В 2020 году мы активно продвигали проект Webiomed, в том числе вели наш блог и популяризировали тему искусственного интеллекта в …
Управление на основе данных (data-driven) и применение машинного обучения (machine learning, ML) это современные мегатенденции, возникшие из-за расширяющейся цифровизации общества …
В настоящее время мы наблюдаем, возможно, один из самых впечетляющих периодов трансформации здравоохранения, которое за ближайшие 10 лет может измениться …
Альберт Эйнштейн: «Если вы не можете объяснить что-то простым языком, вы этого не понимаете». Зачем нужно объяснимое машинное обучение Модели …
Обновление июнь 2021 Введение Многие виды современного программного обеспечения, предназначенные для применения в медицине и здравоохранении, являются с нормативной точки …
Указом Президента России №490 от 10.10.2019 была утверждена национальная стратегия развития искусственного интеллекта (ИИ) в Российской Федерации на период до …
Во 2 номере журнала «Врач и информационные технологии» вышла статья о роли России в научных исследования и патентах в области …
В каждой задаче машинного обучения ставится вопрос оценки результатов моделей. Без введенных критериев, невозможно будет ни оценить “успешность” модели, ни …
В марте этого года команда Webiomed получила заказ на добавление в систему возможностей оценивать группу риска пациента с точки зрения …
Электронные медицинские карты (ЭМК) представляют основу автоматизации медицинской организации. В последнее время они повсеместно внедряются во всем мире. По некоторым …
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) внесла срочные изменения в международную классификацию болезней 10-ого и 11-ого пересмотра, добавив в них коды, необходимые …
В Jama вышла интересная заметка об ИТ-стратегии борьбы с COVID-19 в Южной Корее. Главные тезисы: Основные принципы: централизованный автоматический сбор …
Статьи с 61 до 72 из 240
Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!