Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA
Комплексная оценка электронной медицинской карты с целью выявления факторов риска, определения прогнозов развития заболеваний и выявления подозрений на пропущенные заболевания
Ценность
Экономия времени врача
Сокращение в 10 раз времени на обработку электронной медицинской карты
Высокая точность оценки рисков
До 90% точность прогноза
Сокращение врачебных ошибок
На 15% сокращаются ошибки в определении врачами группы здоровья
Автоматический анализ ЭМК
До 98% точность извлечения данных из ЭМК
Функциональные возможности
- Автоматическое извлечение данных и формирование цифрового профиля пациента
- Выявление факторов риска и прогнозирование развития заболеваний и их осложнений
- Выявление подозрений на пропущенные заболевания (симптомчекер)
- Оценка качества обследования и качества ведения электронной медицинской карты
- Контроль соблюдения требований по диспансерному наблюдению
- Контроль выполнения критериев качества медицинской помощи
- Персональные рекомендации врачу и пациенту
Как это работает
- Вся информация из ЭМК автоматически обезличивается и отправляется в Webiomed для анализа, врачу не нужно ничего вносить вручную
- Webiomed извлекает признаки из медицинских документов с помощью NLP-технологий
- Модели машинного обучения анализируют полученные данные и формируют комплексную оценку здоровья пациента и рисков его ухудшения
- На основе оцифрованных клинических рекомендаций система формирует подсказки врачу по сохранению здоровья пациента
Для чего это нужно
Внедрение СППВР Webiomed позволяет:
- Разгрузить врача от рутинного анализа ЭМК, предоставив больше времени на общение с пациентом и сокращая врачебные ошибки
- Повысить точность выявления пациентов высокого риска. Наши модели имеют точность до 90%, что на 30% лучше, чем у шкал оценки риска
- Повысить эффективность предупреждения заболеваний. Например, на 15% сократить ошибки в определении врачами группы здоровья
- Максимально использовать резервы по предотвращению заболеваемости и смертности
Новости о продукте
Компания «К-Скай» подключила СППВР Webiomed к автоматизированной системе мониторинга медизделий с искусственным интеллектом Росздравнадзора
10 Мар 2026 | 
97
В Webiomed добавлена поддержка предупреждений предстадии сердечной недостаточности
30 Апр 2025 | 1 144
Независимая финансово-экономическая оценка эффективности внедрения Webiomed показала высокие результаты
11 Дек 2024 | 1 700
Webiomed стал лидером поставок медицинских изделий с искусственным интеллектом в субъекты РФ
25 Дек 2023 | 1 963
Более двух миллионов обезличенных электронных медицинских документов проанализировано с помощью ИИ в Якутии
31 Май 2022 | 3 027
Клиника Доктора Пеля стала первой медицинской организацией Петербурга по применению прогнозной аналитики на базе ИИ в работе врачей
30 Май 2022 | 2 675
Искусственный интеллект будет помогать выявлять заболевания почек на ранней стадии
17 Янв 2022 | 2 800
В Webiomed добавлен алгоритм выявления пациентов с экстремальным риском сердечно-сосудистых заболеваний
13 Дек 2021 | 2 546
Платформа Webiomed стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта, зарегистрированной как "Иная ИС"
20 Апр 2021 | 4 945
В Webiomed добавлены прогностические возможности для борьбы с пандемией COVID-19
11 Ноя 2020 | 3 635
Система «Webiomed» стала первой Российской разработкой в области искусственного интеллекта для здравоохранения, зарегистрированной как медицинское изделие
23 Апр 2020 | 20 820
Дополнительная информация
Разработка модели машинного обучения для интерпретации результатов лабораторной диагностики с целью выявления подозрений на заболевания
Просмотров 4 886 • 3 года, 8 месяцев назад