07 ноября 2023

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

56 546

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения вырастет с 4,9 млрд долларов США в 2020 году до 45,2 млрд долларов США к 2026 году. Среднегодовой рост рынка составляет 44,9%.  В мире около 3 тыс. стартапов предлагают свои продукты и услуги в данной сфере.

Рост интереса к ИИ обусловлен сразу несколькими трендами: появление мощных графических процессоров и рост вычислительной мощности современных компьютеров, развитие облачных вычислений, взрывной рост больших данных. Эти технологии дали возможность выполнять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей, что в свою очередь открыло многочисленные примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации с возможностью сокращения затрат на здравоохранение.

В последние годы мы наблюдаем постоянный венчурного инвестирования в медицинские стартапы, использующие технологии искусственного интеллекта.

По данным CB Insights, интерес инвесторов к этому рынку является одним из самых высоких среди всех направлений цифрового здравоохранения. В 2021 г. объем суммарных инвестиций в ИИ-продукты для здравоохранения составил 12,2 млрд. долл. (505 сделок). Для сравнения, в 2020 г. эта цифра составляла 6,627 млрд. долл. (397 сделок), в 2019 г. - 4,129 млрд. долл. (367 сделок), а в 2018 г. «всего» 2,7 млрд. долл. и 264 сделки.

Динамика венчурного инвестирования в искусственный интеллект для медицины, по данным CB Insights

Динамика венчурного инвестирования в искусственный интеллект для медицины, по данным CB Insights

Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Одним из ключевых направлений стратегии является развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения нашей страны.

В настоящее время мы нашли информацию о 65 разнообразных ИИ-системах для медицины и здравоохранения, созданных и продвигаемых на рынке нашей страны.

Условно существующие продукты можно объединить в несколько основных групп:

  1. Анализ медицинских изображений и цифровая диагностика
  2. Профилактика и лечение состояний, заболеваний и осложнений
  3. Прочие направления

Анализ медицинских изображений

№    Описание решения  Сайт
1 SberMedAi. Платформа, целью которой является объединение прорывных технологий на стыке медицины и алгоритмов машинного обучения в области диагностики заболеваний https://sbermed.ai/
2 Celsus. Система, которая позволяет выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии https://celsus.ai/
3 Третье мнение. Платформа включает ИИ-алгоритмы для автоматической обработки МРТ, КТ, рентген, маммографии, цифровых мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и челюстной системы, а также анализа видеопотока из медицинских учреждений https://thirdopinion.ai/
4 Botkin.ai. Платформа предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм  http://botkin.ai
5 Care Mentor AI. Система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии http://carementor.ru/
6 CHEST- IRA. Сервис комплексного анализа компьютерной томографии органов грудной клетки с помощью технологий искусственного интеллекта https://ira-labs.ru/
7 RADLogics. Основанная на ИИ программная платформа анализа медицинских изображений, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов. https://radlogics.ru/ (ссылка  сделана на навигатор Сколково: https://navigator.sk.ru/orn/1124017 т.к.  сайт проекта недоступен)
8 Diagnocat. Система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению     https://diagnocat.com/
9 Pirogov.AI. Диагностика по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям    https://pirogov.ai/
10 Sciberia. Комплекс программных модулей для анализа медицинских изображений с помощью ИИ https://sciberia.io/ru
11 CVL CVisionRad. Облачный сервис для анализа радиологических исследований http://cvl-ct.cvisionlab.com/
12 Анализ флюорограм. Сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги http://www.ftizisbiomed.ru/
13 Doctor AIzimov. Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии Новость на MedRussia
14 Check Melanoma. Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования Новость о проекте
15 Прородинки. Выявление злокачественных образований кожий по фотографиям https://melanoma.academy/prorodinki/
16 CheckDerm. Высокотехнологичное онлайн-решение для оперативного анализа проблем с кожей и распознавания их при помощи искусственного интеллекта  https://checkderm.ru/
17 Osteoscan. Помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов https://osteoscan.ru/
18 OneCell. Телемедицинский комплекс с ИИ для патологоанатомических лабораторий, позволяет ускорить процесс диагностики онкозаболеваний, сохраняя высокий уровень достоверности результатов за счет собственного современного оборудования. https://www.onecell.ai/
19 iVenus.AI. Позволяет провести предварительную диагностику заболеваний вен нижних конечностей на основе анализа фотографических изображений с целью определить наличие и класс заболевания https://ivenus.ai/
20 UNIM. Компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно крупным диагностическим оператором. Использует ИИ для поддержки принятия врачебных решений.  https://unim.su/
21 ATP Deep Learning. Онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей https://atpdeeplearning.ru/
22 Celly.AI. Технологическое решение на основе смартфона, которое подключается к окуляру микроскопа и помогает анализировать мазки крови https://celly.ai/
23 PathVision.ai. Поддержка принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики на основе ИИ https://pathvision.ai/ru/
24 Scanderm. Медицинская интеллектуальная система для диагностики заболеваний кожи с применением ИИ https://scanderm.pro/
25 Retina.Ai. Цифровая облачная офтальмологическая платформа https://www.screenretina.ru/
26 Авантренд. Анализ медицинских изображений с целью поддержки принятия врачебных решений https://avantrend.ru/
27 Coronarography.Ai. Платформа для определения патологии коронарных артерий с технологиями искусственного интеллекта https://coronarography.ai/
28 iRIS. Система для анализа снимков МРТ с помощью ИИ Новость о проекте
29 Polyptron. Система на основе ИИ для анализа видеоданных эндоскопии и поиска подозрений на колоректальный рак https://evalab.ai/ru
30 Dentomo. Анализ стоматологических изображений   https://www.dentomo.ru/
31 BrainPhone. Диагностика и мониторинг болезни Паркинсона по голосу на основе ИИ https://brainphone.ru/
32 Medical Neuronets. Система распознавания онкологических изменений на микрофотографиях тканей на основе ИИ https://neuro.codes/
33 Oxygen Technologies. ИИ-технология анализа рентгенограмм органов грудной клетки, позволяющая автоматически распознавать патологии https://oxytech.io/ru/
34 DigiPax. Радиологическая информационная система компании РТ Радиология, использующая технологии ИИ для анализа медизображений http://digipax.ru/
35 АПК АрхиМед. Радиологическая информационная система, использующая в том числе ИИ для анализа медицинских изображений https://med-ray.ru/
36 MultiVox. PACS/RIS-система с применением ИИ для анализа изображений https://multivox.ru/
37 Polyptron. Компьютерная система диагностики для эндоскопии на основе ИИ https://evalab.ai/ru
38 Ocuscreen. Распознавание глазных патологий с помощью алгоритмов машинного обучения https://ocuscreen.ru/
39 Ai Radiology CXR. Сервис автоматического распознавания патологий легких с помощью ИИ https://mosmed.ai/service_catalog/ai-radiology-cxr/
40 Digital Pathology. Программное обеспечение для морфологической диагностики https://dpathology.ru/
41 EyeMove. Программа по выявлению признаков болезни Паркинсона по движению глаз https://eyemove.ru/
42 Z-Med. Анализ рентгенограмм и КТ на основе ИИ https://zmed.z-union.ru/
43 NTechMed CT Brain. ПО для диагностики пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК)   https://ntechlab.ru/solution/meditsinskie-organizatsii/

