Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA

Комплексная оценка электронной медицинской карты с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания

Включено в реестр российского ПО Регистрационное удостоверение Росздравнадзора
Демо Уведомления

Ценность

Экономия времени врача

Сокращение в 10 раз времени на обработку электронной медицинской карты

Высокая точность оценки рисков

До 90% точность прогноза

Сокращение врачебных ошибок

На 15% сокращаются ошибки в определении врачами группы здоровья

Автоматический анализ ЭМК

До 98% точность извлечения данных из ЭМК

Функциональные возможности

  • Автоматическое извлечение данных и формирование цифрового профиля пациента
  • Выявление факторов риска и прогнозирование развития заболеваний и их осложнений
  • Выявление подозрений на пропущенные заболевания (симптомчекер)
  • Оценка качества обследования и качества ведения электронной медицинской карты
  • Контроль соблюдения требований по диспансерному наблюдению
  • Контроль выполнения критериев качества медицинской помощи
  • Персональные рекомендации врачу и пациенту    

 

Как это работает

  • Вся информация из ЭМК автоматически обезличивается и отправляется в Webiomed для анализа, врачу не нужно ничего вносить вручную
  • Webiomed извлекает признаки из медицинских документов с помощью NLP-технологий
  • Модели машинного обучения анализируют полученные данные и формируют комплексную оценку здоровья пациента и рисков его ухудшения
  • На основе оцифрованных клинических рекомендаций система формирует подсказки врачу по сохранению здоровья пациента

Для чего это нужно

Внедрение СППВР Webiomed позволяет:

  • Разгрузить врача от рутинного анализа ЭМК, предоставив больше времени на общение с пациентом и сокращая врачебные ошибки
  • Повысить точность выявления пациентов высокого риска. Наши модели имеют точность до 90%, что на 30% лучше, чем у шкал оценки риска
  • Повысить эффективность предупреждения заболеваний. Например, на 15% сократить ошибки в определении врачами группы здоровья
  • Максимально использовать резервы по предотвращению заболеваемости и смертности

ПАТЕНТЫ И СЕРТИФИКАТЫ

Регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие №РЗН 2024/22901 от 07.06.2024

Регистрация в качестве «Иной информационной системы» по постановлению правительства №447

Аттестация на соответствие требованиям по защите информации предъявляемым к ГИС 2-го класса защищённости и ИСПД 2-го уровня защищённости (У32) № 11/20-031 ATT

Cертификация на соответствие Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016 «Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования»

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Новости о продукте

Независимая финансово-экономическая оценка эффективности внедрения Webiomed показала высокие результаты

11 Дек 2024  |   104

ЦЭККМП Минздрава оценил клинические и экономические эффекты внедрения СППВР

07 Окт 2024  |   217

Webiomed стал лидером поставок медицинских изделий с искусственным интеллектом в субъекты РФ

25 Дек 2023  |   833

Мы получили Евразийский патент на изобретение

19 Дек 2023  |   912

Webiomed на форуме Каспий 2023

30 Май 2023  |   921

ИИ помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

12 Апр 2023  |   2 122

Зам. министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил наши проекты

15 Мар 2023  |   1 252

Искусственный интеллект подключился к медосмотрам

13 Фев 2023  |   2 627

Подписаны соглашения о партнерстве с двумя регионами

23 Июн 2022  |   1 042

Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии

31 Май 2022  |   1 715

Клиника Доктора Пеля стала первой медицинской организацией Петербурга по применению прогнозной аналитики на базе ИИ в работе врачей

30 Май 2022  |   1 279

Мы добавили в Webiomed прогнозную модель по преэклампсии

26 Янв 2022  |   1 877

Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии

17 Янв 2022  |   1 543

В Webiomed добавлен алгоритм выявления пациентов с экстремальным риском сердечно-сосудистых заболеваний

13 Дек 2021  |   1 342

Платформа Webiomed получила локализацию на английский язык

17 Ноя 2021  |   1 677

В Webiomed добавлены функции для борьбы с сахарным диабетом

27 Сен 2021  |   1 899

Платформа Webiomed стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта, зарегистрированной как "Иная ИС"

20 Апр 2021  |   3 157

В Webiomed добавлен алгоритм интерпретации анкет диспансеризации

19 Мар 2021  |   2 460

В Webiomed добавлен алгоритм оценки перинатального риска

21 Дек 2020  |   2 433

Webiomed.DHRA включена в «Реестр российских программ»

02 Дек 2020  |   2 488

В Webiomed добавлены прогностические возможности для борьбы с пандемией COVID-19

11 Ноя 2020  |   2 566

Мы готовим к выпуску новую версию WEBIOMED

26 Окт 2020  |   2 446

Система «Webiomed» стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированной как медицинское изделие

23 Апр 2020  |   14 317

В систему поддержки принятия врачебных решений WEBIOMED добавлены оценки степени тяжести пневмонии

15 Янв 2019  |   2 888

СППВР Webiomed включена в «Реестр российских программ»

05 Дек 2018  |   2 909

В WEBIOMED добавлены новые методы оценки сердечно-сосудистых рисков

30 Ноя 2018  |   3 314

Дополнительная информация

Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания

Просмотров 2 895 2 года, 5 месяцев назад

Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года московского эксперимента по компьютерному зрению)

Просмотров 3 589 2 года, 7 месяцев назад

Распространенность хронической болезни почек по данным ретроспективного когортного исследования «Эпидемиология ХБП» (город Киров)

Просмотров 5 278 3 года, 5 месяцев назад