Сервис извлечения данных из неструктурированных медицинских записей Webiomed.NLP

Автоматическое извлечение машинно-понимаемых признаков с помощью технологий обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP)

Демо
Включено в реестр российского ПО

Ценность

3 тыс. поддерживаемых признаков

Объективные данные, симптомы, результаты обследования и многое другое

Точность до 98%

Высокая точность извлечения данных

Сложные признаки

Система умеет выявлять признаки, состоящие из нескольких терминов

Автономное использование

Можно использовать как встраиваемое решение

Функциональные возможности

  • Автоматическое извлечение информации из неструктурированных медицинских записей
  • Автоматический поиск и удаление ошибочных записей и выбросов
  • Возможность автономного использования продукта, в т.ч. встраиванием в сторонние решения
  • Извлечение объективных данных, симптомов из жалоб, признаков из врачебных осмотров и протоколов инструментальных исследований, результатов лабораторной диагностики, данных о назначенных лекарствах и т.д.

Как это работает

  • Врачи ведут записи в ЭМК в собственной системе. Никакого специального внесения информации или заполнения экранных форм не нужно
  • Медицинская информационная система обезличивает записи из ЭМК, формирует из них структурированные электронные медицинские документы (СЭМДы) в формате CDA 2.0 и отправляет пакет данных в Webiomed
  • Платформа берет каждый медицинский документ и с помощью сервиса Webiomed.NLP извлекает из него максимально возможное число признаков
  • Далее каждый признак анализируется на предмет ошибок. Сомнительные записи отмечаются как "мусорные" и не участвуют в обработке моделями машинного обучения

Для чего это нужно

  • Сегодня в электронных медицинских картах (ЭМК) до 80% врачебных записей хранится в текстовом виде. Мы помогаем извлечь из этих записей пригодные для анализа данные
  • Применение NLP позволяет избавить врачей от повторного "заколачивания" одной и той же информации - Webiomed получит нужные данные без участия человека
  • Врач может уделить больше времени на общение с пациентом и решение действительно клинических задач

ПАТЕНТЫ И СЕРТИФИКАТЫ

Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2020616818, дата регистрации – 23.06.2020 г.

Документация по продукту

Webiomed.NLP.2.0.002 Руководство пользователя
Webiomed.NLP.2.0.003 Руководство по установке и администрированию

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Группа Вконтакте Мы в Telegram Канал в YouTube

Новости о продукте

Выпущена новая версия сервиса извлечения признаков из медицинских текстов Webiomed.NLP 2.0

11 Июл 2024  |   1 788

Наша статья о разработке модели прогнозирования госпитализаций опубликована в одном из ведущих международных научных журналах в области медицинской информатики

03 Июн 2024  |   1 467

ИИ помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

12 Апр 2023  |   4 476

Зам. министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил наши проекты

15 Мар 2023  |   2 666

Искусственный интеллект подключился к медосмотрам

13 Фев 2023  |   5 126

MeDiCase, Webiomed и Московское городское научное общество терапевтов объединились для разработок в сфере систем поддержки принятия врачебных решений

10 Янв 2023  |   3 126

Мы добавили в Webiomed прогнозную модель по преэклампсии

26 Янв 2022  |   3 084

В Webiomed добавлены функции для борьбы с сахарным диабетом

27 Сен 2021  |   3 359

Мы готовим к выпуску новую версию WEBIOMED

26 Окт 2020  |   3 769