08 сентября 2023

12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом

12 212

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Комитет по науке, инновациям и технологиям Великобритании опубликовал промежуточный отчет, описывающий 12 основных проблем в сфере управления искусственным интеллектом, которые должны быть учтены и решены на законодательном уровне, в том числе с международным участием.

Вот перечень этих проблем:

  1. Проблема предвзятости: ИИ может привносить или закреплять предвзятости, которые общество считает неприемлемыми.
  2. Проблема конфиденциальности: ИИ может позволить идентифицировать людей и использовать личную информацию о них способами, выходящими за рамки того, чего хочет общественность.
  3. Проблема искажения фактов: ИИ может позволить генерировать материалы, которые намеренно искажают чье-либо поведение, мнения или характер.
  4. Проблема доступа к данным: ИИ нуждается в очень больших наборах данных, которыми располагают немногие организации.
  5. Проблема доступа к вычислениям: разработка мощного ИИ требует значительных вычислительных мощностей, доступ к которым ограничен несколькими организациями.
  6. Проблема «черного ящика»: некоторые модели и инструменты ИИ не могут объяснить, почему они дают тот или иной результат, что является проблемой с точки зрения обеспечения прозрачности.
  7. Проблема открытого исходного кода: требование открытого доступа к коду может способствовать прозрачности и инновациям, вместе с этим проприетарный доступ к коду позволяет концентрировать рыночную власть и обеспечить более надежное регулирование вреда.
  8. Проблема интеллектуальной собственности и авторских прав: некоторые модели и инструменты ИИ используют контент других людей. Политика должна устанавливать права создателей этого контента, и эти права должны обеспечиваться.
  9. Проблема ответственности: если модели и инструменты ИИ используются третьими сторонами для причинения вреда, политика должна установить, несут ли разработчики или поставщики технологий какую-либо ответственность за причиненный вред.
  10. Проблема занятости: ИИ нарушит работу, которую люди выполняют и которую можно выполнять. Политики должны предвидеть эти потрясения и справиться с ними.
  11. Задача международной координации: ИИ — это глобальная технология, и разработка механизмов управления для регулирования ее использования должна стать международным мероприятием.
  12. Экзистенциальный вызов: некоторые люди думают, что ИИ представляет собой серьезную угрозу для человеческой жизни. Если это возможно, то управление должно обеспечить защиту национальной безопасности.

Председатель комитета по науке, инновациям и технологиям, член парламента Грег Кларк заявил: «Искусственный интеллект уже меняет наш образ жизни и, похоже, его влияние на наше общество и экономику, несомненно, претерпит взрывной рост. ИИ полон возможностей, но также таит в себе множество опасных рисков для давно установленных и почитаемых прав – от личной неприкосновенности до национальной безопасности. Люди ожидают, что политики будут защищать их права».

Источник: https://committees.parliament.uk/committee/135/science-innovation-and-technology-committee/news/197236/ai-offers-significant-opportunities-but-twelve-governance-challenges-must-be-addressed-says-science-innovation-and-technology-committee/

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 3,18 из 5,
оценили: 38)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

08 Дек 2022

5 главных тенденций в области здравоохранения в 2023 году

Мир сильно изменился по сравнению с тем, каким он был десять лет назад, и нигде это так не проявляется, как …

18 Мар 2020

Будущее цифровой медицины

Делимся обзором книги «Путеводитель по цифровому будущему» в ее интерпретации для медицины и здравоохранения. Цифровая трансформация здравоохранения рассматривается в настоящее …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 48 620 1 месяц назад

Epic встроила в электронную медкарту цифрового помощника на основе генеративного ИИ

Просмотров 515 2 месяца, 1 неделя назад

Новая книга Боба Вахтера о гигантском скачке искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 665 2 месяца, 2 недели назад

Fine-Tuning vs RAG. Как борются с галлюцинациями LLM-моделей в здравоохранении

Просмотров 1 386 2 месяца, 2 недели назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях