15 февраля 2024

Методические рекомендации по системам искусственного интеллекта для здравоохранения

519

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Разработка качественной и безопасной системы искусственного интеллекта для здравоохранения требует учета очень большого количества регуляторных документов.

В нашем блоге мы собрали следующие подборки:

В этом материале мы сделали подборку методических рекомендаций, которые целесообразно учитывать при создании, тестировании и валидации систем искусственного интеллекта для медицины и здравоохранения.

Название и реквизиты документа
1 Методические рекомендации по приобретению и внедрению медицинских изделий с технологией искусственного интеллекта в подсистемы государственной информационной системы здравоохранения субъекта РФ, февраль 2024 г., https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/941
2 Подготовка набора данных для обучения и тестирования программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта: учебно-методическое пособие / Ю. А. Васильев, К. М. Арзамасов, А. В. Владзимирский [и др.]. – М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2023. – 108 с., https://telemedai.ru/biblioteka-dokumentov/podgotovka-nabora-dannyh-dlya-obucheniya-i-testirovaniya-programmnogo-obespecheniya-na-osnove-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta
3 Базовые рекомендации к работе сервисов искусственного интеллекта для лучевой диагностики: методические рекомендации / сост. С. П. Морозов, Л. Р. Абуладзе, А. Е. Андрейченко [и др.] // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 119. М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2022. 68 с., https://telemedai.ru/biblioteka-dokumentov/bazovye-rekomendacii-k-rabote-servisov-iskusstvennogo-intellekta-dlya-luchevoj-diagnostiki
4 Регламент подготовки наборов данных с описанием подходов к формированию репрезентативной выборки данных. Часть 1: методические рекомендации / сост. С.П. Морозов, А.В. Владзимирский, А.Е. Андрейченко, и др. Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 103. Москва: ГБУЗ НПКЦ ДиТ ДЗМ, 2021. 40 с., https://telemedai.ru/biblioteka-dokumentov/reglament-podgotovki-naborov-dannyh-s-opisaniem-podhodov-k-formirovaniyu-reprezentativnoj-vyborki-dannyh-chast-1-1
5 Методические рекомендации по порядку проведения экспертизы качества, эффективности и безопасности медицинских изделий (в части программного обеспечения) для государственной регистрации в рамках национальной системы. Москва: ФГБУ ВНИИИМТ Росздравнадзора, 2020, https://roszdravnadzor.gov.ru/spec/medproducts/documents/67169
6 Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика). К-49 Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., и др. Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика). Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». Вып. 57. Москва, 2019. 51 с., https://telemedai.ru/biblioteka-dokumentov/klinicheskie-ispytaniya-programmnogo-obespecheniya-na-osnove-intellektualnyh-tehnologij-luchevaya-diagnostika
Пожалуйста, оцените эту статью
( 3,67 из 5,
оценили: 9)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 065 1 неделя, 2 дня назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 786 12 месяцев назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 252 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 008 1 год, 2 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях