Симптомчекер Webiomed.SymptomChecker
Анализирует медицинские данные, извлекает из низ них симптомы и формирует список возможных заболеваний
Готовы протестировать Webiomed?
Ценность
Предсказывает свыше 6 тыс. заболеваний
На основе анализа жалоб и объективных данных о пациенте
Точность 80%
Средний показатель точности, оцененный по метрике top-3 accuracy
Интегрируется с любой МИС
Web-сервис с открытым API
Позволяет снизить число ошибок постановки диагноза и пропусков заболеваний
Сократить затраты на судебные издержки, за неправильную постановку диагнозов
Экономит время на заполнение врачебного осмотра
Врач может уделить больше внимания пациенту и глубже погрузиться в его индивидуальный запрос
Функциональные возможности
- Текущая версия модели поддерживает детекцию 6085 заболеваний, включая инфекционные, сердечно-сосудистые, неврологические, эндокринологические заболевания, подозрения на новообразования и т.д.
- Создан отдельный web-сервис с открытым API, позволяющим любым информационным системам в режиме онлайн отправлять данные о пациенте и сразу же получать результаты предсказания диагнозов
- Модель была обучена на 7 миллионах медицинских документов и протестирована на 1,8 миллионах записей
- Важной функциональной возможностью архитектуры является способность объяснить, какие конкретно симптомы и данные здоровья пациента привели к выводу о наличии того или иного заболевания. Для этого сервис может выделить во врачебном осмотре ключевые слова, которые оказали наиболее важное влияние для принятия решения
Как это работает
- Клиника загружает ЭМК пациента заранее
или
- Врач принимает пациента и вносит данные осмотра в интерфейс МИС: жалобы, симптомы, объективные данные (например, повышенная температура)
далее
- МИС автоматически отправляет данные в симптомчекер
- В ответ на полученный запрос сервис возвращает список возможных заболеваний пациента с указанием кодов МКБ-10
195