Профилактика и лечение

№    Описание решения  Сайт
1 Webiomed. Платформа прогнозной аналитики и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения. Первая в России система искусственного интеллекта, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. https://webiomed.ru/
2 MeDiCase. Система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов ИИ, помогающая проводить первичное обследование пациента, принятие решений о необходимости его очного обследования, вызова скорой помощи, мониторинга течения хронических болезней http://medicase.newdiamed.ru/
3 ТОП-3. Система поддержки принятия врачебных решений, которая помогает врачам ставить предварительный диагноз по анамнезу и данным медкарты пациента https://sbermed.ai/diagnostic-center/our-algorithms/top-3/
4 Sapia. Система поддержки принятия врачебных решений для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований http://rd-science.com/ru/
5 3D Smile. Решение на основе ИИ, помогающее создавать капы для выравнивания зубов https://3d-smile.ru/
6 Lexema-Medicine. Специализированная СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов искусственного интеллекта https://lexema.ru/medicine/
7 MDinc. Онлайн сервис для восстановления и развития мозга на основе ИИ https://mdinc.ru/
8 iCognito. Приложения для самостоятельного прохождения диагностики ментального здоровья и обучения навыкам срочной психологической самопомощи https://icognito.app/
9 Сабина Ai. Цифровой психолог (чат-бот), способный вести эмпатичный, логичный и доверительный разговор на психологические темы https://sabina-ai.com/
10 Onqueta. Сервис для выявления людей с высоким онкологическим риском для последующего генетического тестирования     https://onqueta.com/
11 Autobone. Сервис для автоматического компьютерного моделирования персонализированного краниального имплантата https://novel-soft.ru/products
12 Stop-Hemangioma. Система дистанционного наблюдения за детьми с инфантильными (младенческими) гемангиомами https://dzen.ru/a/ZHDB3iIC6wQarwm1

Прочие

№  Описание решения Сайт
1 Semantic Hub. Используя анализ естественного языка для анализа данных в Интернет, помогает фармацевтическим компаниям и организациям услышать «голос пациентов» с редкими заболеваниями. https://semantic-hub.com/
2 Инсилико.Система собирает омиксные данные, а затем с помощью глубокого обучения используется для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов https://insilico.com//
3 Rosmed.info. Платформа для интеграции, сбора и анализа медицинской информации https://rosmed.info/
4 ЦРТ. Используют технологии ИИ для автоматизации ведения ЭМК с помощью автоматического распознавания голоса  https://www.speechpro.ru/
5 Medframe. Система электронного обучения для медицины, три направления: площадку для интерактивных курсов, систему маркировки данных и систему управления обучением (LMS).  https://medframe.io/
6 Сипапс. Цифровая медицинская платформа для автоматизации проведения клинических исследований и сбора данных http://синапс.рф/
7 Muscles.Ai. Программно-аппаратный комплекс, повышающий безопасность фитнес-тренировок и помогающий сформировать паттерн физиологических движений человека www.musclesai.ru
8 Синтелли. Платформа искусственного интеллекта для изучения химического пространства и прогнозирования свойств органических соединений https://syntelly.ru/
9 Protomenal. Сервис для анализа функциональных свойств белков, в основе работы которого лежат нейросетевые предсказательные модели https://novel-soft.ru/products
10 Левша. Роботизированная система для дистанционных нейрохирургических эндоваскулярных операций  

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,35 из 5,
оценили: 1 491)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

19 Фев 2024

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

В настоящее время в России идет активное внедрение систем искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Учитывая, что разработчики ИИ-решений предлагают их …

29 Сен 2023

Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны сформированным рынком со своими нишами и конкурирующими игроками, но с другой …

09 Янв 2023

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 15 215 2 недели назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 506 10 месяцев, 2 недели назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 088 11 месяцев, 3 недели назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 2 455 1 год назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях