Analysis of Publication Activity and Research Trends in the Field of AI Medical Applications: Network Approach

Абстракт

Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию во многих отраслях, включая медицину. В последние годы интеграция ИИ в медицинскую практику показала большие перспективы для повышения точности и эффективности диагностики заболеваний, прогнозирования результатов лечения пациентов и персонализации планов лечения. Эта статья направлена ​​на изучение медицинских исследований на основе ИИ и анализа существующих тенденций на основе PubMed. Наши выводы основаны на результатах поисковых запросов PubMed и анализе количества статей, полученных по различным поисковым запросам. Наша цель — изучить, как методы на основе ИИ используются в исследованиях в области здравоохранения, какие подходы и методы наиболее популярны, а также обсудить возможные причины полученных результатов. Используя анализ сети совпадений, построенной с помощью программного обеспечения VOSviewer, мы обнаружили основные кластеры, представляющие интерес для исследований в области здравоохранения на основе ИИ. Затем мы приступили к тщательному анализу публикационной активности в различных категориях медицинских исследований ИИ, включая исследования различных методов на основе ИИ, применяемых к разным типам медицинских данных. Мы проанализировали результаты обработки запросов в базе данных PubMed за последние 5 лет, полученные с помощью специально разработанной стратегии формирования поисковых запросов на основе тщательного отбора ключевых слов из разных категорий интересов. Мы проводим всесторонний анализ существующих приложений методов на основе ИИ к медицинским данным различной модальности, в том числе в контексте различных областей медицины и конкретных заболеваний, которые несут наибольшую опасность для человечества.