06 июня 2017

О нормативно-справочной информации (НСИ) и электронном здравоохранении

4 500

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Во 2м номере журнала "Врач и информационные технологии" за 2017 г. опубликована статья "Нормативно-справочная информация при построении электронного здравоохранения в России: взгляд на проблему".

В статье говорится о значении нормативно-справочной информации (НСИ) при организации электронного здравоохранения, задачах и структуре созданного центра управления НСИ Минздрава России. Описаны модули, службы и сервисы Системы ведения НСИ. Определены понятия и приведена классификация справочников. Утвержденная унифицированная структура (паспорт) справочников устанавливает единый подход к их построению и применимость типовых регламентных процедур, связанных с ведением, хранением, мониторингом и актуализацией, включая версионный учет изменений.

На основе опыта сформулирована последовательность разработки справочников, полнота этапов которой и трудозатраты зависят от сложности создаваемого или модернизируемого справочника. В разделе, посвященном реестру международных уникальных идентификаторов объектов (OID) и Центру ведения и управления идентификацией объектов Минздрава России, формулируется принцип построения «дерева OID» от корневого уникального идентификатора МЗ РФ, а также процедура регистрации объекта идентификации. Платформой для обеспечения задач Системы ведения НСИ служит программный комплекс, к которому изложены современные требования.

В заключении авторы выдвигают наиболее существенные проблемы в реализации Системы НСИ и пути их решения.

Полнотекстовый вариант работы:

Пожалуйста, оцените эту статью
( 0 из 5,
оценили: 0)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 13 004 1 неделя, 6 дней назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 144 7 месяцев, 2 недели назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 899 8 месяцев, 3 недели назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 1 773 10 месяцев назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях