Искусственный интеллект: предиктивная аналитика перинатального риска

Абстракт: На протяжении последних нескольких лет наблюдается повышение интереса к применению технологий искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ) в различных областях науки и техники, включая медицину. Подтверждением тому является существенное увеличение финансирования на разработку моделей ИИ. Прогресс в машинном обучении, доступность больших наборов данных и увеличение вычислительной мощности компьютеров активно способствуют применению искусственного интеллекта во многих сферах деятельности человека. Машинное обучение (Machine Learning, ML), как разновидность ИИ, позволяет автоматически формировать математические модели на больших наборах данных и использовать их для решения актуальных задач, в том числе – для прогнозирования различных событий в акушерстве и неонатологии. Несмотря на существующие проблемы, дальнейшая интеграция искусственного интеллекта в перинатологию будет способствовать развитию этого важного направления медицины в будущем. В обзоре мы обсудим основные аспекты применения искусственного интеллекта и машинного обучения, а также рассмотрим возможные точки их приложения в медицинской науке, не обойдя вниманием потенциальные ограничения и проблемы ИИ. Мы также постараемся наметить перспективы и обозначить вектор развития в контексте интеграции искусственного интеллекта и перинатальной медицины.