1.Специализация AI in Healthcare - Stanford
https://www.coursera.org/specializations/ai-healthcare
- Стоимость: Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц.
- Язык: английский
- Субтитры: английский, арабский, французский, португальский, итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
- Длительность: 9 месяцев, начальный уровень
Специализация состоит из пяти курсов:
- Введение в здравоохранение
- Введение в клинические данные
- Основы машинного обучения для здравоохранения
- Оценка приложений ИИ в здравоохранении
- ИИ в здравоохранении.
Специализация предназначена как для врачей, так и для специалистов в области компьютерных наук.
Курс посвящен решению медицинских вопросов с помощью машинного обучения, анализу влияния ИИ на безопасность, качество и исследования в области ухода за пациентами, а также применению ИИ для внедрения инноваций.
Статистика : 10 881 слушателей
2. ИИ для здравоохранения: подготовка кадров для цифровой трансформации
AI for Healthcare: Equipping the Workforce for Digital Transformation
https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-in-healthcare
Стоимость: 23,33 доллара США в месяц
Язык: английский
Длительность: 5 недель
Курс создан Манчестерским университетом в партнерстве с Health Education England. Он освещает реальные примеры того, как ИИ меняет диагностику и лечение. Курс позволяет развить цифровые навыки и улучшить понимание применения ИИ в здравоохранении.
Статистика: 8 645 слушателей
3. Искусственный интеллект в здравоохранении
Artificial Intelligence in Health Care
https://executive.mit.edu/course/artificial-intelligence-in-health-care/a056g00000URaaTAAT.html
Стоимость: 2,800 долларов США
Язык: английский
Длительность: 6 недель
Разработан Школой менеджмента Слоана при Массачусетском технологическом институте и J-Clinic при Массачусетском технологическом институте. Курс предназначен для руководителей в сфере здравоохранения и нацелен на понимание потенциала ИИ в медицине. Курс исследует возможности технологий искусственного интеллекта и их ограничения. Освещаются такие методы, как обработка естественного языка, анализ данных и машинное обучение в контекстах диагностики заболеваний и больничного менеджмента.
4. Машинное обучение для здравоохранения
Machine Learning for Healthcare
https://www.edx.org/course/machine-learning-for-healthcare
Стоимость: Бесплатно, 49 долларов США для получения сертификата
Язык: английский
Длительность: 15 недель
Введение в машинное обучение для здравоохранения, начиная от теории и заканчивая обзором реальных примеров, посредством практических проектов Python с использованием реальных медицинских данных. Разработан Массачусетским технологическим институтом.
На данный момент курс в архиве, будущие даты набора будут объявлены.
5. Специализация AI in Medicine
AI for Medicine Specialization
https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine
Стоимость: 7 дней бесплатно, далее 3 999 р в месяц
Язык: английский
Субтитры: английский, арабский, французский, португальский, итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
Длительность: 3 месяца
Специализация включает в себя три курса:
- ИИ для медицинской диагностики
- ИИ для медицинского прогнозирования
- ИИ для лечения
Эта специализация дает практический опыт применения машинного обучения для решения конкретных проблем в медицине. Курсы выходят за рамки основ глубокого обучения для рассмотрения применения ИИ в медицинских целях. Для прохождения курса требуются знания по глубокому машинному обучению.
6. ИИ для здравоохранения
AI for Healthcare
https://www.udacity.com/course/ai-for-healthcare-nanodegree--nd320
Стоимость: 399 долларов США в месяц
Язык: английский
Длительность: 4 месяца
Включает в себя следующие разделы:
- Применение ИИ к данным двухмерной медицинской визуализации
- Применение ИИ к данным трехмерной медицинской визуализации
- Применение ИИ к данным ЭМК
- Применение ИИ к данным носимых устройств
Курс обучает создавать, оценивать и интегрировать прогностические модели, способные изменить результаты лечения пациентов. Необходимые знания для прохождения курса: средний уровень Python и опыт машинного обучения.
7. Data Science в медицине
https://gb.ru/geek_university/
Стоимость: от 3812 р в месяц
Язык: русский
Длительность: 18 месяцев + 6 месяцев медицинская специализация
Курс нацелен на решение практических задач в области медицины: обработка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения. По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.
8. Общая наука о данных для здравоохранения
Collaborative Data Science for Healthcare
Стоимость: бесплатно, 49 долларов США для получения сертификата
Язык: английский
Длительность: 12 недель
Этот курс был создан членами MIT Critical Data, глобального консорциума, состоящего из практикующих врачей, ученых-компьютерщиков и инженеров. Курс представляет собой вводный обзор инструментов обработки данных в здравоохранении с помощью нескольких практических семинаров и упражнений.
Требуется опыт работы с R, Python и/или SQL.
9. Статистический анализ с помощью R для специализации общественного здравоохранения
Statistical Analysis with R for Public Health Specialization
https://www.coursera.org/specializations/statistical-analysis-r-public-health
Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц.
Язык: английский
Субтитры: английский, арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, испанский
Длительность: 4 месяца
Курс объясняет роль статистики в современных исследованиях и практике здравоохранения, обучает применению статистических методов, включая машинное обучение и интерпретацию результатов анализа медицинских данных.
Статистика: 19 808 слушателей
10. Элементы ИИ
Elements of AI
Бесплатно
Язык: финский, шведский, эстонский, английский, немецкий, латышский и норвежский, итальянский
Курс общий, фокусируется на ИИ в целом. Это массовый открытый онлайн-курс (МООК), обучающий основам искусственного интеллекта. Курс, разработан и организован Хельсинкским университетом и технологической компанией Reaktor. Курс включает модули по машинному обучению, нейронным сетям, философии искусственного интеллекта и использованию ИИ для решения различных задач. Он состоит из двух частей: «Введение в ИИ» и его продолжение «Создание ИИ», выпущенное в конце 2020 года.