Проект Webiomed развивается с 2019 года. Платформа активно использует технологии искусственного интеллекта для автоматического формирования цифрового профиля пациента, выполняет комплексный анализ здоровья, включая оценку рисков, выявление пропущенных заболеваний, контроль соблюдения клинических рекомендаций и приказов Минздрава РФ по профилактике, дает персональные рекомендации по сохранению здоровья.
- К платформе подключен 41 субъект РФ.
- Обезличенные медицинские данные передаются из более 4 тыс. государственных медицинских организаций.
- Встроенная в платформу система поддержки принятия врачебных решений доступна для 275 тыс. врачей.
- Проанализировано свыше 62 млн. обезличенных электронных медицинских карт, включающих суммарно более 600 млн. медицинских записей, 442 млн. случаев лечения.
- С помощью технологий NLP извлечено свыше 11 млрд. параметров здоровья, анализируемых по более чем 3 тыс. различных признаков, включая симптомы и синдромы, объективные данные, результаты лабораторных и инструментальных исследований, назначаемых лекарства, анамнез жизни и т.д.
- С помощью моделей машинного обучения выявлено 15 млн. пациентов, имеющих высокие риски развития сердечно-сосудистых заболеваний, 8 млн. подозрений на различные заболевания. По каждой находке на основе оцифрованных клинических рекомендаций сформированы персональные советы для врача и пациента по сохранению здоровья и предотвращению опасных осложнений или ухудшений, включая госпитализации и летальные исходы.