Демо-версия сервиса Webiomed.NLP

В демонстрационном приложении представлены примеры извлечения машинно-понимаемых данных из неструктурированных медицинских документов с помощью технологий NLP

Попробуйте подготовленный
или свой вариант текста

Жалобы

Объективные данные

История жизни

Обследование

В демонстрационной версии представлен ограниченный функционал

Результат извлечения признаков

  • Название признака Значение Единицы измерения
  • ---- ---- -----
  • ---- ---- -----
  • ---- ---- -----
  • ---- ---- -----
  • ---- ---- -----

Платформа Webiomed

Посмотрите список наших прогнозных моделей

Перейти в каталог моделей
Webiomed.NLP
Перейти к описанию

Блог

Дополнительные материалы

06 Окт 2020  |   19 585

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем …

08 Июл 2020  |   77 817

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет …

05 Июн 2020  |   7 080

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются …

Все статьи в блоге