30 апреля 2020

ВОЗ ввела срочные изменения в МКБ-10 по COVID-19

42 587

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) внесла срочные изменения в международную классификацию болезней 10-ого и 11-ого пересмотра, добавив в них коды, необходимые для учета пациентов с заболеваниями COVID-19.

Информация опубликована в пресс-релизе: https://www.who.int/classifications/icd/covid19/en/, новые значения кодов доступны в пакете: https://www.who.int/classifications/icd/COVID-19_EmergencyUpdate.zip?ua=1

ВОЗ внесла следующие изменения:

1.    В классе «Некоторые инфекционные и паразитарные болезни (A00-B99)» подкласс «Другие вирусные болезни (B25-B34)» раздел «Вирусная инфекция неуточненной локализации (B34)» добавлено уточнение, что для нозологии «Коронавирусная инфекция неуточненной локализации» (код B34.2) исключены следующие значения: «COVID-19, вирус идентифицирован (U07.1)» и «COVID-19, вирус не идентифицирован (U07.2)»

2.    В классе «Коды для особых целей (U00-U85)» подклассе «Временные обозначения новых диагнозов неясной этиологии или для использования в чрезвычайных ситуациях (U00-U49)» сделаны следующие изменения:

a.    В разделе «Тяжелый острый респираторный синдром (SARS) (U04)» добавлено уточнение, что для нозологии «Тяжелый острый респираторный синдром неуточненный» (код U04.9) исключены следующие значения: «COVID-19, вирус идентифицирован (U07.1)» и «COVID-19, вирус не идентифицирован (U07.2)»

b.    В раздел «Использовать в чрезвычайных ситуациях (U07)» добавлены новые значения:

i.    «COVID-19, вирус идентифицирован» (код U07.1). Пояснение: используйте этот код, когда COVID-19 был подтвержден лабораторными исследованиями, независимо от тяжести клинических признаков или симптомов. При необходимости указать пневмонию или другие проявления инфекции используйте дополнительный код. Исключены: коронавирусная инфекция неуточненная (B34.2), коронавирус как причина болезней, классифицированных в других рубриках (B97.2), тяжелый острый респираторный синдром (ОРВИ) неуточненный (U04.9).

ii.    «COVID-19, вирус не идентифицирован» (код U07.2). Пояснение: используйте этот код, если COVID-19 диагностирован клинически или эпидемиологически, но лабораторные исследования неубедительны или недоступны. При необходимости указать пневмонию или другие проявления инфекции используйте дополнительный код. Исключены: коронавирусная инфекция неуточненная (B34.2), COVID-19: подтверждено лабораторными испытаниями (U07.1), специальный скрининг-осмотр (Z11.5), подозревался, но исключен отрицательными лабораторными результатами (Z03.8).

ВОЗ внесла дополнительно разъяснение о том, что коды U00-U49 должны использоваться лишь для временного кодирования новых заболеваний с неопределенной этиологией. Для кодирования COVID-19 необходимо применять уточненную спецификацию категории U07. Разработчикам электронных систем необходимо обеспечить доступность этой категории и подкатегорий для того, чтобы они могли быть немедленно использованы по указанию ВОЗ.

Министерство здравоохранения РФ своим письмом №13-2/И/2-4335 от 08.04.2020 за подписью Е.Г.Камкина довела до региональных ОУЗ, федеральных учреждений здравоохранения, ФМБА, ФНС и Росстата эту информацию.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 0 из 5,
оценили: 0)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

07 Ноя 2019

Особенности сбора медицинских данных для создания систем искусственного интеллекта с точки зрения законодательства о защите персональных данных

Введение В 2017 году The Economist провозгласил, что самым ценным ресурсом в мире теперь является не нефть, а данные (https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data). …

18 Апр 2018

Великобритания собирается стать мировым лидером в области искусственного интеллекта для здравоохранения

Заместитель министра здравоохранения и социального обеспечения Великобритании лорд Джеймс О'Шогнесс (James O’Shaughnessy) заявил, что Великобритания могла бы стать мировым лидером …

16 Ноя 2017

Искусственный интеллект в медицине

Статья написана в соавторстве с С.Л. Добриднюком, директором по исследованиям и инновациям, компания "Диасофт Системы". Ссылка для цитирования публикации: Гусев …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 185 2 дня, 2 часа назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 801 1 год назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 260 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 038 1 год, 2 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях