Все статьи по теме #Машинное обучение из нашего блога

27 Ноя 2024  |   290

Опасность «коллапса моделей» в генеративном искусственном интеллекте

На сегодняшний день внедрение больших языковых моделей (LLM) является одним из самых многообещающих направлений искусственного интеллекта (ИИ), в том числе …

07 Май 2024  |   1 284

Применение больших языковых моделей в медицине

Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) произвели революцию в обработке естественного языка. Такие модели, как GPT-4 и PaLM 2, …

03 Май 2024  |   1 684

Термины и определения в сфере применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Введение Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой динамично развивающееся направление, которое уверенно проникает во все отрасли, включая здравоохранение. Практически ни одна …

04 Мар 2024  |   1 313

Технологии обработки медицинских текстов в Webiomed

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) всё шире проникают в различные сферы жизни, меняя и ускоряя привычные процессы. Медицина не является исключением: …

12 Сен 2023  |   2 218

Обучение на данных с системными (структурированными) пропусками

Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения. Для случаев со случайными пропусками значений параметров существует …

22 Авг 2023  |   949

Опыт стажировки в проекте Webiomed: применение NLP неструктурированных медицинских текстов

Стажировка занимает важное место в профессиональном развитии студента. Она позволяет получить ценный опыт работы в реальной профессиональной среде и применить …

25 Апр 2023  |   3 144

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Стандартный жизненный цикл модели машинного обучения представляет собой последовательность нескольких базовых этапов, каждый из которых требует тщательного мониторирования и, в …

06 Фев 2023  |   5 795

Калибровка моделей: зачем и как?

Медицинская прогнозная аналитика на основе большого количества данных, использующая алгоритмы машинного обучения или искусственного интеллекта приобретает всю большую популярность. Создаваемые …

20 Фев 2022  |   6 610

ТОП-10 курсов по ИИ в здравоохранении

1.Специализация AI in Healthcare - Stanford https://www.coursera.org/specializations/ai-healthcare Стоимость: Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц. …

25 Дек 2020  |   4 648

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …

06 Окт 2020  |   19 294

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …

08 Июл 2020  |   76 877

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …

05 Июн 2020  |   7 024

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …

11 Мар 2020  |   4 860

Валидация и тестирование прогностических моделей: пришло время менять подходы

Jama опубликовало очень интересную статью «Validation and Utility Testing of Clinical Prediction ModelsTime to Change the Approach» группы авторов во …

21 Апр 2019  |   3 928

Глубокое обучение начинает решать общие проблемы в здравоохранении

Глубокое обучение выходит из теоретической сферы и начинает помогать врачам в ежедневных действиях, которые затрагивают миллионы пациентов. Искусственный интеллект более …

20 Мар 2019  |   4 143

Текущее состояние и ближайшие приоритеты для программного обеспечения в области медицинской диагностики, использующего искусственный интеллект

Машинное обучение уже прямо влияет на оказание медицинской помощи в больших и малых формах. Это приводит к необходимости постоянного пересмотра …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Стандарты для создания систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 2 028 3 дня, 3 часа назад

Большие языковые модели (LLM) в здравоохранении

Просмотров 871 1 месяц, 2 недели назад

10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении

Просмотров 502 1 месяц, 3 недели назад

Роль искусственного интеллекта в стратификации рисков в здравоохранении

Просмотров 886 5 месяцев, 1 неделя назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях