Повышаем эффективность продвижения лекарств на рынке

Извлечение данных из ЭМК

Webiomed.NLP

Автоматическое извлечение машинно-понимаемых признаков с помощью технологий обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)

• 3 тыс. поддерживаемых признаков
• Точность до 98%
• Сложные признаки
• Автономное использование

Модели ML для медицины

Machine learning models

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Исследования реальной клинической практики

RWD

Сбор, анализ и использование данных состояния здоровья и процессов оказания медицинской помощи, полученных из обезличенных электронных медицинских карт (Real World Data, RWD)

• Эффективные клинические исследования
• Автоматизированный анализ RWD
• Формирование доказательств на основе RWD
• Постмаркетинговый мониторинг