Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Комплексная оценка обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания

Включено в реестр российского ПО Регистрационное удостоверение Росздравнадзора

Ценность

Экономия времени врача

Сокращение в 10 раз времени на обработку электронной медицинской карты

Высокая точность оценки рисков

До 90% точность прогноза

Сокращение врачебных ошибок

На 15% сокращаются ошибки в определении врачами группы здоровья

Автоматический анализ ЭМК

До 98% точность извлечения данных из ЭМК

Функциональные возможности

  • Автоматическое извлечение данных из ЭМК
  • Автоматическое формирование цифрового профиля пациента
  • Выявление факторов риска
  • Выявление подозрений на пропущенные заболевания
  • Индивидуальные прогнозы развития заболеваний и их осложнений
  • Комплексная оценка группы риска
  • Индивидуальные рекомендации врачу и пациенту    

 

Как это работает

  • Вся информация из ЭМК попадает в Webiomed автоматически, врачу не нужно ничего вносить вручную
  • Webiomed извлекает все данные из медицинских документов с помощью NLP-технологий
  • Модели машинного обучения анализируют полученные данные и формируют комплексную оценку здоровья пациента и рисков его ухудшения
  • На основе выявленных рисков система формирует рекомендации врачу и пациенту

Для чего это нужно

Затраты на лечение запущенных заболеваний в 8 раз выше затрат на их профилактику. Внедрение СППВР Webiomed позволяет:

  • Внедрить точные алгоритмы автоматического выявления пациентов высокого риска. Наши модели имеют точность до 90%, что на 30% лучше, чем у шкал оценки риска
  • Повысить эффективность предупреждения заболеваний. Например, применение СППВР позволяет на 15% сократить ошибки в определении врачами группы здоровья
  • Максимально использовать резервы по предотвращению заболеваемости и смертности

ПАТЕНТЫ И СЕРТИФИКАТЫ

Регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие №РЗН 2020/9958 от 03.04.2020

Регистрация в качестве «Иной информационной системы» по постановлению правительства №447

Cертификация на соответствие Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016 «Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования».

Аттестация на соответствие требованиям по защите информации предъявляемым к ГИС 2-го класса защищённости и ИСПД 2-го уровня защищённости (У32) № 11/20-031 ATT.

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Новости о продукте

Мы получили Евразийский патент на изобретение

19 Дек 2023  |   345

Webiomed интегрируется со справочно-информационной системой «MedBaseGeotar»

04 Дек 2023  |   356

Webiomed – финалист конкурса «Смарт Диалог»

05 Сен 2023  |   409

Webiomed совместима с российской системой управления базами данных Postgres Pro

01 Авг 2023  |   554

Webiomed-финалист конкурса "Искусный интеллект 2023"

29 Июн 2023  |   461

Webiomed работает на РЕД ОС

26 Июн 2023  |   603

Webiomed на форуме Каспий 2023

30 Май 2023  |   490

Мы приняли участие в конференции ЯНАО по развитию регионального цифрового контура

21 Апр 2023  |   549

Компании «К-Скай» продлен сертификат соответствия требованиям Стандарта ISO 13485

18 Апр 2023  |   852

ИИ помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

12 Апр 2023  |   1 051

Зам. министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил наши проекты

15 Мар 2023  |   768

Искусственный интеллект подключился к медосмотрам

13 Фев 2023  |   1 347

Webiomed получил поддержку АСИ

08 Фев 2023  |   1 080

Webiomed вошел в ТОП HealthTech компаний рейтинга RB Choice

02 Янв 2023  |   1 026

К-Скай - лидер роста MedTech-рынка по данным Smart Ranking

01 Дек 2022  |   953

Подписано соглашение о сотрудничестве между Webiomed и Российским обществом профилактики неинфекционных заболеваний

10 Ноя 2022  |   795

Подписаны соглашения о партнерстве с двумя регионами

23 Июн 2022  |   691

Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии

31 Май 2022  |   1 261

Клиника Доктора Пеля стала первой медицинской организацией Петербурга по применению прогнозной аналитики на базе ИИ в работе врачей

30 Май 2022  |   770

Платформа Webiomed сертифицирована на соответствие международному стандарту по системе менеджмента качества

06 Май 2022  |   1 636

Мы добавили в Webiomed прогнозную модель по преэклампсии

26 Янв 2022  |   1 510

Искусственный интеллект для верификации атеросклероза брахиоцефальных артерий

18 Янв 2022  |   1 472

Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии

17 Янв 2022  |   1 028

В Webiomed добавлен алгоритм выявления пациентов с экстремальным риском сердечно-сосудистых заболеваний

13 Дек 2021  |   939

Платформа Webiomed получила локализацию на английский язык

17 Ноя 2021  |   1 158

В Webiomed добавлены функции для борьбы с сахарным диабетом

27 Сен 2021  |   1 385

Webiomed включен в Топ компании по предиктивной аналитике в РФ

11 Авг 2021  |   1 187

Платформа Webiomed стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта, зарегистрированной как "Иная ИС"

20 Апр 2021  |   2 305

В Webiomed добавлен алгоритм интерпретации анкет диспансеризации

19 Мар 2021  |   1 883

Платформа Webiomed аттестована на соответствие требованиям безопасности

15 Мар 2021  |   1 917

В Webiomed добавлен алгоритм оценки перинатального риска

21 Дек 2020  |   2 016

Webiomed.DHRA включена в «Реестр российских программ»

02 Дек 2020  |   2 065

В Webiomed добавлены прогностические возможности для борьбы с пандемией COVID-19

11 Ноя 2020  |   2 117

Мы готовим к выпуску новую версию WEBIOMED

26 Окт 2020  |   2 044

Система «Webiomed» стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированной как медицинское изделие

23 Апр 2020  |   10 567

В систему поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED добавлены оценки степени тяжести пневмонии

15 Янв 2019  |   2 493

СППВР Webiomed включена в «Реестр российских программ»

05 Дек 2018  |   2 521

В WEBIOMED добавлены новые методы оценки сердечно-сосудистых рисков

30 Ноя 2018  |   2 573

Дополнительная информация

Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания

Просмотров 1 641 1 год, 8 месяцев назад

Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года московского эксперимента по компьютерному зрению)

Просмотров 2 050 1 год, 9 месяцев назад

Распространенность хронической болезни почек по данным ретроспективного когортного исследования «Эпидемиология ХБП» (город Киров)

Просмотров 3 656 2 года, 7 месяцев назад