Исследования реальной клинической практики
Сбор, анализ и использование данных состояния здоровья и процессов оказания медицинской помощи, полученных из обезличенных электронных медицинских карт (Real World Data, RWD)
Ценность
Эффективные клинические исследования
Улучшение разработки и выведения на рынок новых препаратов, ретроспективные исследования
Автоматизированный анализ RWD
Оценка эффективности лекарственной терапии, поиск клинических и демографических характеристик
Формирование доказательств на основе RWD
Исследования и публикации научных отчетов и статей на основе анализа сформированных наборов данных RWD
Постмаркетинговый мониторинг
Оценка эффективности исследований, подтверждающих клиническую пользу применения лекарственных средств
Функциональные возможности
- Централизованный сбор обезличенных медицинских данных из электронных медицинских карт (ЭМК)
- Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента
- Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей
- Выявление ошибок в данных, обнаружение и исключение дублей
- Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика
- Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD)
Как это работает
- Подключаем к Webiomed поставщиков медицинских данных, подписывая соответсвующие соглашения на право сбора и обработке обезличенных данных
- Обеспечиваем полное соблюдение требований законодательства по охране данных и их надежную защиту
- Формируем различные RWD-наборы и производим на их основе анализ
- На основании полученных наборов и результатов аналитической обработки мы помогаем нашим заказчикам проводить RWD/RWE-исследования, в т.ч. привлекая при необходимости профессиональные контрактно-исследовательские организации (КИО)
Для чего это нужно
- Оценка распространенности заболеваний, факторов риска и клинических характеристик пациентов
- Оценка влияния лекарственных средств на целевое заболевание/исход и описание схем терапии
- Выявление подозрений на заболевания и интеллектуальный анализ клинических данных
- Разработка и валидация различных алгоритмов, цифровых продуктов и моделей машинного обучения на данных реальной клинической практики
- Проведение иных научных исследований и разработок в сфере анализа электронных медицинских карт (ЭМК)
Платформа Webiomed обработала данные
Пациентов
0Случаев лечения
0Медицинских документов
0Извлеченные признаки
0
335Дополнительная информация
Применение автоматизированной системы поддержки принятия врачебных решений при диспансеризации взрослого населения для контроля правильности оценки уровня сердечно-сосудистого риска
Просмотров 599 • 5 месяцев, 1 неделя назадМашинное обучение на лабораторных данных для прогнозирования заболеваний
Просмотров 1 106 • 8 месяцев, 1 неделя назад