24 сентября 2024

Мониторинг безопасности медицинских изделий с применением технологий искусственного интеллекта

2 886

Хюннинен Иван,
Руководитель направления СМК

Пострегистрационный мониторинг медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта является обязательной и важной мерой обеспечения доверия к ИИ-решениям,  также служит целям контроля их безопасности. Однако регуляторика в этой сфере довольно сложная и, кроме этого, она в последнее время пересматривается и уточняется. Поэтому мы решили систематизировать текущую систему пострегистрационного мониторинга медизделий с ИИ и рассказать об этом читателям нашего блога.

После регистрации и вывода медицинского изделия (МИ) на рынок должен осуществляться мониторинг его безопасности в соответствии с:

Целью мониторинга является выявление и предотвращение побочных действий, неблагоприятных событий, связанных с применением МИ и создающих угрозу жизни и здоровью граждан и медицинских работников.  

Процесс включает в себя сбор, обработку, регистрацию и анализ информации о неблагоприятных событиях, в том числе:

  • данных о побочных действиях, не указанных в инструкции по применению или руководстве по эксплуатации медицинского изделия;
  • данных о нежелательных реакциях, выявленных при применении медицинских изделий;
  • анализ особенностей взаимодействия медицинских изделий между собой;
  • фактов и обстоятельств, создающих угрозу жизни и здоровью граждан и медицинских работников при применении и эксплуатации зарегистрированных медицинских изделий.

Классификация неблагоприятных событий, связанных с обращением МИ, утверждена приказом Росздравнадзора №4513 от 20.05.2021. Источником информации могут быть различные каналы, включая получение сведений из государственных информационных систем в сфере здравоохранения, информации от пользователей, данных, предоставленных самим заявителем и т.д
 

Для всех медицинских изделий класса потенциального риска применения 3, а также медицинских изделий, имплантируемых в организм человека класса потенциального риска применения 26, производитель обязан в течение 3 лет проводить процедуру клинического мониторинга и предоставлять соответствующую отчетность в Федеральную службу по надзору в сфере здравоохранения ежегодно, не позднее 1 февраля.

Схема взаимодействия производителей медицинских изделий с Росздравнадзором в РФ в части пострегистрационного мониторинга представлена ниже.

Схема взаимодействия производителей медицинских изделий с Росздравнадзором в РФ

Класс, в зависимости от степени потенциального риска применения в медицинских целях, определяется в соответствии с приказом Министерства здравоохранения РФ от 6 июня 2012 г. №4н «Об утверждении номенклатурной классификации медицинских изделий» и решением Коллегии ЕЭК №173 «Об утверждении Правил классификации медицинских изделий в зависимости от потенциального риска применения».

Цели и задачи клинического мониторинга направлены на:

  • подтверждение качества клинической эффективности и безопасности медицинского изделия при применении в соответствии с назначением, определенным производителем;
  • выявление ранее не учтенных рисков с учетом имеющихся клинических данных, специфических особенностей и факторов риска, связанных с медицинским изделием. Не допускается в целях и задачах указывать только отслеживание и анализ неблагоприятных событий.

Безопасность и эффективность изделия связаны соотношением "риск/польза".

Оценка рисков производится на основании информации о неблагоприятных событиях, а польза подтверждается достижением клинического эффекта от предназначенного применения изделия. При этом в плане клинического мониторинга должны быть определены критерии достижения приемлемых результатов применения изделия по назначению.

Клиническая эффективность подтверждается получением и статистическим анализом клинических данных по критериям, определенным в плане мониторинга в соответствии с целями и задачами и схемой мониторинга. Отсутствие неблагоприятных событий не может служить подтверждением эффективности изделия, которая доказывается только практикой клинического применения конкретного изделия:

  • Для медицинских изделий, зарегистрированных по национальным правилам, план и схема пострегистрационного клинического мониторинга предоставляется с первоначальным отчетом.
  • Для медицинских изделий, зарегистрированных по правилам ЕАЭС, проводится в соответствии с планом, представленным в комплекте регистрационных документов.

В случае выявления и подтверждения неблагоприятных событий или причинения вреда жизни и здоровью производитель программного медицинского изделия (ПМИ) обязан выполнить ряд превентивных мероприятий, предусмотренных приказом Минздрава №980н, включая информирование потребителей. Если производитель не будет принимать необходимых мер по предотвращению угрозы здоровью, Росздравнадзор имеет право изъять данное ПМИ из обращения.

Пожалуйста, оцените эту статью
( 4,94 из 5,
оценили: 18)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

16 Дек 2025

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) является одним из ключевых направлений цифровой трансформации здравоохранения практически во всех странах мира. Рост интереса …

25 Июн 2024

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

В настоящее время в России идет активное внедрение систем искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Учитывая, что разработчики ИИ-решений предлагают их …

28 Май 2024

Методические рекомендации по системам искусственного интеллекта для здравоохранения

Разработка качественной и безопасной системы искусственного интеллекта для здравоохранения требует учета очень большого количества регуляторных документов. В нашем блоге мы …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Стандарты для создания систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 6 133 2 недели назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 3 928 1 год назад

Большие языковые модели (LLM) в здравоохранении

Просмотров 6 291 1 год, 1 месяц назад

10 принципов FDA относительно регулирования ИИ в здравоохранении

Просмотров 2 280 1 год, 1 месяц назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях