Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Комплексная оценка обезличенных медицинских данных с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания
Ценность
Экономия времени врача
Сокращение в 10 раз времени на обработку электронной медицинской карты
Высокая точность оценки рисков
До 90% точность прогноза
Сокращение врачебных ошибок
На 15% сокращаются ошибки в определении врачами группы здоровья
Автоматический анализ ЭМК
До 98% точность извлечения данных из ЭМК
Функциональные возможности
- Автоматическое извлечение данных из ЭМК
- Автоматическое формирование цифрового профиля пациента
- Выявление факторов риска
- Выявление подозрений на пропущенные заболевания
- Индивидуальные прогнозы развития заболеваний и их осложнений
- Комплексная оценка группы риска
- Индивидуальные рекомендации врачу и пациенту
Как это работает
- Вся информация из ЭМК попадает в Webiomed автоматически, врачу не нужно ничего вносить вручную
- Webiomed извлекает все данные из медицинских документов с помощью NLP-технологий
- Модели машинного обучения анализируют полученные данные и формируют комплексную оценку здоровья пациента и рисков его ухудшения
- На основе выявленных рисков система формирует рекомендации врачу и пациенту
Для чего это нужно
Затраты на лечение запущенных заболеваний в 8 раз выше затрат на их профилактику. Внедрение СППВР Webiomed позволяет:
- Внедрить точные алгоритмы автоматического выявления пациентов высокого риска. Наши модели имеют точность до 90%, что на 30% лучше, чем у шкал оценки риска
- Повысить эффективность предупреждения заболеваний. Например, применение СППВР позволяет на 15% сократить ошибки в определении врачами группы здоровья
- Максимально использовать резервы по предотвращению заболеваемости и смертности
Документация по продукту
Новости о продукте
Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии
31 Май 2022 | 
668
Клиника Доктора Пеля стала первой медицинской организацией Петербурга по применению прогнозной аналитики на базе ИИ в работе врачей
30 Май 2022 | 333
Платформа Webiomed сертифицирована на соответствие международному стандарту по системе менеджмента качества
06 Май 2022 | 335
Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии
17 Янв 2022 | 466
В Webiomed добавлен алгоритм выявления пациентов с экстремальным риском сердечно-сосудистых заболеваний
13 Дек 2021 | 388
Платформа Webiomed стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта, подключенной к ЕГИСЗ
20 Апр 2021 | 1 263
В Webiomed добавлены прогностические возможности для борьбы с пандемией COVID-19
11 Ноя 2020 | 1 469
Система «Webiomed» стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированной как медицинское изделие
23 Апр 2020 | 6 192
Дополнительная информация
Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания
Просмотров 152 • 1 месяц, 1 неделя назад