Научно-исследовательские проекты
Совместная реализация научно-исследовательских проектов в сфере искусственного интеллекта и цифрового здравоохранения, включая участие в грантах и разработку моделей машинного обучения
Ценность
Научные исследования на основе медицинских данных
Проведение исследований на основе данных реальной клинической практики
Совместные разработки ИИ-алгоритмов
Формирование наборов данных и проведение научно-исследовательских работ по созданию ИИ-моделей
Коммерциализация научных разработок
Погружение алгоритмов и других научных разработок на платформу для их практического внедрения
Участие в научных грантах
Выполнение субподрядных работ по исследованиям в сфере ИИ для здравоохранения
Наши возможности
- Участие в научных исследованиях и разработках в сфере искусственного интеллекта, в т.ч. в грантах
- Совместные публикации и участие в конференциях
- Подготовка материалов для диссертационных работ
- Коммерциализация партнерских и совместных разработок
- Совместное продвижение инновационных продуктов
- Обработка больших объемов данных с помощью технологий машинного обучения и искусственного интеллекта
Пример реализации научно- исследовательского проекта
Многокомпонентный программно-аппаратный комплекс – это первая Уникальная научная установка (УНУ) биомедицинского назначения, используемая в Арктической зоне Российской Федерации. Создана при сотрудничестве ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» и компании ООО «К-Скай».
Проект осуществляется на основе грантового финансирования от Миноборнауки России в размере 150 млн. руб. из федерального бюджета в форме субсидии, направленного на обеспечение развития материально-технической инфраструктуры в рамках реализации основного мероприятия «Развитие инфраструктуры научной, научно-технической деятельности (уникальных научных установок)» подпрограммы 5 «Инфраструктура научной, научно-технической и инновационной деятельности» государственной программы Российской Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации».
Новости о продукте
Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии
31 Май 2022 | 
1 318
Экспертный модуль анализа биомедицинских данных поможет врачам прогнозировать и выявлять заболевания
23 Мар 2022 | 515