09 января 2025

Топ-10 мировых разработчиков искусственного интеллекта для здравоохранения

200

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Внедрение систем искусственного интеллекта в здравоохранении перестало быть данью моды или хайпом. Сейчас ИИ-решения – это важнейшие инструменты для цифровой трансформации отрасли.

Во всем мире насчитывается свыше 3 тыс. компаний-разработчиков, создающих специализированные ИИ-решения для медицины. По итогам 2024 г. объем глобального рынка ИИ для здравоохранения составил 26,7 млрд. долл. По прогнозам, к 2034 г. он вырастет до 613 млрд. долл. со среднегодовым темпом роста (CAGR) в 36,8%.

К настоящему времени на рынке работают как небольшие стартапы, так и крупные сложившиеся компании с развитыми продуктами.

Мы отобрали 10 самых крупнейших разработчиков и составили на основе этого рейтинг отраслевых лидеров.

1. Tempus AI

Tempus AI — американская компания, основанная в 2015 году Эриком Лефкофски. Tempus использует данные и искусственный интеллект для создания одноименной системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Специализируется в области персонализированной медицины, включая диагностику в онкологии, кардиологии и психиатрии.

Веб-сайт: https://www.tempus.com/

Местоположение: Чикаго, Иллинойс, США

Год основания: 2015

Число сотрудников: 1001-5000 (Crunchbase); 772 (tracxn)

Выручка: рост с $320,7 млн в 2022 году до $531,8 млн в 2023 году.

IPO: Компания вышла на IPO 14 июня 2024 года под тикером "TEM". https://www.nasdaq.com/market-activity/stocks/tem

Капитализация: около $6,6 млрд.

Публикации: https://www.fiercehealthcare.com/health-tech/tempus-ai-shares-jump-15-stock-market-debut-ipo-priced-over-6b-valuation

2. Modernizing Medicine

Modernizing Medicine, Inc. — американская компания-разработчик, основана в 2010 году Дэниелом Кейном, генеральным директором и соучредителем Blackboard, Inc., и доктором Майклом Шерлингом, главным медицинским и стратегическим директором и практикующим дерматологом.

Компания предлагает электронные медицинские карты, управление практикой, управление циклом доходов и аналитику данных для врачей, а в настоящее время развивает программное обеспечение для дерматологов, офтальмологов, ортопедов, подологических хирургов, гастроэнтерологов, пластических хирургов, отоларингологов, урологов и врачей по лечению боли.
Компания привлекла $332 млн финансирования. В 2017 году компания получила $231 млн от частной инвестиционной группы Warburg Pincus. В 2015 году Modernizing Medicine приобрела gMed, ИТ-компанию в сфере здравоохранения, обслуживающую гастроэнтерологов.

Веб-сайт: https://www.modmed.com/ 

Местоположение: Бока-Ратон, Флорида, США

Год основания: 2010

Число сотрудников: 1001-5000 (Crunchbase); 1588 (Growjo)

Выручка: $317.9 млн в год (Growjo)

IPO: компания не является публичной

Капитализация: от $500 млн до $1млрд (Crunchbase); $1 млрд (tracxn)

3. Rad AI

Rad AI — компания, основанная в 2018 году в США. Использует машинное обучение для автоматизации работы рентгенологов, в том числе создания радиологических отчетов, адаптированных под предпочтения каждого специалиста.

Rad AI имеет партнерство с Google Cloud для оптимизации рабочих процессов радиологов и снижения их выгорания. С помощью платформы MedLM компания помогает улучшить персонализацию отчетов и повысить точность анализа медицинских данных.

Веб-сайт: https://www.radai.com/

Местоположение: Калифорния, США

Год основания: 2018

Число сотрудников: 50-100 (Crunchbase); 71 (tracxn); 154 (Growjo)

Выручка: $5.7 млн (Growjo)

IPO: компания не является публичной

Капитализация: $276.13 млн (forgeglobal)

Публикации: https://www.forbes.com/sites/saibala/2024/01/16/rapidly-growing-radiology-ai-company-rad-ai-strikes-partnership-with-google-cloud/

4. Sword Health

Sword Health — португальская медицинская компания, предоставляющая услуги виртуальной и цифровой физиотерапии. Основанная в Португалии в 2015 году Виржилиу Бенту и Марсио Колунасом, Sword Health — это стартап, стоимость которого в ноябре 2021 года оценивалась в 2 млрд. долл.

Компания предлагает персонализированную терапию для восстановления после травм и операций с помощью платформы, сочетающей работу физиотерапевтов и носимые устройства, позволяя пациентам лечиться дома.

Веб-сайт: http://www.swordhealth.com/

Местоположение: Нью-Йорк, США

Год основания: 2015

Число сотрудников: 501-1000 (Crunchbase); 800 (Growjo)

IPO: компания не является публичной

Выручка: $160 млн в год (Growjo)

Капитализация: $3 млрд (fiercehealthcare).

