Пропуски в значениях данных – частая сложность при разработке моделей машинного обучения. Для случаев со случайными пропусками значений параметров существует …
Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!
10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении
Просмотров 46 • 12 часов, 36 минут назадРоль искусственного интеллекта в стратификации рисков в здравоохранении
Просмотров 669 • 3 месяца, 2 недели назад