Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Гарбук С.В., Владзимирский А.В., Васильев Ю.А.
Аннотация.
В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов
разработки и использования СИИ.
Обзор зарубежных законодательств проводился для стран лидеров макрорегионов, которые были выбраны исходя из метрик рынка ИИ. На сегодняшний день существуют разные подходы к защите медицинских данных. Из них можно выделить отраслевой подход (США) и межотраслевой (ЕС). Для обеспечения надлежащего баланса между безопасностью пациента и возможностью сбора медицинских данных для разработчиков, необходимо формирование нормативно правовой базы как для межотраслевого, так и отраслевого регулирования.
Скачать статью pdf|3,8 МБ
Шарова Д.Е., Михайлова А.А., Гусев А.В., Гарбук С.В., Владзимирский А.В., Васильев Ю.А. Анализ мирового опыта в регулировании использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения. Врач и информационные технологии. 2022; 4: 28-39. doi:10.25881/18110193_2022_4_28.
Поделиться
Подпишитесь на нашу рассылку
Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!