Публикации: https://eit.europa.eu/news-events/success-stories/sword-health

5. PathAI

PathAI разрабатывает платформу для диагностики заболеваний с использованием ИИ. Основное направление — помощь патологоанатомам в диагностике рака и других заболеваний на основе анализа медицинских изображений.

Компания использует технологии глубокого обучения и компьютерного зрения. Разработка позволяет значительно сократить ошибки в диагностике по сравнению с человеческими патологами. Применяя сверточные нейронные сети (CNN), система PathAI успешно распознает раковые клетки на изображениях тканей.
Компания добилась успеха, победив в конкурсе Camelyon16, где её алгоритм превзошел врачей по точности диагностики. PathAI сотрудничает с фармацевтическими компаниями, диагностическими лабораториями и медицинскими центрами, создавая инструменты для поддержки врачей и автоматизации анализа данных. Кроме того, PathAI способствует переходу патологии в цифровой формат, что делает хранение данных более эффективным и доступным. Основная цель компании – обеспечить правильную диагностику для каждого пациента и улучшить результаты лечения.

Веб-сайт: https://www.pathai.com/

Местоположение: Бостон, Массачусетс, США

Год основания: 2016

Число сотрудников: 300 (Pitchbook); 409 (Growjo)

Выручка: $88.8 млн (Growjo)

IPO: компания не является публичной.

Капитализация: около $1 млрд по оценке на момент последнего раунда финансирования (источник: сайт компании)

Публикации: https://startupexchange.mit.edu/startup-features/pathai

6. Nanox Imaging

Nanox Imaging разрабатывает цифровой источник рентгеновского излучения, предназначенный для использования в реальных медицинских приложениях визуализации.

В 2020 Nanox, разрабатывающий инновационные системы медицинской визуализации, провел IPO, привлекая $165,2 млн. Компания предлагает компактный и доступный аналог традиционных рентгеновских аппаратов под названием Nanox.ARC. Nanox также предоставляет облачные услуги Nanox.CLOUD для анализа и хранения изображений. Компания использует ИИ в системе Nanox.CLOUD, которая обрабатывает и анализирует медицинские изображения, созданные с помощью их сканера Nanox.ARC. ИИ помогает в управлении данными и поддерживает врачей и исследователей в диагностике и лечении пациентов.

Веб-сайт: https://www.nanox.vision/

Местоположение: Неве Илан, Йерушалаим, Израиль

Год основания: 2012

Число сотрудников: 101-250 (Crunchbase); 99 (Growjo)

Выручка: $13.9 млн в год (Growjo)

IPO: Вышла на IPO в 2020 году. Тикер: NNOX (NASDAQ).

Капитализация: 409.95M (stockanalysis)

Публикации: https://techcrunch.com/2020/08/21/nanox-ipo/#:~:text=Today%20the%20company%20announced%20that,20.6%25%20on%20its%20offer%20price.

7. Owkin

Биотехнологическая французская компания, специализирующаяся на предиктивной медицине. Owkin использует искусственный интеллект для выявления новых методов лечения, оптимизации клинических испытаний и разработки диагностических средств ИИ. Компания использует федеративное обучение, тип технологии сохранения конфиденциальности, для доступа к мультимодальным данным пациентов из академических учреждений и больниц для обучения своих моделей ИИ для открытия, разработки и диагностики лекарств.

В ноябре 2021 года Owkin привлекла более 255 миллионов долларов и стала «единорогом» — стартапом стоимостью более 1 миллиарда долларов — благодаря инвестициям в размере 180 миллионов долларов от французской биофармацевтической компании Sanofi.

Веб-сайт: https://www.owkin.com/

Местоположение: Париж, Франция

Год основания: 2016

Число сотрудников: 201-500 (Crunchbase); 476 (Pitchbook)

График роста выручки: $112 млн в год (Growjo)

IPO: компания не является публичной.

Капитализация: $1 млрд (Growjo)

8. Butterfly Network

Butterfly Network Inc — это цифровая медицинская компания, которая преобразует уход с помощью портативного УЗИ всего тела. Благодаря своей фирменной технологии «Ультразвук на чипе» ее решение позволяет получать информацию о визуализации с доступного, мощного устройства, которое помещается в кармане медицинского специалиста, с комбинацией облачного программного обеспечения и аппаратных технологий, к которым легко получить доступ через мобильное приложение. Butterfly обеспечивает практическое применение информации об ультразвуковой диагностике в клиническом рабочем процессе.

Butterfly iQ+ — это ультразвуковое устройство, которое может выполнять визуализацию всего тела с помощью одного портативного датчика с использованием полупроводниковой технологии. Благодаря небольшому портативному размеру, низкой стоимости и простому пользовательскому интерфейсу. Оно использует технологию Butterfly Ultrasound-on-Chip, искусственный интеллект и облачные технологии.

