28 декабря 2020

В проекте Webiomed подвели итоги работы за 2020 год

2 187

Команда проекта Webiomed подвела предварительные итоги работы за 2020 год. Для всех нас это был очень насыщенный событиями и работой год.

Весной 2020 г. мы успешно прошли клинические испытания в НМИЦ им. Алмазова, на основании чего Росздравнадзор зарегистрировала нашу систему поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» как медицинское изделие.

Таким образом, Webiomed стала первой в России системой искусственного интеллекта, зарегистрированной как программное медицинское изделие. Подробнее тут: https://webiomed.ai/novosti/sistema-webiomed-stala-pervoi-rossiiskoi-razrabotkoi-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta/

Регистрация медизделия

В июле 2020 компания привлекла более 130 млн. рублей частных инвестиций на развитие системы Webiomed.

В течении года мы активно проверяли различные бизнес-гипотезы и работали над монетизацией системы. Благодаря этой работе совокупная выручка компании выросла в 6,8 раз по сравнению с 2019 г. Подробнее об инвестициях в проект тут: https://webiomed.ai/novosti/webiomed-privlek-bolee-130-mlnrublei-na-na-razvitie-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlia-meditsiny/

Привлечение инвестиции

В течении года были реализовали 10 различных проектов регионах РФ. В настоящее время к системе подключено 76 медицинских организаций. Платформой Webiomed было обработано более 60 миллионов медицинских документов и более 2 млн. пациентов получили оценку риска.

Проекты Webiomed

Несмотря на вынужденный переход на удаленную работу, мы адаптировались к новому режиму работы и активно развивали нашу систему прогнозной аналитики Webiomed.

В настоящий момент система поддерживает 5 нозологий. Это определение рисков развития сердечно сосудистых заболеваний, сахарного диабета, наркологических рисков. А также оценка перинатальных рисков, рисков развития инфекционных заболеваний.

Нозологии

Пандемия заставила компанию заниматься и инфекционными болезнями — пневмонией и непосредственно COVID-19. Был разработан алгоритм определения группы риска пациентов с коронавирусной инфекцией, позволяющий автоматически определять подозрения на COVID-19 на основании симптомов, оценивать риски неблагоприятного течения и аналитическая информационная панель для поддержки принятия управленческих решений и мониторинга развития пандемии, а также прогнозная модель для выработки возможных сценариев развития пандемии. Подробнее: https://webiomed.ai/novosti/v-webiomed-dobavleny-prognosticheskie-vozmozhnosti-dlia-borby-s-pandemiei-covid-19/

В настоящее время мы обучили систему извлекать из электронных медицинских карт и анализировать 274 признака. Для анализа информации используются 32 модели, созданные с помощью машинного обучения.

В течении года мы активно принимали участие в различных конкурсах и выставках сферы цифрового здравоохранения и 8 раз становились победителями:

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,69 из 5,
оценили: 32)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях