных доказательствах структурированная информация по вопросам диагностики, профилактики, лечения, реабилитации, в том числе алгоритмы ведения пациентов, варианты медицинских вмешательств, описание последовательности действий медицинского работника с учетом течения заболеваний, сопутствующих заболеваний, и надлежащий результат медицинской помощи. Они служат «компасом», направляющим врача в лабиринте сложных клинических ситуаций, позволяя принимать взвешенные решения, основанные на самых актуальных научных данных.

Соблюдение клинических рекомендаций способствует унификации подходов к диагностике и лечению, снижая вариабельность в медицинской практике и минимизируя вероятность врачебных ошибок. Это особенно важно в условиях высокой нагрузки на медицинский персонал и ограниченности времени для принятия решений. Поэтому, разработка цифровых инструментов, помогающих врачу эффективно использовать информацию клинических рекомендаций, представляет важную задачу в помощь практикующему врачу.

Новый продукт компании представлен автономным ИИ-сервисом, имеет открытое API, может работать не только в составе платформы Webiomed, но и интегрироваться в любые медицинские информационные системы, включая телемедицинские приложения, дистанционный мониторинг и т.д. 

Для работы сервиса была создана специальная база знаний, в которую включены требуемые диагностические и лечебные назначения из 336 официально утвержденных Минздравом РФ клинических рекомендаций. При создании базы были использованы технологии искусственного интеллекта и семантического анализа медицинских текстов. Текущая версия базы знаний поддерживает следующие группы заболеваний: терапия, хирургия, онкология, акушерство и гинекология, травматология, неврология, инфекционные болезни, эндокринология, психиатрия, офтальмология, дерматология, отоларингология, кардиология, урология, метаболические болезни и др.

Подбор врачебных назначений

Сценарий использования сервиса выглядит следующим образом: 

  1. Врач, используя электронную медицинскую карту, вносит в МИС код установленного диагноза на основе МКБ-10. 
  2. МИС в режиме онлайн отправляет данный код, а также ряд метаданных о пациенте и случае обращения, в платформу Webiomed. 
  3. В ответ Webiomed в онлайн режиме возвращает перечень клинических рекомендаций, действующих для установленных заболеваний, а также структурированный блок рекомендованных назначений, предусмотренных в клинических рекомендациях: лабораторные, инструментальные исследования и перечень лекарственных препаратов. 
  4. МИС выводит полученные данные на экран врачу, позволяя ему моментально составить рекомендованный план обследования и лечения пациента. Врач может добавить какие-то необходимые назначения или отказаться от ряда из них. Таким образом, финальное решение по назначенному лечению остается за врачом. 

Роль системы поддержки принятия врачебных решений Webiomed остается сугубо в качестве рекомендательной системы, позволяющей сэкономить время на приеме, но не забыть назначить полный перечень необходимых назначений.
 
Внедрение сервиса не только способствует улучшению качества медицинского обслуживания, но и защищает как пациентов, так и медицинские учреждения от юридических и финансовых последствий, связанных с врачебными ошибками.  А также может стать необходимым шагом для любого медицинского учреждения, стремящегося к повышению качества предоставляемых услуг и к снижению рисков, связанных с врачебной практикой.

«Современный врач для постановки точного диагноза и назначения правильного персонализированного лечения должен знать наизусть поразительное количество клинических рекомендаций. Новый выделенный сервис нашего резидента «К-Скай» помогает врачу принимать решение быстро и точно, анализируя с помощью искусственного интеллекта огромную базу знаний. Платформа Webiomed стремительно развивается, подтверждая ценность экосистемы и своевременной финансовой поддержки Фонда «Сколково», — отметила Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ).

 

«Медицинские стандарты постоянно пересматриваются и обновляются в соответствии с новыми научными данными и клиническим опытом. Системы поддержки принятия решений берут на себя задачу мониторинга этих изменений. Это позволяет врачам быть в курсе последних тенденций и использовать в своей практике новые требования. В решении этой задачи каждая деталь имеет значение для принятия своевременных мер по лечению заболевания. Стандартизация процессов оказания медицинской помощи помогает повысить ее качество и безопасность» - отметил директор по развитию Webiomed Алескандр Гусев.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,89 из 5,
оценили: 36)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

16 Июл 2025

В платформу Webiomed добавлена новая версия симптомчекера, поддерживающая диагностику свыше 6 тыс. заболеваний

Компания К-Скай (разработчик платформы Webiomed, резидент Фонда «Сколково») разработала модель глубокого машинного обучения, позволяющую на основе анализа жалоб и объективных …

11 Июн 2025

Webiomed выходит на рынок коммерческой медицины

Компания «К-Скай» (разработчик платформы Webiomed, резидент Сколково) разработала ряд новых ИИ-сервисов для коммерческих медицинских организаций. Цифровизация в медицине меняет парадигму …

30 Апр 2025

В Webiomed добавлена поддержка предупреждений предстадии сердечной недостаточности

В систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Webiomed добавлена новая функциональная возможность: предупреждение предстадии сердечной недостаточности. Согласно обновленным клиническим рекомендациям …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях