Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения. Для случаев со случайными пропусками значений параметров существует …
Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте
для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!
Прогноз развития искусственного интеллекта для здравоохранения в 2026-2030 гг.
Просмотров 1 366 • 2 недели, 2 дня назадНормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России
Просмотров 45 665 • 2 недели, 5 дней назадОбзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Просмотров 161 507 • 4 недели, 1 день назадОбзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)
Просмотров 81 318 • 4 месяца, 3 недели назад