Система поддержки принятия врачебных решений Webiomed.DHRA

Функциональные возможности

• Автоматическое извлечение данных и формирование цифрового профиля пациента
• Выявление факторов риска и прогнозирование развития заболеваний и их осложнений
• Выявление подозрений на пропущенные заболевания (симптомчекер)
• Оценка качества обследования и качества ведения электронной медицинской карты
• Контроль соблюдения требований по диспансерному наблюдению
• Контроль выполнения критериев качества медицинской помощи
• Персональные рекомендации врачу и пациенту    

Как это работает

• Вся информация из ЭМК автоматически обезличивается и отправляется в Webiomed для анализа, врачу не нужно ничего вносить вручную
• Webiomed извлекает признаки из медицинских документов с помощью NLP-технологий
• Модели машинного обучения анализируют полученные данные и формируют комплексную оценку здоровья пациента и рисков его ухудшения
• На основе оцифрованных клинических рекомендаций система формирует подсказки врачу по сохранению здоровья пациента

Для чего это нужно

Внедрение СППВР Webiomed позволяет:

• Разгрузить врача от рутинного анализа ЭМК, предоставив больше времени на общение с пациентом и сокращая врачебные ошибки
• Повысить точность выявления пациентов высокого риска. Наши модели имеют точность до 90%, что на 30% лучше, чем у шкал оценки риска
• Повысить эффективность предупреждения заболеваний. Например, на 15% сократить ошибки в определении врачами группы здоровья
• Максимально использовать резервы по предотвращению заболеваемости и смертности