Компания К-Скай, разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, получила патент на способ определения подозрений на орфанные заболевания на основе анализа электронных медицинских карт с использованием технологий искусственного интеллекта.
Своевременное распознавание орфанных заболеваний критически важно для начала адекватного лечения и профилактики их осложнений. Поэтому разработка и внедрение комплексных подходов к диагностике, играет решающую роль для распознавания этих редких заболеваний, которые зачастую маскируются под более распространенные болезни, что в значительной мере усложняет процесс их выявления.
В запатентованном нами способе определения подозрений на орфанные заболевания все признаки, характерные для соответствующих болезней, определяются на основании анализа обезличенных медицинские документов, включающих в себя записи жалоб, врачебных осмотров, данных ультразвуковых и рентгенологических исследований, результатов лабораторных исследований, листов окончательных диагнозов (ЛОД) и т.д.
Необходимые признаки извлекаются из структурированных и неструктурированных медицинских записей с применением методов искусственного интеллекта (ИС) и машинного обучения (МО). В частности, для поиска таких признаков, изучения их влияния на точность работы диагностических алгоритмов и последующей интерпретации используют набор заранее предобученных модулей, основанных на технологиях NLP.
На основании полученных характерных признаков с помощью решающих правил осуществляют выявление подозрений на орфанные заболевания, что позволяет обеспечивать приемлемые метрики точности работы алгоритма, его валидацию клинических экспертами, а также стабильность во время эксплуатации системы поддержки принятия врачебных решений.
Работа по защите интеллектуальной собственности ведется в компании К-Скай на постоянной основе, начиная с запуска проекта Webiomed. На текущий момент нами получено свыше 40 документов о регистрации интеллектуальной деятельности, включая 7 патентов. Компания является лидеров по полученным патентам в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения среди других российских организаций ( иссследование опубликовано здесь: https://www.vit-j.ru/journal/articles/viit-1-2024/tekhnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravookhranenii-v-globalnoy-patentnoy-ekosisteme-2000-2023-/