Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых направлений развитии цифрового здравоохранения.
Важно обратить внимание, что далеко не все приложения, используемые врачом при диагностике и лечении пациентов, можно отнести к термину СППВР. Процитируем определение, предусмотренное в национальном ГОСТ Р 71671-2024. Системы поддержки принятия врачебных решений с применением ИИ. Основные положения:
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР, Clinical decision support system, CDSS): программное обеспечение, позволяющее путем обработки и интерпретации собираемой информации на основе алгоритмов поддерживать принятие врачом решения на всех этапах лечебно-диагностического процесса с целью снижения ошибок и повышения качества оказываемой медицинской помощи.
Основываясь на этом определении и доступных обзорах литературы, мы относим к СППВР решения, одновременно удовлетворяющие следующим критериям:
- Система предназначена производителем для применения медицинскими работниками (врачами, фельдшерами) при оказании ими медицинской помощи
- Система встроена или интегрирована с электронной медицинской картой (ЭМК) и осуществляет автоматический сбор нужных для работы данных из ЭМК
- Система осуществляет анализ и интерпретацию извлеченных из ЭМК данных
- Система учитывает персональные особенности здоровья пациента
- Система формирует персональные подсказки врачу на основе интерпретации данных
Таким образом, мы не относим к СППВР различные справочники, включая базы знаний по клиническим рекомендациями, мобильные приложения типа UpToDate, справочники по законодательству и т.д. – поскольку информация, которую выводят эти приложения, никак не соотнесена с электронной медкартой пациента, а также потому – что в них отсутствует какая-либо интерпретация и персонификация выводимых подсказок с учетом индивидуальных особенностей пациента. Также мы не относим к СППВР продукты, предназначенные для применения пациентами – их корректнее относится к цифровым пациенстким помощникам. Кроме этого, мы не можем относить к СППВР системы ведения электронных медицинских карт (ЭМК), поскольку они обеспечивают ведение врачами медицинских записей, но не их интерпретацию и являются базовым видом программного обеспечения для здравоохранения
Важный нюанс: согласно российскому законодательству, СППВР могут относиться к медицинским изделиям. Главным критерием отнесения является наличие интерпретации: если СППВР анализирует внутри себя какие-то медицинские данные и выдает врачу результат этого анализа - то такая СППВР может потенциально содержать риск причинения вреда здоровью пациента, а значит разработчик такой СППВР обязан пройти процедуру государственной регистрации своего решения в качестве программного медизделия. Также это означает, что врачи не имеют право использовать в своей работе незарегистрированные Росздравнадзором СППВР. Более подробно об этой теме мы рассказали в этом посте блога https://webiomed.ru/blog/o-srokakh-registratsii-programmnogo-obespecheniia-kak-meditsinskogo-izdeliia/
В настоящее время мы знаем о 9 Российских системах поддержки принятия врачебных решений, список которых представлен в таблице ниже.
Разрешенные (зарегистрированные) СППВР
| № | Описание решения | Сайт |
| 1 | Webiomed – СППВР, ориентированная на оценку рисков и контроль соблюдения требований по профилактике заболеваний | https://webiomed.ru/products/webiomed-dhra/ |
| 2 | ТОП-3 – СППВР, которая помогает врачам ставить предварительный диагноз по анамнезу и данным медкарты пациента | https://sbermed.ai/diagnostic-center/our-algorithms/top-3/ |
| 3 | MedicBK – СППВР, помогающая провести экспертизу ЭМК, выявить коморбидных пациентов и скорректировать терапию и дообследования в рамках диспансерного наблюдения | http://medicbk.com/ |
| 4 | Электронный клинический фармаколог – СППВР, которая помогает врачу при назначении фармакотерапии, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений в клинической практике | https://www.ecp.umkb.com/ |
| 5 | Galenos AI – СППВР для дифференциальной диагностики для раннего выявления онкологических заболеваний | https://teh-lab.ru/proekty/galenos-ai/ |
СППВР, не имеющие государственную регистрацию
| № | Описание решения | Сайт |
| 1 | PharmFrame – СППВР для контроля правильности и безопасности назначения лекарственной терапии | https://pharmframe.ru/ |
| 2 | Lexema-Medicine – СППВР для назначения персонализированной терапии с использованием алгоритмов искусственного интеллекта | https://lexema.ru/medicine/decision-support/ |
| 3 | Panacea – СППВР для контроля соблюдения клинических рекомендаций и стандартов оказания медицинской помощи | https://panaceadoc.ru/ |
| 4 | Lissa Health – СППВР для автоматизации ведения медицинских записей и анализа данных ЭМК | https://lissa-health.com/clinics |