25 апреля 2024

О внедрении технологий искусственного интеллекта как стратегическом направлении цифровой трансформации здравоохранения

957

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

Распоряжением Председателя Правительства РФ М. Мишустина №959-р от 17.04.2024 утверждено Стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030, которым предусмотрено широкое применение технологий ИИ, а также технологий работы с большими данными.

Мы внимательно изучили этот документ и выделили из него основные тезисы относительно применения ИИ.

Документом предусмотрено, что одним из проектов в области цифровой трансформации здравоохранения является «Искусственный интеллект». При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач:

  1. Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения.
  2. Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника
  3. Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях
  4. Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений
  5. Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.

Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты:

  1. Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи
  2. Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений
  3. Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени

Документом отмечено, что основными вызовами (барьерами) внедрения ИИ на данный момент являются:

  1. недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения
  2. низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения
  3. значительная трата времени для подготовки наборов данных
  4. недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения

Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением. В результате возникают следующие угрозы:

  1. ограничение возможностей диагностики и персонифицированной медицинской помощи
  2. осложнение анализа больших данных, увеличение длительности аналитической обработки данных
  3. повышение риска нерационального использования ресурсов здравоохранения
  4. низкая скорость внедрения ИИ
  5. недофинансирование проектов, связанных с внедрением ИИ
  6. ограничение доступа к данным для машинного обучения
  7. увеличение затрат на проведение научных исследований

Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее:

Показатель  Динамика
2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030
Количество созданных и размеченных наборов данных, размещенных в федеральной ИЭМК ЕГИСЗ, шт. 12 22 32 42 52 62 72 
Количество медицинских изделий с технологиями ИИ и ПО с ИИ, интегрированных в ГИС субъектов РФ  3 4 5 7 9 10 12

Контрольными точками проекта «Искусственный интеллект» являются:

Контрольная точка Срок выполнения  Ответственный исполнитель Ожидаемый результат
Созданы базы больших данных 28.12.2024 и далее ежегодно Минздрав России Отчет о выполнении
Медицинские изделия с технологиями ИИ и ПО с ИИ интегрированны в ГИС субъектов РФ 20.12.2024 и далее ежегодно  Минздрав России, ОИВ субъектов РФ в сфере здравоохранения Отчет о выполнении
Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,57 из 5,
оценили: 14)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

09 Апр 2024

Обзор российских инвестиций в цифровое здравоохранение

Цифровое здравоохранение в России является сейчас с одной стороны сформированным рынком со своими нишами и конкурирующими игроками, но с другой …

02 Авг 2023

Влияние цифровых технологий здравоохранения на эффективность медицинских работников: результаты крупнейшего в мире мета-анализа

В журнале The Lancet Digital Health опубликованы результаты глобального мета-анализа, посвященного оценке влияния цифровых технологий здравоохранения на медицинских работников – …

18 Мар 2020

Будущее цифровой медицины

Делимся обзором книги «Путеводитель по цифровому будущему» в ее интерпретации для медицины и здравоохранения. Цифровая трансформация здравоохранения рассматривается в настоящее …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Термины и определения в сфере применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Просмотров 439 2 недели, 6 дней назад

Кейс Xaira Therapeutics как новый тренд инвестирования в цифровое здравоохранение

Просмотров 351 3 недели назад

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 18 114 4 недели, 1 день назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 2 044 1 год назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях