01 июля 2022

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

13 066

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса, к.т.н.

Согласно Markets And Markets, объем глобального рынка искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения вырастет с 4,9 млрд долларов США в 2020 году до 45,2 млрд долларов США к 2026 году. Среднегодовой рост рынка составляет 44,9%.  В мире около 3 тыс. стартапов предлагают свои продукты и услуги в данной сфере.

Рост интереса к ИИ обусловлен сразу несколькими трендами: появление мощных графических процессоров и рост вычислительной мощности современных компьютеров, развитие облачных вычислений, взрывной рост больших данных. Эти технологии дали возможность выполнять автоматизированное машинное обучение с высокой точностью получаемых моделей, что в свою очередь открыло многочисленные примеры успешной автоматизации процессов и перспектив цифровой трансформации с возможностью сокращения затрат на здравоохранение.

В последние годы мы наблюдаем уверенный рост динамики венчурного инвестирования в медицинские стартапы, использующие технологии искусственного интеллекта. По данным CB Insights, интерес инвесторов к ИИ для медицины и здравоохранения является одним из самых высоких на рынках цифрового здравоохранения. В 2020 г. объем суммарных инвестиций в это направление составил 6,627 млрд. долл. (397 сделок). Для сравнения, в 2019 г. эта цифра составила 4,129 млрд. долл. (367 сделок), а в 2018 г. «всего» 2,7 млрд. долл. и 264 сделки.

Динамика венчурного инвестирования в искусственный интеллект для медицины, по данным CB Insights

Динамика венчурного инвестирования в искусственный интеллект для медицины, по данным CB Insights

Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до 2030 г., направленная на то, чтобы Россия стала одной из стран-лидеров в области ИИ. Одним из ключевых направлений стратегии является развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения нашей страны.

В настоящее время мы нашли информацию о 38 разнообразных ИИ-системах для медицины и здравоохранения, созданных и продвигаемых на рынке нашей стране.

Условно существующие продукты можно объединить в несколько основных групп:

  1. Анализ медицинских изображений и цифровая диагностика
  2. Профилактика и лечение состояний, заболеваний и осложнений
  3. Прочие направления

Анализ медицинских изображений

№    Описание решения  Сайт
1 Botkin.ai. Платформа предназначена для автоматического выявления патологических проявлений в рентгенологических исследованиях, КТ и МРТ, а также маммограмм  http://botkin.ai
2 SberMedAi. Платформа, целью которой является объединение прорывных технологий на стыке медицины и алгоритмов машинного обучения в области диагностики заболеваний https://sbermed.ai/
3 Celsus. Система, которая позволяет выявлять патологические очаги в рентгенографии и компьютерной томографии  https://celsus.ai/
4 Третье мнение. Платформа включает ИИ-алгоритмы для автоматической обработки МРТ, КТ, рентген, маммографии, цифровых мазков крови и костного мозга, снимков глазного дна и челюстной системы, а также анализа видеопотока из медицинских учреждений https://thirdopinion.ai/
5 Care Mentor AI. Система искусственного интеллекта для интерпретации результатов лучевых исследований (рентгенологических, КТ, МРТ и маммографии) с целью оптимизации обнаружения различных патологических состояний на ранней стадии http://carementor.ru/
6 RADLogics. Основанная на ИИ программная платформа анализа медицинских изображений, существенно повышающая скорость и точность работы врачей-радиологов. https://radlogics.ru/
7 Diagnocat. Система распознаёт томографические стоматологические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению     https://diagnocat.com/
8 Pirogov.AI. Диагностика по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям    https://pirogov.ai/
9 Доктор Томо. Интеллектуальная технология ранней диагностики онкопатологий легких на базе данных компьютерной томографии http://doctor-tomo.ru/
10 Анализ флюорограм. Сервис умеет анализировать цифровые флюорографические снимки и выявлять в них патологические очаги http://www.ftizisbiomed.ru/
11 Doctor AIzimov. Анализирует снимки компьютерной томографии на предмет онкологической патологии Новость на MedRussia
12 Check Melanoma. Анализирует фотографии родинок на предмет выявления подозрений на злокачественные образования Новость о проекте
13 Прородинки. Выявление злокачественных образований кожий по фотографиям http://melanoma.academy/prorodinki/
14 CheckDerm. Высокотехнологичное онлайн-решение для оперативного анализа проблем с кожей и распознавания их при помощи искусственного интеллекта  https://checkderm.ru/
15 Osteoscan. Помогает определять возможную стадию остеоартроза коленных суставов на основе анализа рентген-снимка сустава и сопутствующих симптомов https://osteoscan.ru/
16 OneCell. Телемедицинский комплекс с ИИ для патологоанатомических лабораторий, позволяет ускорить процесс диагностики онкозаболеваний, сохраняя высокий уровень достоверности результатов за счет собственного современного оборудования. https://www.onecell.ai/
17 iVenus.AI. Позволяет провести предварительную диагностику заболеваний вен нижних конечностей на основе анализа фотографических изображений с целью определить наличие и класс заболевания https://ivenus.ai/
18 UNIM. Компания, являющаяся разработчиком программной платформы для патоморфологической диагностики и одновременно крупным диагностическим оператором. Использует ИИ для поддержки принятия врачебных решений.  https://unim.su/
19 Skychain Global. Платформа для создания решений на базе ИИ для медицины, включая анализ данных и выявление патологий https://skychain.global/?lang=ru
20 ATP Deep Learning. Онлайн-сервис для определения степени поражения коронарных артерий при помощи нейронных сетей https://atpdeeplearning.ru/
21 Respiro. Сервис акустической диагностики респираторных заболеваний и COVID-19  https://www.respiro.life/ru
22 Celly.AI. Технологическое решение на основе смартфона, которое подключается к окуляру микроскопа и помогает анализировать мазки крови https://celly.ai/
23 PathVision.ai. Поддержка принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики на основе ИИ https://pathvision.ai/ru/
24 Scanderm. Медицинская интеллектуальная система для диагностики заболеваний кожи с применением ИИ https://scanderm.pro/
25 Retina.Ai. Облачная платформа для диагностики заболеваний сетчатки https://www.screenretina.ru/
26 Авантренд. Анализ медицинских изображений с целью поддержки принятия врачебных решений https://avantrend.ru/

