Атеросклероз является одной из наиболее тяжелых патологий сосудов, при котором возникают бляшки на внутренних стенках артерий и серьезная опасность для жизни человека. Наиболее легко атеросклероз диагностируется при помощи ультразвукового исследования брахиоцефальных артерий (УЗИ БЦА).
Опасность образования атеросклеротических бляшек в брахиоцефальных артериях заключается в том, что повышается риск развития инсультов, в результате нарушения кровообращения головного мозга. Выявление бляшек с одной стороны по-медицински важная процедура, с другой – затратная. Определить наиболее точное действие по направлению пациентов на скрининг атеросклероза, когда показания к нему не очевидны, например, при ожирении, помогает модели машинного обучения.
В Webiomed встроена «Модель оценки вероятности наличия атеросклеротических бляшек брахицефальных артерий у пациентов с ожирением без ССЗ» на основе извлеченных из электронных медицинских карт (ЭМК) формализованных данных.
Модель базируется на 16 входных признаках и имеет следующие метрики качества: ACCURACY: 0.96 ROC AUC: 0.97.
Цифровой алгоритм предсказывает с точностью 84% вероятность атеросклероза БЦА у пациентов с ожирением и необходимость выполнения дополнительных методов обследования для верификации атеросклероза БЦА.
Модель может быть использована на первичном врачебном приеме для поддержки принятия врачебного решения на скрининг атеросклероза БЦА.
«Общеизвестно, что атеросклероз служит «спусковым крючком» развития большинства сердечно-сосудистых заболеваний. Использование предсказательной модели машинного обучения развития атеросклероза БЦА с использованием распространенных факторов СС риска позволит более точно прогнозировать вероятность атеросклероза БЦА и необходимость выполнения УЗИ БЦА во время врачебного осмотра пациента» ,- отметил руководитель медицинского направления Webiomed Денис Гаврилов.