Роль в проекте
Разработка и внедрение моделей на основе искусственного интеллекта в платформу, проведение и поддержка научных исследований.
Образование
Кандидат технических наук.
- В 2015-ом году закончила магистратуру по направлению «Анализ и интерпретация данных» Брянского государственного технического университета
- В 2023 году защитила кандидатскую на тему «Модели и алгоритмы обработки слабоструктурированных текстовых данных на основе методов искусственного интеллекта» в Рязанском радиотехническом университете им. В.Ф. Уткина.
Профессиональные достижения
Имеет более 10 лет разностороннего практического опыта работы в IT компаниях.
- 2014-2017 гг. - компания Competentum, работа на позиции веб-разработчика, разработка и поддержка веб-приложений в сфере электронного обучения.
- 2017-2019 г.г. работала в компании Competentum на позиции Data Scientist, занималась реализацией проектов, связанных с применением технологий распознавания речи, распознаванием рукописного текста и изображений в приложениях для электронного обучения.
2019 - 2023 гг. - компания Epam, работа на позиции Data Scientist в международных проектах, в том числе:
- реализация AutoML системы для классификации текстовых данных;
- реализация платформы для генерации учебного контента для STEM дисциплин;
- разработка моделей машинного обучения для составления эффективных персонализированных треков обучения;
- разработка интеллектуальной системы для автоматизированного тестирования веб-сайтов и приложений на семантическую корректность и доступность для людей с ограниченными возможностями.
С 2023 г. работает в компании Webiomed.
Научная работа
Автор более 20 научных публикаций различных уровней (SCOPUS, ВАК) . Научная деятельность посвящена обработке и анализу неструктурированных данных из различных информационных систем, в том числе данных здравоохранения.
- Обезличивание медицинских текстовых данных с целью разработки и внедрения систем искусственного интеллекта /
- Макарова Е.А., Андрейченко А.Е., Казакова М.А., Иванов Д.А., Гусев А.В. // Правовая информатика. – 2024. – № 3. – С. 96-105.
- Using Interactive Visualization in the Problem of Feature Extraction from Semi-structured Text Data. / Makarova, E.A.б Lagerev, D.G. // Conference paper ,2023 – p. 395-404. 10.20948/graphicon-2023-395-404.
- Approaches to visualizing big text data at the stage of collection and pre–processing / E.A. Makarova, D.G. Lagerev, F.Y. Lozbinev // Scientific Visualization, 2019. – Vol. 11 (4). – p. 13-26.
- Features of big text data visualization for managerial decision making / E.A. Makarova, D.G. Lagerev, F.Y. Lozbinev // CEUR Workshop Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2019), 2019. – Vol. 2485. – p. 99-102.
- Methodology for Preprocessing Semi–Structured Data for Making Managerial Decisions in the Healthcare / E.A. Makarova, D.G. Lagerev // CEUR Workshop Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Vision (GraphiCon 2020), 2020 . –Vol. 2744. – https://ceur-ws.org/Vol-2744/paper78.pdf.
- Поиск и раскрытие сокращений в русскоязычных данных медицинских информационных систем / Д.Г. Лагерев, Е.А. Макарова // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2020 – № 7– С. 44-54.
- Оценка семантической близости новостных сообщений на основе анализа заголовков / Е.А. Макарова, Д.Г. Лагерев // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2021. – Т.18. – № 7(205). – С. 46-56.
- Модель обработки слабоструктурированных текстовых данных на русском языке для интеллектуальной поддержки информационного управления в динамических организационных системах / Е.А. Макарова, Д.Г. Лагерев // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе, 2022. – № 3. – С. 104-125.
- Обработка слабоструктурированных текстовых данных для использования в моделях анализа / Е.А. Макарова // Информационные и математические технологии в науке и управлении, 2023. – № 1(29). – С. 178-189
Основная область профессиональных интересов
Искусственный интеллект для цифрового здравоохранения, обработка естественного языка.