18 сентября 2015

Обзор BI-платформ для применения в проектах информатизации здравоохранения

5 281

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

С ростом объемов, типов и видов данных, которые накапливаются в развиваемых в настоящее время региональных сегментах Единой государственной информационной системы здравоохранения (РС ЕГИСЗ), возникла достаточно актуальная потребность в совершенствовании средств обработки статистических данных, их агрегации и визуализации. Особенно важным это является для лиц, принимающих решения в органах управления здравоохранением (ОУЗ), так как успех работы руководителей напрямую зависит от информации, которой они обладают. В сегодняшних условиях грамотный и глубокий анализ данных и получение на его основе релевантной информации становится ключевым фактором при принятии управленческих решений.

Для реализации такой задачи должна быть создана соответствующая региональная информационно-аналитическая система, способная агрегировать самые разнообразные источники информации, характеризующие работу системы здравоохранения, и позволяющая строить на основе этих данных гибкие и наглядные статистически отчеты, графики, диаграммы и т.д. Представляется, что основой работы такой системы должна быть развитая и имеющая весь необходимый опыт и технологическую зрелость платформа класса Business Iintelligence (BI).

В 2014-2015 гг. наша исследовательская команда провела изучение существующих на тот момент BI-решений, их сравнение и затем практическое изучение с целью выяснить, какая из систем, на наш взгляд, наилучшим образом подходит для решения таких задач. Результаты этого исследования мы решили опубликовать. Файл с обзором доступен ниже.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 0 из 5,
оценили: 0)
Ваша оценка: Не ставилась

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 17 168 1 неделя, 4 дня назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 799 1 год назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 260 1 год, 1 месяц назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 3 035 1 год, 2 месяца назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях