Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова Минздрава РФ (Пироговский Университет) и компания «К-Скай», разработчик платформы прогнозной аналитики Webiomed, подписали партнерское соглашение о сотрудничестве.
Стороны договорились проводить совместные научно-исследовательские работы и реализовывать проекты, направленные на создание новых продуктов и сервисов в области искусственного интеллекта в медицине.
В настоящее время на базе Пироговского Университета создан Институт цифровой трансформации медицины (ИЦТМ), которым руководит главный внештатный специалист Минздрава РФ по информационным системам в здравоохранении, зав. кафедрой медицинской кибернетики и информатики им. С.А. Гаспаряна Татьяна Васильевна Зарубина. Авторским коллективном института создана уникальная разработка – «Унифицированная национальная медицинская номенклатура» (УНМН). Это онтологическая база данных, включающая сведения из отечественных и переведенных на русский язык метатезаурусов (около 4,5 млн. медицинских терминов из более чем 100 различных справочников).
Совместные продукты будут создаваться на базе УНМН. В частности, стороны договорились разработать ряд компонентов для системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), включая получение врачом контекстно-зависимых справок по выполнению требований клинических рекомендаций.
Как отметил директор по развитию К-Скай Александр Гусев: "Для создания качественных и доверенных алгоритмов СППВР критически важным является участие опытных ученых, использование развитых баз знаний и онтологических моделей. Мы очень рады, что смогли достигнуть соглашения в этой сфере с коллегами из РНИМУ им. Н.И. Пирогова".
По мнению директора ИЦТМ Татьяны Зарубиной: "В условиях цифровой трансформации медицины необходимо и своевременно широкое внедрение в клиническую практику разработанных СППВР, что невозможно без использования технологических платформ. К-Скай является одним из лидеров страны по предоставлению таких возможностей. Наше взаимодействие позволит создавать сервисы федерального уровня для поддержки принятия клинических решений".