Веб-сайт: https://www.butterflynetwork.com/index.html

Местоположение: Гилфорд, Коннектикут, США

Год основания: 2011

Число сотрудников: 401 (Growjo); 399 (Pitchbook)

Выручка: $64.5 млн в год

IPO: Разработчик портативных ультразвуковых устройств Butterfly Network выходит на биржу в рамках сделки по приобретению на сумму 1,5 миллиарда долларов, поддержанной хедж-фондом Glenview Capital Management.

Капитализация: $1.3 млрд (Growjo)

Публикации: https://www.fiercebiotech.com/medtech/handheld-ultrasound-developer-butterfly-network-to-go-public-through-1-5b-acquisition-deal#:~:text=Hand%2Dheld%20ultrasound%20developer%20Butterfly,B%20acquisition%20deal%20%7C%20Fierce%20Biotech

9. PAIGE

Компания разрабатывает инструмент для диагностики на основе ИИ для поставщиков и исследователей. Он ориентирован на клиническую диагностику и лечение рака. PAIGE применяет свои новые алгоритмы глубокого обучения на основе сверточных и рекуррентных нейронных сетей для обучения на беспрецедентных визуальных и клинических данных. Инструмент помогает в оценке вариантов лечения пациентов, а также в разработке новых биомаркеров для плана лечения. Компания разработала такие продукты, как FullFocus для вычислительной патологии и PAIGE.AI, помогающий в стратификации пациентов и принятии решений о лечении.

Paige является первой компанией, получившей одобрение FDA на клиническое использование ИИ в цифровой медицине.

Компания Paige - лидер в области клинических ИИ-технологий для диагностики рака, совместно с Microsoft представила второе поколение своей модели Virchow — крупнейшей ИИ-модели в патологии.

ИИ-модули Paige используются фармацевтическими и научными компаниями для разработки новых лекарств, биомаркеров и оптимизации клинических исследований.

Веб-сайт: https://paige.ai/

Местоположение: Нью-Йорк, США

Год основания: 2017

Число сотрудников: 97 (Pitchbook)

Выручка: неизвестна

Капитализация: $656.14 млн (forge)

IPO: Компания не является публичной

Публикации: https://www.businesswire.com/news/home/20240808348827/en/Unlocking-the-Complexities-of-Cancer-Paige-Launches-Worlds-Largest-AI-Models-to-Revolutionize-Cancer-Diagnosis-with-Second-Generation-of-Virchow

10. VizAI

Компания-разработчик программного обеспечения для координации ухода на основе искусственного интеллекта и облачных технологий при инсульте. VizAI предоставляет пользователям инструмент поддержки диагностики с упором на неврологию. Он предназначен для использования в экстренных медицинских случаях для помощи в диагностике инсульта. Платформа используется более чем в 1000 больницах, включая крупнейшие сети США, и помогает выявлять инсульты, кровоизлияния, тромбоэмболии и другие патологии. 

Стартап Viz.ai, занимающийся искусственным интеллектом в медицине, достиг оценки в $1,2 млрд после привлечения $100 млн в четвёртом раунде инвестиций. Компания, основанная в 2016 году нейрохирургом Крисом Манси, разрабатывает ИИ-решения для диагностики острых заболеваний по медицинским изображениям. Viz.ai также активно работает в области клинических исследований, автоматизируя подбор пациентов для участия в испытаниях.

Веб-сайт: https://www.viz.ai/

Местоположение: Сан-Франциско, США

Год основания: 2016

Число сотрудников: 410 (Growjo)

Выручка: $72.9 млн в год (Growjo)

Капитализация: $1.2 млрд (Growjo)

IPO: компания не является публичной

Публикации: https://radiologybusiness.com/topics/artificial-intelligence/artificial-intelligence-startup-vizai-unicorn-status


При подготовке этого материалы были использованы следующие источники:

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 4)
Ваша оценка: Не ставилась

Темы статьи

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

21 Окт 2024

10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении

Эксперты управления по контролю за продуктами и лекарствами США (The U.S. Food and Drug Administration, FDA) опубликовали в Jama специальное …

15 Сен 2024

Факты о внедрении ИИ в здравоохранении

1. В настоящее время в России создано и развивается почти 70 различных ИИ-продуктов для здравоохранения, https://webiomed.ru/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/. В том числе 39 …

07 Май 2024

Применение больших языковых моделей в медицине

Большие языковые модели (Large Language Models, LLM) произвели революцию в обработке естественного языка. Такие модели, как GPT-4 и PaLM 2, …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 2 069 4 недели, 1 день назад

Стандарты для создания систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 2 403 1 месяц, 1 неделя назад

Большие языковые модели (LLM) в здравоохранении

Просмотров 1 328 2 месяца, 3 недели назад

10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении

Просмотров 612 2 месяца, 4 недели назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях