Искусственный интеллект и машинное обучение в медицине

30 Янв 2021  |   37 350

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии …

30 Дек 2020  |   2 286

Главные публикации о Webiomed за 2020 год

В 2020 году мы активно продвигали проект Webiomed, в том числе вели наш блог и популяризировали тему искусственного интеллекта в …

25 Дек 2020  |   2 489

Перспективы цифрового андеррайтинга на основе машинного обучения и больших данных для страховых компаний

Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …

19 Ноя 2020  |   2 382

Словарь терминов цифрового здравоохранения

В настоящее время мы наблюдаем, возможно, один из самых впечетляющих периодов трансформации здравоохранения, которое за ближайшие 10 лет может измениться …

06 Окт 2020  |   7 195

Интерпретация результатов машинного обучения

Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …

02 Окт 2020  |   20 076

О правилах регистрации программного обеспечения как медицинского изделия в России

Обновление июнь 2021 Введение Многие виды современного программного обеспечения, предназначенные для применения в медицине и здравоохранении, являются с нормативной точки …

21 Июл 2020  |   4 133

Реализация национальной стратегии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения

Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до …

20 Июл 2020  |   2 055

Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте

Во 2 номере журнала «Врач и информационные технологии» вышла статья о роли России в научных исследования и патентах в области …

08 Июл 2020  |   31 098

Основные метрики задач классификации в машинном обучении

В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …

01 Июл 2020  |   2 493

Сердечно-сосудистые заболевания и COVID-19

В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу риска пациента с точки зрения …

05 Июн 2020  |   4 323

Применение NLP для извлечения информации из электронных медицинских карт

Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …

30 Апр 2020  |   42 072

ВОЗ ввела срочные изменения в МКБ-10 по COVID-19

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) внесла срочные изменения в международную классификацию болезней 10-ого и 11-ого пересмотра, добавив в них коды, необходимые …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Обзор Российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения

Просмотров 14 697 2 часа, 21 минута назад

Про систему мониторинга Webiomed

Просмотров 277 4 недели назад

Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения

Просмотров 29 553 1 месяц назад

Самые перспективные ИИ-стартапы для здравоохранения в мире

Просмотров 325 1 месяц, 3 недели назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях