Система поддержки принятия управленческих решений Webiomed.Analytics

Управленческая аналитика, построенная на данных реальной клинической практики (RWD) из электронных медицинских карт (ЭМК) и сформированных с помощью ИИ цифровых профилях пациентов

Ценность

Удобные аналитические панели

Продуманный и неперегруженный дизайн

Быстрый доступ к данным

Штатное время формирования любого дашборда - 10 сек.

Исключение риска "подтасовки" отчетов

Вся отчетность сформирована на данных, автоматически извлеченных ИИ из ЭМК

Популяционная аналитика

Реальное понимание ситуации заболеваемости и распространенности факторов риска

Функциональные возможности

  • Аналитика по зарегистрированным заболеваниям
  • Аналитика по распространенности факторов риска
  • Аналитика о распределении пациентов по группам риска
  • Поддержка ключевых нозологических групп: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, легочные заболевания, COVID-19, акушерские и гинекологические заболевания, наркологические заболевания

Как это работает

  • Вся информация из ЭМК попадает в Webiomed автоматически, пользователи не вносят данные вручную
  • Webiomed извлекает всю необходимую информацию с помощью NLP-технологий
  • Webiomed формирует цифровой профиль пациента, включая регистрацию его факторов риска и возможных негативных событий
  • На основании цифровых профилей каждый день автоматически формируется управленческая аналитика в разрезе отдельных медицинских организаций и субъекта РФ в целом

 

Для чего это нужно

Использование управленческой аналитики Webiomed помогает руководителям принимать оперативные и адекватные решения на основании реальных данных о заболеваемости и распространенности факторов риска

  • Точное понимание распространенности заболеваний и рисков их развития
  • Более эффективное планирование ресурсов исходя из реальной ситуации и прогнозов
  • Повышение эффективности профилактики, а значит - предотвращение заболеваемости и смертности

Публикации

Исследуем тему искусственного интеллекта

2 359

Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере Кировской области

Курдюмов Д.А., Кашин А.В., Рябов Н.Ю., Новицкий Р.Э., Гусев А.В.

Подробнее
3 638

Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года московского эксперимента по компьютерному зрению)

Морозов С.П., Владзимирский А.В., Шулькин И.М., Ледихова Н.В., Арзамасов К.М., Андрейченко А.Е., Логунова Т.А., Омелянская О.В., Гусев А.В.

Подробнее
3 477

Перспективы применения больших данных в российском здравоохранении

А.В. Гусев

Подробнее
3 826

Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения

Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В.

Подробнее
5 164

Предсказание сердечно-сосудистых событий при помощи комплексной оценки факторов риска с использованием методов машинного обучения

Гаврилов Д.В., Серова Л.М.,  Корсаков И.Н., Гусев А.В., Новицкий Р.Э. , Кузнецова Т.Ю.

Подробнее
4 575

Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний

Гусев А.В., Гаврилов Д.В., Корсаков И.Н., Кузнецова Т.Ю., Серова Л.М., Новицкий Р.Э.

Подробнее
5 591

Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении

Гусев А.В., Добриднюк С.Л.

Подробнее
Все публикации

ПАТЕНТЫ И СЕРТИФИКАТЫ

Регистрационное удостоверение Росздравнадзора на медицинское изделие №РЗН 2020/9958 от 03.04.2020

Регистрация в качестве «Иной информационной системы» по постановлению правительства №447

Cертификация на соответствие Системы Менеджмента Качества (СМК) стандарту ISO 13485:2016 «Изделия медицинские.

Аттестация на соответствие требованиям по защите информации предъявляемым к ГИС 2-го класса защищённости и ИСПД 2-го уровня защищённости (У32) № 11/20-031 ATT.

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях

Группа Вконтакте Мы в Telegram Канал в YouTube

Новости о продукте

В Webiomed добавлен новый сервис – Центр управления участком

02 Сен 2024  |   337

В Webiomed добавлен модуль управленческой аналитики для промышленных предприятий

24 Июн 2024  |   494

ИИ помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

12 Апр 2023  |   2 171

Зам. министра здравоохранения РФ Павел Пугачев отметил наши проекты

15 Мар 2023  |   1 278

Искусственный интеллект подключился к медосмотрам

13 Фев 2023  |   2 692

Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии

31 Май 2022  |   1 748

Клиника Доктора Пеля стала первой медицинской организацией Петербурга по применению прогнозной аналитики на базе ИИ в работе врачей

30 Май 2022  |   1 312

В Webiomed добавлен алгоритм выявления пациентов с экстремальным риском сердечно-сосудистых заболеваний

13 Дек 2021  |   1 366

Платформа Webiomed получила локализацию на английский язык

17 Ноя 2021  |   1 709

В платформе Webiomed обновлен сервис управленческой аналитики

07 Окт 2021  |   1 379

В Webiomed добавлены функции для борьбы с сахарным диабетом

27 Сен 2021  |   1 922

Дополнительная информация

Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года московского эксперимента по компьютерному зрению)

Просмотров 3 638 • 2 года, 7 месяцев назад

Перспективы применения больших данных в российском здравоохранении

Просмотров 3 477 • 2 года, 9 месяцев назад

Предсказание сердечно-сосудистых событий при помощи комплексной оценки факторов риска с использованием методов машинного обучения

Просмотров 5 164 • 4 года, 6 месяцев назад