02 августа 2023

Влияние цифровых технологий здравоохранения на эффективность медицинских работников: результаты крупнейшего в мире мета-анализа

3 054

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

В журнале The Lancet Digital Health опубликованы результаты глобального мета-анализа, посвященного оценке влияния цифровых технологий здравоохранения на медицинских работников – «The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis».

Авторами исследования стали эксперты из Бразилии, Дании, Германии, Индии и США. Материалом для работы стали 132 первичных систематических обзора, отобранных из более чем 12 тыс. исследований, посвященных изучению эффективности цифровых технологий, ведущими из которых являются телемедицина (34,8% исследований), мобильные медицинские технологии (25,7%), электронные медицинские карты (17,4%), системы поддержки принятия врачебных решений (15,2%) и искусственный интеллект (6%).

Важно отметить, что опубликованный анализ выполнен по самым строгим правилам доказательной медицины, включая Кохрановские рекомендации (Cochrane Handbook), PRISMA, рекомендации по качеству мета-анализов (the Quality of Reporting of Meta-analyses document) и т.д.

Можно смело утверждать, что это одно из крупнейших в мире и наиболее убедительных исследований, выполненное в полном соответствии со всеми принципами доказательности и правильной методологии сбора и анализа данных.

В результате проведенного исследования удалось доказать, что в целом внедрение различных цифровых инструментов позволяет получить следующие эффекты:

  1. Повышение точности и эффективности процессов принятия решений в реальной клинической практике
  2. Сокращение времени, необходимого для выполнения задач
  3. Повышение производительности труда медицинских работников
  4. Более быстрый и надежный доступ к данным в режиме реального времени
  5. Улучшение получения знаний и компетенций медработников
  6. Улучшение качества и своевременности формирования различной отчетности.

Внедрение телемедицины и удаленного мониторинга приводит к улучшению качества оказания медицинской помощи, повышает удовлетворенность медицинских работников, позволяет ускорить выявление клинически-значимых проблем со здоровьем пациентов и в некоторой степени сократить неэффективные затраты на базовую медицинскую помощь.

Эти технологии также способствует карьерному росту и получению новых знаний, улучшают найм медработников. Вместе с этим телемедицина определенно увеличивает нагрузку на медработников и повышает их эмоциональное выгорание.

Внедрение мобильных медицинских технологий позволяет усилить профессиональные коммуникации между медработниками, улучшить обмен информацией и знаниями, а также улучшить отношения внутри медицинского коллектива.

Это приводит к улучшению эффективности управления медработниками и повышению скорости реагирования на возникающие проблемы, облегчает принятие решений.

Внедрение электронных медицинских карт (ЭМК) положительно влияет на организацию медицинской помощи, улучшает и ускоряет сбор и анализ данных, сокращает количество ошибок в медицинской документации, повышает качество медицинских данных, сокращает когнитивную нагрузку на медперсонал.

В итоге это улучшает коммуникацию и скоординированность между медицинскими работниками. Вместе с этим внедрение ЭМК приводит к увеличению времени на документирование и создает проблему удобства интерфейсов ЭМК.

Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) значительно улучшает и оптимизирует лечебно-диагностические процессы, улучшает клинические знания и принимаемые в итоге медработниками решения, улучшает соблюдение клинических рекомендаций и руководств. Наиболее перспективными для внедрения функциями СППВР являются формирование экстренных извещений и направлений, диагностика заболеваний, предсказание заболеваний и поддержка исследовательских инициатив. Внедрение СППВР достоверно и значительно улучшает качество оказания медицинской помощи.

Вместе с этим оно создает конфликты между знаниями медработников и рекомендациями таких систем. Кроме этого, существует проблема оценки экономической эффективности СППВР: ряд исследований выявили такие доказательства, а ряд – нет.

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволяет улучшить качество оказания медицинской помощи за счет улучшения контроля и профилактики заболеваний, автоматизированного анализа данных, сокращения нагрузки на медработников и улучшения профессионального общения. Наиболее перспективными направлениями применения ИИ являются цифровое фенотипирование (digital phenotyping), чат-боты, обработка естественного языка (NLP) и прогнозная аналитика.

Обобщая полученные данные, авторы пришли к выводу, что использование цифровых технологий действительно улучшает качество и эффективность работы медработников, а также положительно сказывается на их психическом здоровье.

Вместе с этим авторы признали, что в настоящее время нет убедительных доказательств способности цифровых технологий достоверно сокращать прямые и косвенные затраты на здравоохранение, что отчасти может быть вызвано отсутствуем единых методологий и достаточного количества научных исследований и данных по этому вопросу.

Комментируя опубликованное исследование, ВОЗ подчеркнула, что цифровые технологии, такие как телемедицина, ЭМК, СППВР и искусственный интеллект, являются действительно важнейшими и перспективными инструментами повышения качества предоставления медицинской помощи, поэтому правительствам и органам управления здравоохранением следует продвигать и поддерживать их внедрение в практику.

Источник: The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589750023000924

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 8)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

09 Апр 2024

Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны сформированным рынком со своими нишами и конкурирующими игроками, но с другой …

24 Янв 2023

Будущее медицины - дистанционное наблюдение за пациентами

Мониторинг состояния здоровья с помощью устройств для непрерывного сбора данных выходит за рамки стандартного удаленного наблюдения за пациентом. Постоянный пассивный …

04 Май 2022

8 проблем внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении

На внедрение технологий искусственного интеллекта в медицину, фармацевтику и здравоохранение в целом возлагаются большие надежды. В мире в этой сфере …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Термины и определения в сфере применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Просмотров 478 3 недели, 5 дней назад

Кейс Xaira Therapeutics как новый тренд инвестирования в цифровое здравоохранение

Просмотров 366 3 недели, 6 дней назад

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 18 301 1 месяц назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 2 176 1 год, 1 месяц назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях