Распоряжением Председателя Правительства РФ М. Мишустина №959-р от 17.04.2024 утверждено Стратегическое направление в области цифровой трансформации здравоохранения до 2030, которым предусмотрено широкое применение технологий ИИ, а также технологий работы с большими данными.
Мы внимательно изучили этот документ и выделили из него основные тезисы относительно применения ИИ.
Документом предусмотрено, что одним из проектов в области цифровой трансформации здравоохранения является «Искусственный интеллект». При реализации проекта должны быть выполнены ряд задач:
- Технологии ИИ должны применяться для автоматизации процессов, оптимизации ресурсов, обнаружения аномалий и предоставления аналитической информации для поддержки принятия управленческих и иных решений в сфере здравоохранения.
- Технологии ИИ способны осуществлять поддержку пользователей в анализе больших массивов данных, построении закономерностей и прогнозов на их основе в распознавании и анализе медицинской информации с последующим обозначением зон интереса для медицинского работника
- Технологии ИИ могут помочь в ретроспективном анализе данных о пациентах и поиске факторов риска, так и при выборе наиболее эффективной тактики лечения при коморбидных состояниях
- Технологии ИИ позволяют обратить внимание на неочевидные закономерности скрытым тенденциям, которые могут быть полезны для управленческих решений
- Технологии работы с большими данными обеспечат возможность использования предиктивного моделирования при разработке лекарственных препаратов и совершенствования методов лечения пациентов. Анализ больших данных также позволит повысить точность планирования клинических исследований.
Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты:
- Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи
- Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений
- Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени
Документом отмечено, что основными вызовами (барьерами) внедрения ИИ на данный момент являются:
- недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения
- низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения
- значительная трата времени для подготовки наборов данных
- недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения
Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением. В результате возникают следующие угрозы:
- ограничение возможностей диагностики и персонифицированной медицинской помощи
- осложнение анализа больших данных, увеличение длительности аналитической обработки данных
- повышение риска нерационального использования ресурсов здравоохранения
- низкая скорость внедрения ИИ
- недофинансирование проектов, связанных с внедрением ИИ
- ограничение доступа к данным для машинного обучения
- увеличение затрат на проведение научных исследований
Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее:
| Показатель | Динамика | ||||||
| 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 | |
| Количество созданных и размеченных наборов данных, размещенных в федеральной ИЭМК ЕГИСЗ, шт. | 12 | 22 | 32 | 42 | 52 | 62 | 72 |
| Количество медицинских изделий с технологиями ИИ и ПО с ИИ, интегрированных в ГИС субъектов РФ | 3 | 4 | 5 | 7 | 9 | 10 | 12 |
Контрольными точками проекта «Искусственный интеллект» являются:
| Контрольная точка | Срок выполнения | Ответственный исполнитель | Ожидаемый результат |
| Созданы базы больших данных | 28.12.2024 и далее ежегодно | Минздрав России | Отчет о выполнении |
| Медицинские изделия с технологиями ИИ и ПО с ИИ интегрированны в ГИС субъектов РФ | 20.12.2024 и далее ежегодно | Минздрав России, ОИВ субъектов РФ в сфере здравоохранения | Отчет о выполнении |