Все статьи по теме #Машинное обучение из нашего блога

25 Апр 2023  |   400

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Стандартный жизненный цикл модели машинного обучения представляет собой последовательность нескольких базовых этапов, каждый из которых требует тщательного мониторирования и, в …

20 Фев 2022  |   2 387

ТОП-10 курсов по ИИ в здравоохранении

1.Специализация AI in Healthcare - Stanford https://www.coursera.org/specializations/ai-healthcare Стоимость: Бесплатный пробный период на 7 дней, далее 5 999 рублей в месяц. …

25 Дек 2020  |   3 168

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …

06 Окт 2020  |   11 312

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …

08 Июл 2020  |   44 937

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …

11 Мар 2020  |   3 369

Валидация и тестирование прогностических моделей: пришло время менять подходы

Jama опубликовало очень интересную статью «Validation and Utility Testing of Clinical Prediction ModelsTime to Change the Approach» группы авторов во …

21 Апр 2019  |   3 159

Глубокое обучение начинает решать общие проблемы в здравоохранении

Глубокое обучение выходит из теоретической сферы и начинает помогать врачам в ежедневных действиях, которые затрагивают миллионы пациентов. Искусственный интеллект более …

20 Мар 2019  |   3 189

Текущее состояние и ближайшие приоритеты для программного обеспечения в области медицинской диагностики, использующего искусственный интеллект

Машинное обучение уже прямо влияет на оказание медицинской помощи в больших и малых формах. Это приводит к необходимости постоянного пересмотра …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 400 1 месяц назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 456 2 месяца, 2 недели назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 661 3 месяца, 3 недели назад

ТОП-10 исследователей в области искусственного интеллекта, совершающих революцию в 2022 году

Просмотров 2 047 8 месяцев, 2 недели назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях