Компания «К-Скай» сообщает о разработке новых функциональных возможностей системы Webiomed, направленных на развитие прогнозной аналитики для борьбы с пандемией COVID-19.
В условиях пандемии COVID-19 одной из ключевых задач руководителей здравоохранения является недопущение критической перегрузки медицинских организаций и врачей за счет экспоненциального роста количества госпитализаций больных и, как следствие, масштабного возрастания запроса на использование ограниченных ресурсов.
Важной задачей лечащих врачей является правильная и своевременная оценка группы риска пациента с COVID-19 с целью определения наилучшей тактики ведения пациента. Для поддержки этих актуальных потребностей наши разработчики подготовили обновление системы предиктивной аналитики Webiomed, в которую были добавлены следующие возможности:
- Автоматическое определение подозрений на COVID-19 на основании симптомов,
- Автоматическая оценка рисков неблагоприятного течения COVID-19,
- Аналитическая информационная панель для поддержки принятия управленческих решений и мониторинга развития пандемии,
- Прогнозная модель для выработки возможных сценариев развития пандемии.
Новые возможности Webiomed для врачей
Для врачей актуальной помощью является оценка тяжести пациентов с пневмонией и COVID-19, автоматическое выявление подозрений на COVID-19, а также оценка группы риска пациента по коронавирусной инфекции. Своевременное выявление пациентов высокого риска позволит прогнозировать тяжелое течение COVID-19, необходимости госпитализации, лечения в блоках интенсивной терапии, ИВЛ, а также летальные исходы.
Система также может оценивать влияние коморбидных состояний на течение заболевания COVID-19. Для этого на основе неструктурированных медицинских текстов методами NLP извлекаются симптомы и предикторы, которые затем интерпретируются для формирования подсказок врачам.
В Webiomed добавлен новый web-сервис, задачей которого является выявление подозрений на COVID-19 по жалобам пациентов (симптом-чекер).
Новые возможности Webiomed для руководителей здравоохранения
Для мониторинга скорости распространения вирусной инфекции, оптимального распределения ресурсов, принятия своевременных управленческих решений на региональном и муниципальном уровне руководителям необходим среднесрочный прогноз:
- Числа заболевших, выздоровевших и умерших пациентов;
- Числа пациентов высокого риска;
- Числа пациентов с подозрениями;
- Числа потенциальных носителей.
В этой связи в систему Webiomed добавлена аналитическая панель мониторинга эпидемиологической ситуации по COVID-19, которая предоставляет оперативную аналитику для поддержки принятия управленческих решений, включая популяционную оценку численности пациентов с подозрениями по группам риска по МО, городу, региону; сводные показатели, отчеты и наглядные диаграммы.
Главная задача аналитической панели состоит в том, чтобы помочь руководителям регионального здравоохранения обратить точечное внимание на самые проблемные районы и медицинские организации, желательно до критической стадии развития ситуации.
Система дает возможность комплексно оценить массово выявление подозреваемых на COVID-19, а также пациентов, имеющих высокую группу риска и имеющих симптомы и факторы тяжелого течения заболевания.
Сервис позволяет руководителям выполнять:
- Глубокую оценку не только числа заболевших, но и подозрений, а также лиц высокого риска
- Лучше осуществлять планирование первостепенной вакцинации группы высокого риска
- Принимать решения о необходимости дополнительного коечного фонда стационара и палат интенсивной терапии
Кроме этого, в состав Webiomed включена популяционная прогностическая модель, позволяющая предсказать возможное число инфицированных и умерших пациентов сроком на 7 и 14 дней. Модель обучена на данных о заболеваемости COVID-19 по 85 регионам Российской Федерации. Ежедневно модель осуществляет автоматическое переобучение на основании новых поступивших за предыдущие сутки данных.
В настоящее время при поддержке Инновационного центра «Сколково» сервис проходит пилотную апробацию в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) и Кировской области.