Профилактика и лечение

№    Описание решения  Сайт
1 Webiomed. Платформа прогнозной аналитики и управление рисками в здравоохранении на основе машинного обучения. Первая в России система искусственного интеллекта, зарегистрированная Росздравнадзором как программное медицинское изделие. https://webiomed.ai/
2 MeDiCase. Система доврачебной диагностики острых и хронических заболеваний с применением методов ИИ, помогающая проводить первичное обследование пациента, принятие решений о необходимости его очного обследования, вызова скорой помощи, мониторинга течения хронических болезней http://medicase.newdiamed.ru/
3 Sapia. Система поддержки принятия врачебных решений для оценки тяжести острого панкреатита. Позволяет оценить тяжесть заболевания в ранние сроки поступления больного в стационар по данным лабораторных обследований http://rd-science.com/ru/
4 3D Smile. Решение на основе ИИ, помогающее создавать капы для выравнивания зубов https://3d-smile.ru/
5 Lexema-Medicine. Специализированная СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов искусственного интеллекта http://lexema.ru/solutions/lexema-medicine//
6 MDinc. Онлайн сервис для восстановления и развития мозга на основе ИИ https://mdinc.ru/

Прочие

№  Описание решения Сайт
1 Semantic Hub. Используя анализ естественного языка для анализа данных в Интернет, помогает фармацевтическим компаниям и организациям услышать «голос пациентов» с редкими заболеваниями. https://semantic-hub.com/
2 Инсилико.Система собирает омиксные данные, а затем с помощью глубокого обучения используется для оценки токсичности, фармакокинетических свойств и воздействия лекарственных кандидатов https://insilico.com//
3 ЦРТ. Используют технологии ИИ для автоматизации ведения ЭМК с помощью автоматического распознавания голоса  https://www.speechpro.ru/
4 Medframe. Система электронного обучения для медицины, три направления: площадку для интерактивных курсов, систему маркировки данных и систему управления обучением (LMS).  https://medframe.io/
5 Сипапс. Цифровая медицинская платформа для автоматизации проведения клинических исследований и сбора данных http://синапс.рф/
6 Muscles.Ai. Программно-аппаратный комплекс, повышающий безопасность фитнес-тренировок и помогающий сформировать паттерн физиологических движений человека http://muscles.ai/

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,01 из 5,
оценили: 824)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

24 Апр 2022

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Применение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении нашей страны открывает действительно впечатляющие перспективы. Вместе с этим отрасль здравоохранения является традиционно и …

17 Апр 2022

Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны очень популярной и действительно быстро развивающейся темой, но с другой стороны …

30 Янв 2021

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 13 066 2 дня, 8 часов назад

Самые перспективные ИИ-стартапы для здравоохранения в мире

Просмотров 166 1 неделя, 4 дня назад

Будущее клинических испытаний: искусственные пациенты, синтетические данные и анализ в реальном времени

Просмотров 121 2 недели, 4 дня назад

Применение искусственного интеллекта в работе FDA США

Просмотров 166 3 недели, 5 дней назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях