18 июля 2025

Мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) в медицине 2025-2034 гг.

40

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Недавно, известное английское консалтинговое агентство Exactitude Consultancy опубликовало  отчет: «Искусственный интеллект в медицине. Прогноз до 2034 г.» (Artificial Intelligence in Medicine Market Research Report – Forecast to 2034), в котором представлена обобщенная аналитика по глобальному рынку ИИ для здравоохранения. 

Согласно отчету, мировой рынок искусственного интеллекта (ИИ) в медицине переживает фазу трансформации и в настоящее время оценивается примерно в 16,5 миллиардов долларов по состоянию на 2024 год. Ожидается, что размер рынка существенно вырастет к 2034 году и достигнет примерно 45 миллиардов долларов, что соответствует значительному совокупному годовому темпу роста (CAGR) в 12,5% в период с 2025 по 2034 год. 

Основные факты:

  • Северная Америка доминирует на рынке, на ее долю приходится около 44% общемировой выручки.
  • Среди всех сегментов лидирует медицинская визуализация и диагностика с выручкой около 4,4 млрд долларов, занимая примерно 27% рынка.
  • К 2034 году объем персонализированной медицины превысит 10 миллиардов долларов и станет ключевым фактором роста. 
  • Больничный сектор остается основным конечным потребителем, на долю которого приходится около 40% рыночного спроса. 
  • В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается быстрый рост, прогнозируемый среднегодовой показатель составит 32%, что сделает его самым быстрорастущим регионом.

Отраслевой спрос меняется: В сфере здравоохранения наблюдается повышенный спрос на инновационные и эффективные решения, особенно в связи с необходимостью улучшения результатов лечения пациентов и повышения операционной эффективности.

 Растущий объем медицинских данных, в первую очередь обусловленный распространением электронных медицинских карт (EHR), создает благоприятную среду для ИИ, позволяющую повысить точность диагностики и системы ведения пациентов.

Технологические достижения: Интеграция передовых технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение (ML) и обработку естественного языка (NLP), в системы здравоохранения способствует более быстрой и точной диагностике, составлению индивидуальных планов лечения и упрощению ведения пациентов.

Рост числа приложений искусственного интеллекта охватывает различные области, включая диагностику, разработку лекарств и прогнозную аналитику в клинических условиях, что позволяет медицинским работникам быстро принимать обоснованные решения.

Тенденции регулирования: Несмотря на наличие заметных препятствий в сфере регулирования, последние тенденции указывают на растущую адаптируемость нормативно-правовой базы к технологиям искусственного интеллекта.

Правительства и организации здравоохранения по всему миру разрабатывают руководящие принципы для поддержки безопасной и эффективной интеграции инструментов искусственного интеллекта, способствуя инновациям и обеспечивая безопасность пациентов. 

Экономические факторы: Растущие затраты, связанные с традиционными системами оказания медицинской помощи, в сочетании с потребностью в моделях оказания медицинской помощи, основанных на ценности, стимулируют внедрение технологий искусственного интеллекта.

Решения с использованием искусственного интеллекта могут снизить эксплуатационные расходы, оптимизировать использование ресурсов и улучшить качество предоставляемых услуг, что делает их привлекательными как для поставщиков медицинских услуг, так и для плательщиков. 

Ключевые игроки:

Ведущими игроками на мировом рынке искусственного интеллекта в медицине являются: IBM Watson Health, Siemens Healthineers, Philips Healthcare, Google Health, GE Healthcare, Microsoft Healthcare, Cerner Corporation, Allscripts Healthcare Solutions, Medtronic, Oracle Health Sciences, NVIDIA, OpenAI, Zebra Medical Vision, Tempus, PathAI.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 1)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 2 950 7 месяцев назад

Стандарты для создания систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 3 889 7 месяцев, 1 неделя назад

Большие языковые модели (LLM) в здравоохранении

Просмотров 3 949 8 месяцев, 3 недели назад

10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении

Просмотров 1 416 9 месяцев назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях